제조 분야 AI의 실제 사례

제조 산업에서는 작업 추적, 기계 및 생산 프로세스의 데이터를 처리하여 실행 가능한 인사이트로 전환하고, 생산 효율성을 높이고, 지식 관리를 하는 것이 어려운 과제 중 일부에 불과합니다. 하지만 인더스트리 4.0으로 알려진 인공 지능 기술이 제조업 분야에 점점 더 많이 통합되면서 작업이 더 빠르고 쉬워졌습니다. 제조 분야에서 인공지능이 어떻게 활용되는지 실제 사례가 궁금하다면 이 글을 참고하세요!

이 글에서는 제조업에서 AI를 활용한 실제 사례를 살펴봅니다.

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자세히 알아봅시다!

TL; DR

• 제조업에서의 AI는 인공지능을 사용하여 효율성을 높이고, 생산 프로세스를 개선하고, 분석을 생성하는 것을 말합니다.
• AI 기술은 데이터 기반 의사 결정, 자동화 및 데이터 분석을 위해 제조업에서 사용됩니다.
• 자동차 업계의 선도 기업인 MAHLE는 자동화, 지식 관리 및 데이터 분석에 TextCortex AI를 사용하고 있습니다.
• 지멘스, 엔비디아, 아마존, 인텔, 로크웰 오토메이션, GE, IBM은 제조 공정에 AI를 사용하는 기업입니다.

제조업의 AI: 인더스트리 4.0

인더스트리 4.0이라고도 하는 제조 분야의 AI는 데이터 기반 인공지능 기술을 사용하여 효율성을 높이고 생산 프로세스를 개선하며 제조 부문에서 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 것입니다. 대부분의 산업에서와 마찬가지로 AI 기술은 제조업에서도 다양하게 활용되고 있습니다.

제조업계에서 AI는 어떻게 활용되나요?

제조 산업에서는 머신러닝, 딥러닝, 신경망과 같은 AI 기술을 사용하여 제조 공정을 최적화하고, 데이터 분석을 개선하고, 데이터 기반 의사결정을 내리고, 반복적인 작업을 자동화합니다. AI 기술을 제조 프로세스에 통합함으로써 기업은 시간을 절약하고, 프로세스를 최적화 또는 개선하며, 반복적인 업무량을 제거하여 직원들이 중요한 업무에 집중할 수 있도록 할 수 있습니다.

제조업에서 AI는 어떻게 활용될까요? 8가지 실제 사례

인공지능(AI)은 업무량을 줄이고 효율성을 높이며 비용을 절감하는 등 산업, 특히 제조업을 적극적으로 변화시키고 있습니다. 그 방법이 궁금하신가요? 제조업계에서 AI를 활용한 대표적인 8가지 사례와 그 이점을 정리해 보았습니다.

1. MAHLE의 TextCortex 지식 관리

MAHLE는 자동차 업계를 선도하는 기업입니다. 다른 글로벌 기업과 마찬가지로 MAHLE도 여러 문서 저장소와 특정 페이지에서 정확한 정보를 찾는 것이 쉽지 않은 지식 관리에 어려움을 겪었습니다. MAHLE는 TextCortex 통해 AI 에이전트를 활용하여 AI 기술을 진화하는 비즈니스 프로세스에 통합함으로써 특정 작업을 자동화했습니다.

MAHLE의 문제를 해결하기 위해 TextCortex 팀은 다양한 데이터 소스를 동시에 연결하여 결과물을 생성할 수 있는 AI 에이전트인 MARVIN(MAHLE 보조 연구, 검증, 인사이트 및 탐색)을 개발했습니다. MAHLE의 TextCortex 통합을 한눈에 살펴보세요:

• 한 달 만에 71% 이상의 활성화율 달성
• 정보 검색 및 요약으로 주당 5시간 이상의 업무 시간 절약/사용자
• 실시간으로 동기화되는 여러 데이터 소스(Microsoft SharePoint, Teams 등)에 연결되는 엔터프라이즈급 AI 플랫폼 채택

2. Siemens

지멘스는 제조, 자동화, 통신 분야에 진출한 글로벌 서비스 제공업체입니다. 이 회사는 두 회사가 직면한 공통적인 문제를 해결하기 위해 산업용 AI 솔루션을 개발했습니다. Siemens는 AI 기술을 사용하여 생산 및 제조 프로세스를 개선하고 간소화하며, AI 에이전트를 통해 특정 작업을 자동화하여 산업 자동화를 개선합니다. AI를 통해 Siemens는 기계 비용을 절감하고 자동화 일관성을 개선하며 신속한 조정을 위한 즉각적인 데이터를 제공합니다.

3. NVIDIA

NVIDIA는 컴퓨터 부품과 강력한 GPU 개발로 유명한 회사로 제조, 에너지, 금융 서비스 및 통신 분야의 고객과 협력하고 있습니다. 팬데믹 이후 기업 가치가 상승하고 성장이 지속되고 있는 NVIDIA는 인공지능 기술을 활용하여 최종 소비자에게 프레임 생성 및 DLSS(딥 러닝 슈퍼 샘플링)와 같은 인공지능 기반 기술을 제공하는 선도적인 기업입니다. NVIDIA는 AI 기술을 사용하여 고객 서비스를 향상하고 업무량을 줄여 직원 생산성을 높이고 있습니다.

4. 아마존

아마존은 제조 분야에서 AI 기술을 활용하는 대표적인 기업입니다. 아마존은 힘 피드백 센서와 컴퓨터 비전 기술을 활용하고 인간과 같은 촉각을 가진 벌컨(Vulcan)이라는 AI 기반 로봇을 사용하여 재고를 정리합니다. 이 로봇은 작업자가 사다리나 다른 도구를 들고 어색한 자세로 고생할 필요가 없습니다. 또한 이러한 기계는 24시간 연중무휴로 작동할 수 있어 생산성을 높이고 재고를 정리할 수 있습니다.

5. 인텔

인텔은 제조 분야에서 AI 기술을 사용하여 실시간 데이터를 생성하고, 워크플로를 미세 조정하고, 실행 가능한 인사이트를 생성합니다. 인텔이 제조 분야에서 AI 기술을 사용하는 또 다른 방법은 생산 프로세스를 가상으로 시뮬레이션하고 예측 유지보수를 수행하는 것입니다. 이를 통해 인텔은 생산 공정에서 잠재적인 문제를 예측하고 프로세스를 개선하기 위한 인사이트를 생성할 수 있습니다.

6. 로크웰 오토메이션

로크웰 오토메이션은 인공지능으로 강화된 강화 시스템, 사이버 보안, 분석 및 제조 공정의 기타 측면을 개선하는 것을 목표로 합니다. 스마트 자동화는 머신러닝과 AI 모듈을 결합하여 결과물을 예측하고, 운영을 간소화하며, 작업을 자동화합니다.

7. GE(제너럴 일렉트릭)

GE의 AI는 제조업체가 안전과 효율성을 모두 우선시할 수 있는 기능을 제공하고 활용합니다. GE는 자동화, 컴퓨터 비전, 시뮬레이션, 로봇 공학 분야에서 AI 기술을 활용합니다. GE는 AI 기술을 활용하여 자동화 및 분석을 위해 개발된 자율 로봇 시스템을 고객에게 제공합니다.

8. IBM

IBM은 기업의 생산 시간과 비용 절감을 목표로 하는 머신러닝 및 인공 지능 기반 도구를 제공합니다. IBM은 예측 분석 및 자동화를 위해 AI 기술을 사용합니다. IBM의 AI 기술은 비즈니스 동향, 잠재적 위험, 생산 개선 사항을 파악할 수 있습니다. 따라서 기업은 IBM의 AI 기술을 활용하여 제조 프로세스를 개선하고 효율성을 높일 수 있습니다.

자주 묻는 질문

제조 분야에서 AI를 사용하는 기업은 어디인가요?

제조 분야에서 AI를 사용하는 상위 기업들:

• MAHLE
• 지멘스
• NVIDIA
• Amazon
• 인텔
• 로크웰 오토메이션
• GE(제너럴 일렉트릭)
• IBM

제조업계의 AI 현황은 어떤가요?

오늘날 제조 업계에서는 작업을 자동화하고, 데이터를 분석하여 실행 가능한 인사이트를 생성하고, 제조 프로세스를 자동화하고, 지식을 관리하기 위해 AI를 적극적으로 활용하고 있습니다. 제조업을 개선하기 위한 AI 솔루션을 찾고 있다면 지식 관리 및 워크플로 자동화 기능을 갖춘 TextCortex 그 해답입니다.

제조 산업을 위한 AI 에이전트란 무엇인가요?

제조 산업을 위한 AI 에이전트는 반복적이고 일상적인 워크플로를 자동화하기 위해 개발된 인공지능 기술입니다. 예를 들어 TextCortex AI 에이전트를 사용하면 지식 관리, 데이터 분석, 이메일 작성과 같은 반복적인 작업이나 회사의 특정 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.