프롬프트 엔지니어링 가이드 [초급부터 고급까지]

Office 응용 프로그램이 비즈니스와 회사를 어떻게 변화시켰는지 기억하시나요? 제너레이티브 AI 모델은 비즈니스 분야와 일상을 더욱 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 과거와 마찬가지로 제너레이티브 AI 사용법을 배우면 변화하는 분야에 적응할 수 있습니다. AI 모델을 효과적으로 사용하고 효율성을 극대화하기 위해 필요한 것이 바로 프롬프트 엔지니어링입니다. 프롬프트 엔지니어링은 LLM의 패턴을 이해하고 정확한 결과물을 생성할 수 있는 프롬프트를 만드는 것입니다.

이 글에서는 프롬프트 엔지니어링이 무엇인지 살펴보고 기본적인 프롬프트 엔지니어링 가이드를 제공합니다. 궁금하신가요? 계속 지켜봐 주세요.

TL;DR

• 프롬프트 엔지니어링은 AI 모델이 더 좋고 정확한 결과물을 생성할 수 있도록 신속하게 제작하는 것입니다.
• 신속한 엔지니어링을 위해 코딩 기술은 필요하지 않지만 추론 능력, 창의력, 분석 능력은 필요합니다.
• 프롬프트 엔지니어링을 배우는 데 걸리는 시간은 사람마다 다르지만, 연습을 많이 하면 더 빨리 배울 수 있습니다.
• 프롬프트 엔지니어링을 배우려면 제너레이티브 AI, LLM, 프롬프트의 일부 및 프롬프트 엔지니어링 기술에 익숙해야 합니다.
• 프롬프트 엔지니어링을 배우는 가장 효과적인 방법은 온라인 프롬프트 엔지니어링 가이드를 살펴보는 것입니다.
• 프롬프트 엔지니어링 기술을 향상시킬 수 있는 최고의 온라인 리소스는 TextCortex 프롬프트 엔지니어링 가이드, OpenAI의 프롬프트 엔지니어링 가이드 및 promptingguide.ai입니다.

프롬프트 엔지니어링이란 무엇인가요?

프롬프트 엔지니어링은 원하는 결과를 빠르고 정확하게 얻기 위해 AI 모델에 입력하는 입력을 설계하는 것입니다. 즉, 프롬프트 엔지니어링을 배운다는 것은 인공 지능과 소통하는 방법을 배우는 것입니다. AI와 소통하는 것이 공상과학 영화에서처럼 쉽지는 않지만, 여전히 재미있는 과정입니다.

프롬프트 엔지니어링 작업이란 무엇인가요?

프롬프트 엔지니어링 직무는 AI 모델을 사용하여 기업이 원하는 결과물을 만들어내는 작업입니다. 이러한 직무에 사용되는 AI 모델에는 ChatGPT, ZenoChat, Midjourney 또는 Stable Diffusion 등이 있습니다. 이러한 직무를 수행하려면 일반적으로 프롬프트 엔지니어링에 익숙하면 충분하지만, 일부 채용 공고에서는 다른 분야의 경험을 요구할 수 있습니다. 예를 들어 제약회사의 프롬프트 엔지니어링 채용 공고에서는 의학 관련 배경 및 관련 경험을 요구할 수 있습니다.

프롬프트 엔지니어링에 코딩이 필요한가요?

아니요, 기본적인 프롬프트 엔지니어링 기술을 배우기 위해 코딩 경험이나 기술적 배경 지식이 필요하지 않습니다. 프롬프트는 추론, 논리, 분석 능력이 중요합니다. 즉, AI 모델이 프롬프트에서 출력을 생성하는 방식을 분석하고 최종 출력에 도달하기 위해 프롬프트를 다시 작성해야 합니다. 그러나 코딩 배경 지식이 있으면 프롬프트 엔지니어링 기술을 향상시키는 데 간접적으로 도움이 됩니다.

프롬프트 엔지니어링을 배우는 데 시간이 얼마나 걸리나요?

얼마나 집중적으로 열심히 배우고 연습하느냐에 따라 달라집니다. 약 10시간의 교육만으로도 모든 프롬프트 엔지니어링 기법, AI 모델의 패턴 및 프롬프트의 기본 사항을 익힐 수 있습니다. 하지만 다양한 AI 모델의 패턴과 파라미터를 이해하려면 더 오랜 시간 연습해야 합니다. 

모든 AI 모델에는 고유한 과제가 있습니다. 예를 들어, 스테이블 디퓨전은 이미지를 자유롭게 제작할 수 있는 AI 도구이지만, 프롬프트의 미세한 변화가 출력에 큰 영향을 미칩니다. 또한 AI 모델을 사용한 첫 번째 프롬프트 경험에서 원하는 결과물을 얻지 못하더라도 낙심하지 말고 계속 연습하세요!

프롬프트 엔지니어링은 어떻게 배우나요?

프롬프트 엔지니어링을 배우기 위해 숙지해야 할 몇 가지 주제가 있습니다. 예를 들어, 제너레이티브 AI와 대규모 언어 모델의 기본 사항을 학습하면 사용하는 도구에 대해 더 많이 배울 수 있습니다. 이렇게 하면 작업 패턴을 더 쉽게 이해하고 학습 과정을 향상시킬 수 있습니다.

제너레이티브 AI 및 LLM

프롬프트의 작동 방식을 이해하려면 사용할 도구를 숙지하는 것이 중요합니다: 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 생성형 AI는 사전 학습된 데이터와 매개변수를 활용하여 텍스트, 시각적, 코드 또는 기타 형태의 콘텐츠와 같은 새롭고 고유한 결과물을 생성하는 기술 유형입니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 딥 러닝과 머신 러닝을 사용하여 다양한 언어 기반 작업을 수행하는 특정 유형의 AI 기술입니다.

프롬프트의 요소

프롬프트 엔지니어링 기술을 향상시키고 싶고 첫 번째 프롬프트를 AI 모델에 입력하려고 합니다. 하지만 프롬프트에는 어떤 내용이 포함되어야 하고 어떤 형식이어야 할까요? 여기에 답이 있습니다:

• 컨텍스트: 컨텍스트: AI 모델을 보다 정확한 출력으로 유도할 수 있는 외부 정보입니다.
• 지시/질문: AI 모델이 수행하기를 원하는 특정 작업입니다.
• 예시: AI 모델이 유사한 결과물을 생성할 수 있도록 하는 데이터로, 소수점 학습이라고도 합니다.
• 출력 유형: 원하는 출력 형식입니다.

AI 모델에 대한 프롬프트를 만들 때는 프롬프트에 이러한 부분이 포함되어 있는지 확인해야 합니다. 그래야 더 정확하고 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 이러한 부분 외에도 프롬프트에 추가할 수 있는 페르소나 및 지식창고와 같은 부분도 있습니다. 그러나 이러한 부분은 특정 사용 사례에 필요한 고급 단계입니다.

신속한 엔지니어링 기법

프롬프트를 작성할 때 알아두어야 할 몇 가지 기법이 있습니다. 이러한 기법은 프롬프트를 개선하고 다양한 작업에서 더 나은 결과를 얻는 데 도움이 됩니다. 가장 많이 사용되는 프롬프트 기법은 다음과 같습니다:

• 제로 샷 프롬프트: 이 기술은 추가 데이터를 제공하지 않고 AI 모델의 생성 기술을 사용하는 것을 말합니다.
• 몇 샷 프롬프트: AI 모델이 샘플로 사용할 수 있는 예시를 입력에 추가합니다.
• 생각의 연쇄 프롬프트: 복잡하고 큰 작업을 하위 작업으로 나누는 것을 말합니다. 이를 통해 AI 모델이 복잡한 작업을 더 빠르고 정확하게 수행할 수 있습니다.
• 자기 일관성: 연쇄 사고에서는 AI 모델에 추론 경로를 제공하지만, 이 기법에서는 AI 모델이 스스로 추론 경로를 생성하고 올바른 경로를 선택할 수 있도록 합니다.
• 생성된 지식 프롬프트: AI 모델이 주어진 작업에 대한 지식을 생성하고 고급 출력으로 응답하는 프로세스입니다.

이 기법들이 모두 프롬프트 엔지니어링 기법은 아니지만, 가장 자주 사용되고 효과적인 기법들입니다. 프롬프트 기술을 향상시키려면 고급 프롬프트 기술이 필요합니다. 이러한 기술을 사용하면 AI 모델의 효율성을 극대화하고 작업을 훨씬 더 정확하게 완료할 수 있습니다.

온라인 프롬프트 엔지니어링 가이드 활용

프롬프트 엔지니어링을 처음 접하는 경우 온라인 프롬프트 엔지니어링 가이드를 확인하여 기초를 다지는 것이 좋습니다. 이러한 가이드는 일반적으로 특정 사용 사례, 기본 프롬프트, 다양한 프롬프트 기법 등 광범위한 주제를 다룹니다. 또한 하나의 프롬프트 엔지니어링 가이드에만 의존하기보다는 다양한 리소스를 탐색하고 강좌를 수강하여 지식을 넓히는 것이 좋습니다.

온라인 프롬프트 엔지니어링 가이드

프롬프트 엔지니어링 기술을 향상시키는 데 사용할 수 있는 온라인 리소스가 있습니다. 프롬프트 기술 수준을 높이는 데 도움이 되는 최고의 온라인 프롬프트 엔지니어링 가이드를 자세히 살펴보세요.

TextCortex 프롬프트 엔지니어링 가이드

TextCortex는 프롬프트 기술을 향상시키고 기본적인 프롬프트를 소개하는 프롬프트 엔지니어링 가이드를 제공합니다. TextCortex 프롬프트 엔지니어링 가이드를 완료하면 미드저니, 텍스트 생성 및 자동화와 같은 프롬프트 기술을 한 단계 더 발전시킬 수 있습니다. TextCortex 프롬프트 엔지니어링 가이드로 학습할 수 있습니다:

• 기본 프롬프트 엔지니어링
• 여정 중간 프롬프트
• 프롬프트 Templates 및 AI 기반 비디오 생성
• 글쓰기 작업 자동화
• AI 모델 학습
• 데이터/문서 분석
• 연구 과제에 대한 프롬프트

프롬프트 엔지니어링 기술을 향상시킨 후에는 대화형 AI인 ZenoChat을 사용하여 연습할 수 있습니다. ZenoChat에는 프롬프트 작업을 지원하도록 설계된 "프롬프트 엔지니어 에니그마"라는 페르소나가 함께 제공됩니다. 이 페르소나를 사용하여 기존 프롬프트를 개선하거나, 프롬프트를 처음부터 새로 생성하거나, 프롬프트에서 개선해야 할 사항을 배울 수 있습니다.

OpenAI의 프롬프트 엔지니어링 가이드

프롬프트 엔지니어링을 처음 접하고 기본 사항을 배우고자 하는 사용자라면 OpenAI의 프롬프트 엔지니어링 가이드를 살펴보는 것이 좋습니다. 이 가이드는 프롬프트의 품질을 개선하고 보다 정확한 결과를 얻기 위해 사용할 수 있는 전략과 기법에 대한 개요를 제공합니다. 또한 이 가이드에는 GPT-4 모델을 보다 효과적으로 사용하기 위한 유용한 팁과 전략이 포함되어 있습니다. 이 리소스는 프롬프트 엔지니어링 기술을 개발하고자 하는 모든 사람에게 유용한 도구가 될 수 있습니다.

promptingguide.ai

프롬프트 엔지니어링의 로직과 용어를 배우고 싶다면 promptingguide.ai를 참조하세요. 이 가이드에서는 프롬프트의 기본 사항, 고급 프롬프트 기술 및 프롬프트 엔지니어링 사용 사례에 대해 설명합니다. 또한 이 가이드에서 GPT-4, Gemini, Llama 등 다양한 AI 모델에 대한 프롬프트 전략도 확인할 수 있습니다.