랭체인 검토: 기능 및 가격

AI 도구는 그 자체로도 충분히 기능하지만, 이를 비즈니스에 통합하여 효율성을 극대화하려면 AI 에이전트를 사용해야 합니다. AI 에이전트는 다양한 AI 모델을 호스팅하고 복잡한 워크플로를 자동화하는 것을 목표로 하는 도구입니다. 시중에는 다양한 장단점을 가진 AI 에이전트가 있으며, 일부는 코딩 기술이 필요한 반면, 드래그 앤 드롭처럼 간편한 UI를 갖춘 에이전트도 있습니다. AI 에이전트와 관련하여 사용할 수 있는 도구 중 하나는 LangChain입니다. LangChain이 무엇이며 어떤 기능을 제공하는지 궁금하다면, 저희가 도와드리겠습니다!

이 글에서는 LangChain이 무엇인지 살펴보고 그 기능을 살펴보겠습니다.

준비되셨나요? 시작해보겠습니다!

TL; DR

• LangChain은 AI 에이전트를 더 쉽게 구축할 수 있도록 설계된 프레임워크입니다.
• LangChain의 체인 및 링크 기능을 사용하면 복잡한 작업을 실행 가능한 단계로 세분화하여 자동화할 수 있습니다.
• LangChain의 주요 구성 요소에는 LLM, 프롬프트 templates, AI 에이전트, 검색 모델 및 지식 기반이 포함됩니다.
• LangChain은 사용자에게 복잡한 워크플로 자동화, 모델 커뮤니케이션, 더 나은 LLM 인터페이스 경험, 조직 환경 적응과 같은 기능을 제공합니다.
• 구축 프로세스를 처리하고 싶지 않고 조직의 워크플로에 직접 통합할 수 있는 AI 에이전트를 찾고 있다면 TextCortex 추천합니다.

랭체인이란 무엇인가요?

LangChain은 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크입니다. 대규모 언어 모델에 기반한 애플리케이션으로 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다. LangChain을 사용하면 복잡한 작업을 자동화하는 AI 에이전트를 구축하고 여러 LLM을 동시에 실행하여 작업 부하를 줄일 수 있습니다. 또한, LangChain을 사용하면 조직의 특정 요구 사항을 충족하는 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다.

랭체인은 어떻게 작동하나요?

LangChain으로 비즈니스의 특정 작업을 대상으로 하는 AI 에이전트를 구축할 수 있지만, Python과 같은 코딩 언어를 알고 있어야 합니다. LangChain은 체인과 링크라는 두 가지 원칙으로 작동합니다. 체인은 사용자 입력에서 모델 출력에 이르는 광범위한 자동화된 작업을 다룹니다. 체인을 사용하면 다양한 데이터 소스를 연결하고, 콘텐츠를 생성하고, 텍스트를 번역하고, 사용자 질문에 답변할 수 있습니다. LangChain의 또 다른 작동 원리는 링크입니다. 링크를 사용하면 복잡한 체인 작업을 여러 개의 작은 작업으로 나눌 수 있습니다. LangChain의 링크를 사용하면 사용자 입력 서식 지정 및 클라우드 스토리지에서 데이터 검색과 같은 작업을 완료할 수 있습니다.

랭체인의 핵심 구성 요소는 무엇인가요?

LangChain을 사용하면 조직의 특정 작업을 자동화하는 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. LangChain은 사용자에게 사용자 정의 옵션을 제공하는 다양한 구성 요소를 제공합니다. LangChain의 핵심 구성 요소는 다음과 같습니다:

• LLM 인터페이스
• 프롬프트 Templates
• 상담원
• 검색 모듈
• 메모리

LangChain 가격

LangChain은 개인 및 조직 사용자 모두에게 다양한 요금제를 제공하는 AI 에이전트 프레임워크입니다. LangChain은 기업 및 스타트업 사용자에게 모든 기능을 제공하며 맞춤형 요금제를 청구합니다. LangChain에는 개발자 요금제와 플러스 요금제 두 가지가 있습니다. LangChain 개발자 요금제에는 대량 데이터 내보내기를 제외한 모든 기능이 포함되어 있으며 무료입니다. LangChain Plus 요금제는 최대 10명까지 각 좌석/사용자에 대해 월 $39를 청구합니다. 모든 개발자 기능과 이메일 지원 및 보안 제어 기능을 제공합니다.

LangChain 기능

LangChain은 다양한 기능을 제공하여 기업과 조직 모두의 업무 부담을 덜어주는 것을 목표로 합니다. LangChain의 기능에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

자동화

LangChain을 사용하면 링크와 체인을 연결하여 대부분의 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다. LangChain을 사용하면 이메일 작성, 고객 지원, 데이터 분석, 고객에게 답장 보내기 등의 작업을 자동화할 수 있습니다. LangChain을 사용하면 AI 에이전트가 사람의 지원 없이도 자동화한 작업에서 독립적인 결정을 내리고 실행할 수 있습니다. 또한, LangChain에서 제공하는 LLM 지원 덕분에 재무 부서부터 인사부까지 다양한 부서의 요구사항을 충족하는 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다.

모델 커뮤니케이션

랭체인으로 구축하게 될 AI 에이전트 모델은 서로 소통하여 완벽한 결과물을 생성하는 데 중점을 둡니다. AI 에이전트에게 목표를 할당하면 AI 모델들은 서로 끊임없이 소통하며 피드백을 주고, 리더 AI 모델은 모든 결과물을 수집하고 조합합니다. AI 에이전트의 커뮤니케이션 숙련도에 따라 얼마나 고품질의 일관된 결과물을 만들어낼 수 있는지가 결정됩니다.

또한 LangChain은 사용자가 모델과 더 쉽게 소통할 수 있게 해줍니다. 개발자는 프롬프트를 사용하여 AI 모델과 소통합니다. LangChain은 자주 사용되는 프롬프트 라이브러리를 통해 오타를 수정하고 개발자의 실수를 최소화하여 더 나은 사용자 경험을 제공합니다.

데이터 통합

사용자 지정 데이터베이스를 LangChain으로 구축할 AI 에이전트에 통합하고 고급 데이터 검색 기능을 사용할 수 있습니다. GPT-4o 및 Claude 3.5 Sonnet과 같은 LLM은 고정 데이터로 학습되며 새로운 데이터를 사용할 수 없습니다. 하지만, 귀사의 데이터로 LangChain으로 구축할 AI 에이전트를 훈련시켜 고객 지원과 같은 부서별 업무에 사용할 수 있습니다. 예를 들어, AI 에이전트에 추가할 데이터베이스를 분석하여 사용 가능한 인사이트로 전환할 수 있습니다. 이 단계에서 LangChain은 검색 증강 생성(RAG) 기술을 사용하여 사용자의 데이터를 올바르게 분석하고 전송합니다. 이 기술은

적응

랭체인으로 구축할 AI 에이전트는 조직의 워크플로우와 환경에 적응하여 독립적인 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. AI 에이전트는 조직의 작업 조건, 요구 사항, 사용 가능한 리소스 및 데이터를 분석하고 주어진 목표를 달성하는 데 가장 적합한 방법을 선택합니다. 따라서 AI 에이전트는 끊임없이 변화하는 조직의 환경에 적응하고 더 나은 성과를 제공할 수 있습니다.

TextCortex

AI 에이전트를 구축하는 데 시간을 낭비하고 싶지 않고 조직의 특정 요구 사항에 직접 적응할 수 있는 AI 비서를 찾고 있다면 TextCortex 는 강력한 RAG(검색 증강 생성), 여러 LLM, AI 이미지 생성기, 30,000개 이상의 integrations, 지식 기반 및 웹 검색 기능을 갖추고 있습니다. TextCortex 기업 사용자의 워크플로우에 통합하고 복잡한 작업을 자동화하여 사용자의 시간과 업무량을 절감하는 것을 목표로 합니다.

TextCortex 또한 기업 직원들에게 개별 지원을 제공할 수 있는 대화형 AI 비서인 ZenoChat을 제공합니다. ZenoChat은 기업 데이터와 통합하고, 최신 인터넷 소스에 액세스하고, 다양한 음성 톤으로 결과물을 생성할 수 있는 AI 챗봇입니다. ZenoChat을 사용하면 이메일 작성부터 데이터 분석까지 다양한 작업을 단 몇 초 만에 완료하고 직원 개개인의 업무 성과를 높일 수 있습니다. 저희의 사례 연구:

• TextCortex 를 위해 구현되었습니다. 케메니 보에메 컨설턴트 에 이러한 문제를 해결하기 위한 솔루션으로 도입했으며, 현재 직원들은 효율성과 생산성이 향상되었다고 보고합니다(직원당 월 평균 3일의 근무일 절약).
• TextCortex 의 에코시스템 파트너인 AICX는 온보딩에 필수적인 역할을 했으며, 첫 주 내에 팀의 70% 활성화율을 달성하는 데 도움을 주었습니다.
• AI 사용 및 작업에 대한 직원들의 신뢰도가 60% 증가했습니다.↪f_200D↩
• 이를 통해 28배의 투자 수익률(ROI)을 달성할 수 있었습니다.

자주 묻는 질문

랭체인은 정확히 어떤 기능을 하나요?

LangChain은 사용자가 AI 인터페이스와 통신하여 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있는 프레임워크입니다. LangChain을 사용하려면 고급 Python 지식이 필요합니다. LangChain을 사용하면 비즈니스 또는 조직의 특정 요구 사항을 충족하고 복잡한 작업을 자동화하는 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 이미 구축되어 기업에 맞게 조정되고, 워크로드를 가볍게 하며, 복잡한 작업을 자동화하는 AI가 필요하다면 TextCortex 사용해 볼 수 있습니다. TextCortex 사용자의 워크플로우와 통합하여 반복적이고 복잡한 작업을 자동화하는 것을 목표로 합니다.

LangChain은 ChatGPT와 어떻게 다른가요?

OpenAI에서 개발한 ChatGPT는 사용자에게 콘텐츠 생성을 제공하는 LLM이며, LangChain은 사용자가 ChatGPT를 포함한 다양한 AI 모델을 포함하는 AI 에이전트를 구축할 수 있는 프레임워크입니다. ChatGPT는 출력을 생성하기 위해 사용자 안내와 입력이 필요하지만, LangChain으로 구축한 AI 에이전트는 조직의 환경에 적응하고 독립적으로 생성 및 작동할 수 있습니다.

LangChain은 사용하기에 안전한가요?

LangChain에는 원래 보안 위반 사항이 포함되어 있지 않았지만, 지속적으로 업데이트하고 필요한 보안 조치를 취하는 것이 중요합니다. 조직의 데이터를 보호하는 것을 목표로 하고 SOC 2 유형 I, SOC 2 유형 II 및 GDPR 인증을 받은 AI 어시스턴트를 워크플로에 통합하려는 경우 TextCortex 사용하는 것이 좋습니다.