사람들의 검색 습관이 검색 엔진에서 소셜 미디어 플랫폼과 AI 도구로 변화하고 있습니다. ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot과 같은 AI 도구가 사용자에게 가장 먼저 표시되는 내용을 형성하기 시작했습니다. 이제 사용자는 링크 페이지 대신 신뢰할 수 있는 출처에서 직접 참조한 답변을 보게 됩니다. 브랜드가 이 참조 목록에 없다면 AI가 생성한 답변 트래픽을 잃게 됩니다. 이러한 트래픽을 놓치고 싶지 않다면 브랜드의 AI 가시성을 높여야 합니다. 하지만 방법을 모르더라도 걱정하지 마세요. 저희가 도와드리겠습니다!
이 글에서는 인공지능이 브랜드를 인용하는 방법을 알아보세요!
준비되셨나요?
시작하자!
TL; DR
- AI 가시성은 AI가 생성한 답변에서 콘텐츠와 브랜드의 가시성을 나타냅니다.
- 예를 들어 ChatGPT는 Wikipedia를 사용하고 Gemini는 블로그를 사용하는 등, AI 엔진마다 기본 소스로 사용하는 소스가 다릅니다.
- 콘텐츠와 브랜드가 AI에 인용되기를 원한다면 대화형 쿼리에 맞게 콘텐츠를 최적화해야 합니다.
- 브랜드가 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 공유되는 등 온라인 인지도가 높으면 AI에 의해 인용될 가능성이 높아집니다.
- 콘텐츠의 AI 가시성을 개선하고 싶다면 TextCortex 솔루션이 될 수 있습니다.
AI 가시성이 비즈니스에 중요한 이유
AI 가시성은 콘텐츠가 AI가 생성한 답변에 포함되는지 여부에 영향을 미칩니다. 이는 검색 가능성, 권위, 브랜드 인지도에 직접적인 영향을 미칩니다. AI 도구는 쿼리에 답변하기 위해 특정 웹 소스에서 정보를 수집하고 이를 요약하여 간결한 결과물을 생성합니다.
AI 도구가 결과물을 생성하는 데 사용하는 소스 중 브랜드와 콘텐츠가 있다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 웹사이트 트래픽, 브랜드 인지도 및 잠재 고객이 증가할 것입니다. 또한 대부분의 AI 비서가 소스를 인용하여 결과물을 생성하기 때문에 웹사이트 트래픽도 증가하게 됩니다.
다양한 AI 엔진은 소스를 어떻게 선택하나요?
모든 AI 도구는 무엇을 인용하고 무엇을 사용하여 응답을 생성할지 결정할 때 기본 설정이 있습니다. 콘텐츠가 응답에 표시되기를 원한다면 이러한 패턴에 대해 알고 있어야 AI 검색에 맞게 콘텐츠를 최적화할 수 있습니다. 아래에는 AI 검색 엔진과 이들이 주로 사용하는 상위 소스가 나열되어 있습니다!
- ChatGPT: 위키피디아, 중립적 참조 스타일 소스
- Google Gemini: 블로그, 뉴스, 유튜브
- 당황스러움: 블로그, 리뷰 사이트, 데이터 기반 콘텐츠
- Google AI: 블로그, 레딧, 쿼라, 링크드인, 유튜브, 제품 블로그
다양한 AI 엔진이 소스를 선택하는 방법에 대한 몇 가지 사실을 알아보세요:
- ChatGPT의 생산량 중 27%는 위키피디아에서 나옵니다.
- Google Gemini생산량 중 39%는 블로그에서, 26%는 뉴스에서 발생합니다.
- 퍼플렉시티 AI의 답변 중 38%는 블로그에서 인용한 것입니다.
- Google AI는 응답의 46%에서 blog 게시물을 사용합니다.
AI에 인용되려면 어떻게 해야 하나요?
ChatGPT, Gemini, Perplexity와 같은 AI 기반 검색 도구가 리서치에 점점 더 자주 사용되고 있으므로 이러한 도구에서 내 브랜드가 인용되도록 하는 것이 중요합니다. AI 도구에서 브랜드와 콘텐츠가 인용되기를 원하신다면, 저희가 가이드를 준비했습니다!
주제별 권한 설정
AI 모델은 해당 분야의 전문성을 입증하는 출처의 콘텐츠를 우선시합니다. 포괄적인 콘텐츠를 게시하여 자주 찾는 출처로 자리매김하세요. 다루는 주제에 대한 포괄적인 정보, 기술 문서 및 심층적인 문서를 제공하세요. 또한 콘텐츠에 신뢰할 수 있는 출처를 인용하여 AI 모델이 콘텐츠의 우선 순위를 정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 마지막으로 개인적인 의견과 일화를 공유하여 콘텐츠의 신뢰도를 높이세요.
대화형 쿼리에 맞게 콘텐츠 최적화하기
AI 모델은 종종 질문을 입력으로 받아 답변합니다. 특정 질문에 답하도록 콘텐츠를 맞춤 설정하면 AI 모델에 의한 가시성을 높일 수 있습니다.
콘텐츠를 대화형 형식에 맞게 조정하는 가장 효과적인 방법은 FAQ 섹션을 추가하는 것입니다. FAQ 섹션에서는 사용자가 주제에 대해 AI 모델에 질문할 수 있는 잠재적인 질문에 답변함으로써 AI가 생성한 답변에서 콘텐츠의 가시성을 높일 수 있습니다.
콘텐츠에 명확하고 간결한 언어를 사용하여 잠재적인 질문에 답할 수 있는 문장을 작성할 수 있습니다. 콘텐츠의 H2 및 H3 제목을 활용하여 잠재적인 질문에 대한 답변을 작성할 수도 있습니다.
구조화된 데이터 및 스키마 마크업 활용하기
구조화된 데이터를 구현하면 데이터와 정보를 매핑하는 데 도움이 되므로 AI 도구가 콘텐츠를 더 잘 이해하고 분석하는 데 도움이 됩니다. 스키마 마크업을 활용하여 콘텐츠의 목적에 대한 컨텍스트를 제공하세요. 따라서 AI 모델이 콘텐츠를 정확하고 정확하게 읽고 분석할 수 있으며, 응답에 표시되는 비율이 높아집니다. 웹사이트 제목에 구조화된 데이터 마킹을 사용하면 LLM 크롤러가 콘텐츠를 더 쉽게 찾을 수 있습니다. AI 모델은 입력을 분석하고 인터넷 리소스를 검색하여 출력을 생성하며, 이 검색 과정에서 구조화된 데이터는 우선 순위 중 하나입니다.

온라인 존재감
제품 페이지나 blog 게시물뿐만 아니라 YouTube, Quora, Reddit과 같은 소셜 미디어 플랫폼용 콘텐츠를 만들고 AI 모델이 브랜드를 언급하도록 할 수도 있습니다. AI 모델은 blog 게시물과 웹 페이지뿐만 아니라 YouTube, Reddit과 같은 플랫폼도 사용하여 결과물을 생성합니다. 이러한 플랫폼에서 활동을 늘리면 AI 인용률을 높일 수 있습니다.
콘텐츠 독창성
생성형 AI 모델은 완전하고 고유하며 데이터에 기반한 답변을 생성하므로 독창적이고 잘 조사된 정확한 정보로 콘텐츠를 만들어야 합니다. ChatGPT 및 Gemini와 같은 AI 어시스턴트가 인용하려면 명확하고 중립적이며 사실에 입각한 정확한 콘텐츠를 만들어야 합니다. 또한 AI 모델을 위한 매력적인 문단을 작성하고 콘텐츠에 일화와 의견을 추가하여 AI가 인용할 수 있도록 할 수도 있습니다.
TextCortex 사용하여 AI에 인용 받기
콘텐츠를 AI 가시성이 높은 버전으로 전환하는 데 도움을 줄 지칠 줄 모르고 활동적인 연중무휴 도우미가 필요한 경우, TextCortex 가 바로 그 솔루션입니다. TextCortex 다양한 LLM, 웹 검색, 글쓰기 지원, 자동화 기능, 강력한 RAG, 지식 기반 및 AI 에이전트를 통해 브랜드와 콘텐츠가 AI에 인용될 수 있도록 도와줍니다! 또한 TextCortex 30,000개 이상의 웹사이트 및 앱과 통합된 웹 애플리케이션 및 브라우저 extension 기능으로 제공됩니다.
TextCortex 작성 지원 기능을 사용하면 AI가 인용하는 콘텐츠를 만들고, 기존 콘텐츠를 개선하고, 처음부터 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 TextCortex 통해 대화형 쿼리에 맞게 콘텐츠를 최적화할 수 있습니다.
TextCortex AI 에이전트와 지식 기반 기능을 사용하면 콘텐츠 생성, 의역, 재창조 등의 작업을 자동화할 수 있습니다. 지식 기반 기능을 사용하면 기존 콘텐츠를 TextCortex 통합하고 AI 에이전트를 통해 AI가 볼 수 있도록 최적화하는 작업을 자동화할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
AI에 인용되려면 어떻게 해야 하나요?
브랜드와 콘텐츠가 AI에 의해 인용되기를 원한다면 생성형 AI 검색 엔진에 맞게 콘텐츠를 최적화해야 합니다. 다음과 같은 기술을 사용할 수 있습니다:
- 주제별 권한 설정
- 대화형 쿼리에 맞게 콘텐츠 최적화하기
- 구조화된 데이터 활용
- 온라인 프레즌스 설정
- 콘텐츠 원본 유지
인용을 해주는 AI가 있나요?
신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 대부분의 AI 모델은 응답에 사용하는 출처를 인용합니다. 예를 들어 ChatGPT, Perplexity, Gemini, 제노챗과 같은 AI 어시스턴트는 출력을 생성하는 데 사용하는 온라인 소스를 인용합니다. 브랜드와 콘텐츠가 인용되기를 원한다면 AI 검색 엔진에 맞게 콘텐츠를 최적화해야 합니다.
AI가 멘션하는 방법은 무엇인가요?
AI에 의해 언급되기를 원한다면 콘텐츠가 AI 검색 엔진에 적합하고 사용 가능한지 확인해야 합니다. TextCortex 같은 AI 어시스턴트를 사용하여 AI 검색 엔진에 맞게 콘텐츠를 최적화할 수 있습니다.