텍스트 생성

'생성'이라는 단어는 몇 세기 전부터 시작되어 현재의 의미로 발전하기까지 수년에 걸쳐 다양한 방식으로 사용되어 왔습니다. 콘텐츠 생성은 글(텍스트, blog 게시물 등)을 작성하거나, 온라인 동영상을 만들거나, 자신의 생각을 오디오로 녹음하는 것(음성), 음성뿐만 아니라 이미지, 동영상 또는 손글씨로 텍스트를 생성하거나, 단순히 자신이 작성한 단어를 가져와 이를 바탕으로 새로운 단어를 생성하는 것까지 포함하는 매우 광범위한 용어입니다.

보다 정확한 정의는 원시 비정형 데이터를 기계에 출력 또는 출력 형식으로 제시할 수 있는 체계적이고 정형화된 정보로 변환하는 프로세스입니다. 다시 말해, 사용자와 기계 사이에 인터페이스를 만드는 것입니다.

텍스트 생성 API

사람과 사람 간의 대화를 포함하여 다양한 이유로 텍스트 데이터를 생성하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이러한 목적을 위한 특정 방법은 그 기반이 되는 기술의 이름을 따서 명명될 수 있습니다: 자연어 생성(NLG)은 음성 또는 텍스트(또는 둘 다)를 통해 텍스트 데이터를 생성하는 데 사용됩니다. NLG 기술과 애플리케이션은 모바일 디바이스를 포함한 다양한 플랫폼에서 텍스트 데이터를 생성하는 데 적용될 수 있습니다. NLG에는 다음과 같은 다양한 작업이 포함됩니다:

- 텍스트 음성 합성

- 이미지/동영상 이해

- 여러 언어에 걸친 자동 전사

- 여러 언어로 작성된 문서의 자동 번역 또는 의역

- 문서 요약

- 사람 또는 비인간 음성 및 동물의 목소리 합성

- NLP 자동 쓰기

- 검색을 위한 음성 및 자연어 처리

- 감정 분석

- 검색 엔진 최적화

- 질문 답변

- 비즈니스 인텔리전스를 위한 정보 검색

- 콘텐츠 관리

- 고객 지원

이러한 기술 중 다수는 오늘날 다양한 조합으로 사용되고 있습니다. NLG 기술을 사용하는 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

- Siri, 구글 어시스턴트, 아마존 알렉사

- Facebook 메신저 챗봇 또는 Slack 봇

- AI 생성된 텍스트

- Amazon Echo와 같은 인공 지능 비서

사용 방법 TextCortex 텍스트 생성 API?

콘텐츠 생성은 스킬의 중요한 부분입니다. 웹 페이지를 구축하든, 사용자 요청에 음성 응답을 하든, 텍스트 기반 처리를 통해 자체 봇을 구축하든, 텍스트 코텍스 생성( API )을 활용하여 사용자에게 흥미롭고 유용한 콘텐츠를 제공할 수 있으며, 이 글에서는 이를 활용하여 보다 창의적인 작업을 수행하는 방법( API )에 대해 설명합니다.

저희의 문서 페이지 를 참조하세요.

텍스트 생성 api

NLP 필드에서 텍스트 생성이란 무엇인가요?

텍스트 생성은 숫자, 문자 등과 같이 미리 정의된 입력을 기반으로 텍스트를 생성하는 것입니다. 즉, 텍스트 생성은 주어진 입력에서 텍스트를 생성하는 것입니다. 기본적으로 자연어 처리(NLP) 기술을 사용하여 입력 텍스트에 필요한 것이 무엇인지, 어떤 구조가 필요한지, 어떤 키워드가 표시되어야 하는지, 원하는 콘텐츠 유형(텍스트, 이미지 및 HTML 등)이 무엇인지 등을 파악합니다.

특정 방식으로 구조화된 데이터가 있다고 가정할 때, 해당 데이터를 TextCortex 으로 보내면 정의된 구조에 따라 이 콘텐츠가 생성됩니다. 또한 동일한 API 을 사용하여 이전에 생성된 데이터를 검색할 수도 있습니다. 두 경우의 차이점은 콘텐츠를 만들 때 한 번에 하나의 버전만 생성할 수 있다는 것입니다. 반면, 기존 TextCortex 콘텐츠에서 이전 데이터를 검색하는 경우 시스템에서 생성한 이 콘텐츠의 버전에 얼마든지 액세스할 수 있습니다.

사용 방법에 대한 몇 가지 팁 TextCortex 텍스트 생성 API:

이 모든 훌륭한 도구를 사용하면 NLP 또는 AI 기술을 몰라도 복잡한 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 기본적인 프로그래밍 언어만 알고 있다면, 자바스크립트와 파이썬에 익숙하다면 3줄의 코드로 놀라운 무언가를 만들 수 있습니다.