클로드 3 대 라마 2: 어떤 AI가 더 낫나요?

앤트로픽의 최신이자 가장 진보된 대규모 언어 모델(LLM)인 클로드 3는 성능과 기능 면에서 시중의 인기 있는 고급 AI 모델과 경쟁하며, 라마 2도 예외는 아닙니다. Anthropic의 클로드 3 모델은 라마 2 모델뿐만 아니라 다른 인기 있는 고급 LLM을 능가하는 성과를 거두었습니다.

이 글에서는 클로드 3와 라마 2의 모델과 그 차이점에 대해 살펴봅니다.

준비되셨나요? 시작하죠!

TL; DR

• 클로드 3는 2024년 3월 4일에 출시된 최신의 가장 진보된 대규모 언어 모델로, Anthropic에서 개발했습니다.
• Claude는 하이쿠, 소네트, 오푸스의 세 가지 작업에 맞게 설계된 세 가지 크기로 제공됩니다.
• Claude 3 모델에 액세스하려면 Anthropic의 공식 웹사이트를 이용하거나 고급 기능이 결합된 TextCortex 으로 이동하세요.
• 라마 2는 Meta AI에서 개발한 대규모 언어 모델로, 세 가지 모델 크기로 제공됩니다: 7B, 13B, 70B.
• 성능과 컨텍스트 창 측면에서 클로드 3 모델이 라마 2 모델보다 우수하지만, 라마 2는 연구 및 상업적 용도로는 무료입니다.
• 클로드 3와 라마 2보다 더 나은 대화형 AI 환경을 원하신다면 ZenoChat( TextCortex )을 추천합니다.

클로드 3 리뷰

Claude 3는 가장 진보된 대규모 언어 모델을 능가하는 Anthropic에서 개발한 모델입니다. Claude 3를 사용하면 새롭고 고유한 텍스트 또는 코드 기반 출력을 생성하고, 사람과 같은 대화를 경험하거나 반복적인 일상 작업을 자동화할 수 있습니다.

클로드 3 모델 사이즈

클로드 3 대형 언어 모델에는 다양한 작업과 사용 사례에 맞게 설계된 세 가지 모델 크기가 제공됩니다:

• 하이쿠: Claude 3 제품군 중 가장 작은 제품인 하이쿠는 기본 수준의 작업을 자동화하도록 설계되었습니다.
• Sonnet: Claude 3 제품군의 중간급인 Sonnet 모델은 중간 수준의 작업을 완료하도록 설계되었으며 GPT-3.5 모델보다 높은 성능을 제공합니다.
• Opus: Opus: Claude 3 제품군 중 가장 큰 Opus 모델은 매우 복잡한 작업을 완료하도록 설계되었으며 GPT-4보다 더 효과적입니다.

클로드 3 가격

클로드 3 소네트 모델을 사용하기 위해 별도의 비용을 지불할 필요는 없지만, 클로드 3 오퍼스 모델을 AI 챗봇으로 사용하려면 20달러의 클로드 프로를 구독해야 합니다. Claude 3 모델을 API 로 사용하려는 경우 가격은 다음과 같습니다:

• 클로드 3 하이쿠: 백만 토큰 입력당 0.25달러, 백만 토큰 출력당 1.25달러
• 클로드 3 소네트: 백만 토큰 입력당 3달러, 백만 토큰 출력당 15달러
• 클로드 3 오퍼스: 백만 토큰 입력당 $15, 백만 토큰 출력당 $75

Claude 3에 액세스하려면 어떻게 하나요?

Claude 3 모델에 액세스하려면 Anthropic 계정을 생성하기만 하면 됩니다. 그 후 claude.ai 웹 인터페이스로 이동하여 Claude 3 모델을 체험해 볼 수 있습니다.

Claude 3 모델을 체험할 수 있는 또 다른 방법은 ZenoChat( TextCortex)입니다. ZenoChat을 사용하면 Opus, Sonnet, Haiku를 포함한 모든 Claude 3 모델을 실험해볼 수 있습니다.

라마 2란 무엇인가요?

Llama 2는 Meta AI에서 개발하여 도입한 인기 있는 대규모 언어 모델 중 하나입니다. Llama 2 모델은 사용자의 입력을 분석하여 무해하고 유용한 출력에 응답하도록 설계되었습니다. 또한 Llama 2 모델은 코드 생성 작업에도 유용한 LLM입니다. 또한, Llama 2는 연구 및 상업적 용도로 무료로 제공됩니다.

라마 2 모델 사이즈

Llama 2 모델에는 매개변수 크기가 다른 세 가지 모델이 있습니다: 7B, 13B, 70B입니다. 이 모델들은 자연어 처리, 사람의 피드백을 통한 강화 학습, 보상 모델, 머신 러닝 등의 기술을 사용하여 학습되었습니다. 이러한 모델은 GPT-3.5 모델과 경쟁할 수 있지만, 클로드 3 모델의 성능이 더 뛰어납니다.

라마 2는 무엇을 생성할 수 있나요?

라마 2 모델을 사용하면 이야기, 시, 기사, blog 게시물, 에세이, 이메일과 같은 텍스트 기반 결과물을 생성할 수 있습니다. 또한 기존 텍스트를 다시 작성하거나 다른 언어로 번역하는 데 사용할 수 있습니다.

또한, Llama 2 모델은 사용자에게 코딩 언어로 출력을 생성할 수 있는 기회를 제공합니다. Llama 2를 사용하면 모든 코딩 언어에 대한 출력을 생성하거나 즉석 엔지니어링 작업을 완료할 수 있습니다.

라마 2에 어떻게 접속하나요?

Meta AI의 공식 웹사이트를 통해 라마 2 모델과 3가지 다른 크기에 액세스할 수 있습니다. 또한 이러한 모델을 다운로드하여 연구 또는 상업적 용도로 사용할 수 있습니다.

앤트로픽의 클로드 3와 메타 AI의 라마 2 비교

이제 앤트로픽의 클로드 3 모델과 메타 AI의 라마 2 모델에 대한 기본 정보를 얻었습니다. 이제 이 두 가지 대형 언어 모델을 서로 다른 측면에서 비교하여 어떤 것이 가장 적합한지 알아보세요!

성능 차이

클로드 3 모델의 모든 사이즈는 라마 2 모델보다 벤치마크에서 더 높은 점수를 받았습니다. 예를 들어, 라마 2 모델 중 가장 고급 크기인 70B는 MMLU 벤치마크에서 68.9%의 점수를 받은 반면, 클로드 3 모델 중 가장 작은 크기인 하이쿠는 같은 벤치마크에서 75.2%의 점수를 받았습니다. GSM8K 및 HumanEval과 같은 다른 성능 벤치마크에서도 동일한 점수 차이를 확인할 수 있습니다. 즉, 클로드 3 모델이 성능 면에서 라마 2 모델보다 뛰어납니다.

컨텍스트 창

라마 2 모델은 사용자에게 4096개의 토큰 컨텍스트 창을 제공하는 반면, 클로드 3 모델은 200만 개의 토큰 컨텍스트 창을 제공합니다. 이 비교에서 Anthropic은 클로드 2 모델을 사용하더라도 라마 2 모델보다 더 큰 컨텍스트 창을 제공합니다. 그러나 클로드 3 모델에서는 이 차이가 상당히 커집니다. 즉, 대량의 데이터로 작업해야 하는 작업이라면 클로드 3이 더 나은 선택입니다.

가격 책정

클로드 3 모델을 API 으로 사용하려면 요금을 지불해야 하지만, 라마 2 모델은 무료로 사용 및 통합할 수 있습니다. 반면, 모든 크기의 라마 2 모델보다 더 높은 성능을 제공하는 클로드 3 소네트 모델은 claude.ai를 통해 무료로 채팅할 수 있습니다. 하지만 클로드 3 오퍼스 모델을 사용하여 AI 챗봇과 채팅하려면 20달러의 클로드 프로를 구독해야 합니다.

두 가지 모두를 위한 더 나은 대안: 제노챗

Claude 3와 Llama 2보다 더 많은 기능과 고급 기능을 제공하는 대화형 AI 어시스턴트를 찾고 있다면 ZenoChat이 적합합니다. ZenoChat은 사용자가 일상적이고 전문적인 작업을 완료하여 업무량을 줄이고 생산성을 높일 수 있도록 설계된 대화형 AI입니다. ZenoChat은 웹 애플리케이션과 브라우저로 제공됩니다 extension. ZenoChat 브라우저( extension )는 30,000개 이상의 웹사이트 및 앱과 통합되어 있어 언제 어디서나 사용자를 지원할 수 있습니다.

ZenoChat은 "개별 페르소나" 및 "지식 기반" 기능을 통해 완전히 사용자 정의할 수 있는 AI 경험을 제공합니다. "개별 페르소나" 기능을 사용하면 ZenoChat의 출력 스타일, 목소리 톤, 성격, 태도 및 응답에서 지배적인 감정을 원하는 대로 조정할 수 있습니다. 즉, 이 기능을 사용하면 원하는 대로 ZenoChat을 구축할 수 있습니다.

"지식 기반" 기능을 사용하면 ZenoChat이 출력을 생성할 때 사용할 데이터 세트를 업로드하거나 연결할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 특정 택시에 맞게 ZenoChat을 학습시키고, PDF로 채팅하거나, 한 번의 프롬프트로 많은 양의 데이터를 요약할 수 있습니다.