앤트로픽은 오랫동안 개발해 온 클로드 대규모 언어 모델 시리즈를 한 단계 더 발전시켜 클로드 3를 출시했습니다. 클로드 3 대형 언어 모델은 추론, 수학, 언어 이해 및 프롬프트 팔로잉과 같은 기술에서 이전 모델인 클로드 2.1을 능가하는 성과를 거두었습니다. Claude 3 모델은 이전 모델을 뛰어넘었을 뿐만 아니라 GPT-4 및 Gemini와 같은 모델도 능가했습니다.

이 글에서는 클로드 3 모델과 이전 모델인 클로드 2.1의 차이점을 살펴보고 새로운 기능에 대해 알아보고자 합니다.

TL; DR

  • 앤트로픽은 클로드 시리즈를 통해 가장 인기 있고 유용한 대형 언어 모델 중 하나가 되었습니다.
  • 앤트로픽은 Claude 시리즈를 지속적으로 개선하여 GPT-4의 라이벌 모델을 개발했습니다.
  • 앤트로픽 클로드 3 모델은 이전 모델인 클로드 2.1보다 성능, 정확도, 입력 다양성 및 접근성이 향상되었습니다.
  • Claude 3 모델은 이전 모델에 비해 두 배 더 큰 컨텍스트 창을 제공합니다.
  • Claude 3 모델에 고급 AI 기능을 결합하고 싶다면 TextCortex AI를 사용하세요.
  • 고급 AI 기능 외에도 TextCortex 에서는 사용자 지정 가능한 대화형 AI 및 글쓰기 도우미인 ZenoChat을 제공합니다.

앤트로픽의 클로드 패밀리

2023년 3월 클로드 대규모 언어 모델로 우리 생활에 들어온 앤트로픽은 지금까지 이 시리즈를 지속적으로 발전시켜 왔습니다. AI 기술이 발전함에 따라 이러한 발전과 진보에 발맞춘 최신 대형 언어 모델이 바로 클로드 3입니다. 클로드 대규모 언어 모델 시리즈가 다른 모델과 구별되는 유일한 특징은 큰 컨텍스트 창과 안전한 출력을 생성한다는 점입니다.

클로드 2.1 모델

Anthropic Claude가 처음 시리즈를 출시했을 때만 해도 인기 있는 LLM에 뒤쳐져 있었습니다. 하지만 Claude 2에 이어 Claude 2.1 모델을 발표하면서 Anthropic은 가장 인기 있고 진보된 대형 언어 모델과 경쟁하기 시작했습니다. Claude 2.1 모델은 출시 당시 100만 개의 토큰 컨텍스트 창, 안전한 출력 생성 기능 및 고급 기능으로 높은 품질과 유용성을 갖추고 있었습니다.

클로드 3 모델

2024년 3월 4일, Anthropic은 벤치마크에서 GPT-4 및 Gemini와 같은 대형 언어 모델을 능가하는 Claude 3 모델을 발표했습니다. 이 모델은 GPT-4 Turbo 모델을 능가하지는 못했지만 근소한 차이로 뒤처지지 않았습니다. 모든 벤치마크에서 우수한 성능을 보인 것은 아니지만, 추론 측면에서 Claude 3 모델이 GPT-4 Turbo 모델을 앞섰습니다. Claude 3 모델은 고급 기능, 향상된 성능, 더 큰 컨텍스트 창이 돋보입니다.

클로드 3에 액세스하는 방법?

Claude 3는 세 가지 모델 사이즈로 제공됩니다: 하이쿠, 소네트, 오푸스입니다. 현재 Claude 3 하이쿠 모델은 사용할 수 없지만 다른 두 모델은 사용할 수 있습니다. 클로드 3 소네트는 Anthropic의 웹 채팅 인터페이스를 통해 무료로 이용할 수 있습니다. 그러나 Claude 3 Opus 모델에 액세스하려면 $20의 Claude Pro 구독이 있어야 합니다.

클라우데 3에 액세스하는 방법은 무엇인가요?

ZenoChat( TextCortex)을 통해 모든 Claude 3 모델에 액세스할 수도 있습니다. TextCortex 고급 AI 기능을 Claude 3와 결합하여 생산성을 높일 수 있습니다.

클로드 3 대 클로드 2.1: 새로운 기능

Claude 시리즈는 새로운 세대를 거듭할 때마다 추론, 언어 이해, 효율성, 성능, 입력 유형, 정확성, 안전한 출력 생성, 프롬프트 읽기, 컨텍스트 창, 다국어 능력 등이 향상되어 왔으며, Claude 3도 예외는 아닙니다. Claude 2.1에 비해 개선된 Claude 3의 기능과 혁신에 대해 자세히 살펴보세요.

더 높은 효율성

Claude 3 모델은 모든 벤치마크에서 Claude 2.1 모델보다 뛰어난 성능을 발휘하여 사용자에게 하이엔드급 효율성을 약속합니다. 예를 들어, 다국어 MMLU 벤치마크의 5회 테스트에서 Claude 2.1 모델은 63.4%의 점수를 얻은 반면, Claude 3 Opus 모델은 79.1%의 점수를 얻었습니다.

클로드 3 대 클로드 2.1

또한 Claude 3 모델은 수학, 코딩, 추론, 안전하고 정확한 출력물 생성 등의 작업에서 Claude 2.1 모델보다 더 효율적입니다. 비유하자면, Claude 2.1 모델과 Claude 3 모델의 차이는 GPT-3.5와 GPT-4의 차이와 비슷합니다. 클로드 3 모델은 클로드 2.1 모델이 할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있지만 품질은 더 높습니다.

시각적 입력

클로드 2.1 모델은 텍스트 입력만 지원하지만, 클로드 3 모델은 이미지 입력도 지원합니다. 즉, 클로드 2.1 모델에서는 그래픽, 차트, 표가 포함된 문서를 분석할 수 없지만 클로드 3 모델에서는 이러한 문서를 쉽게 분석하고 처리할 수 있습니다.

클루드 시각적 입력 성능

정확성

Anthropic은 사람이 직접 작성한 다면 "100Q 하드" 테스트를 사용하여 클로드 3 및 클로드 2.1 모델의 정확도와 환각 반응을 측정합니다. 이 테스트 결과에 따르면 클로드 3 모델은 클로드 2.1 모델보다 더 정확하고 환각 반응이 없는 것으로 나타났습니다.

클라우딩 AI 정확도

다국어 지원

Claude 3 모델은 수학, 추론, 언어 이해 등 모든 다국어 작업에서 Claude 2.1 모델보다 더 효율적이었습니다. 또한 Claude 3 소네트 모델은 Claude 2.1 모델에 비해 9점의 추가 점수로 훨씬 더 효율적인 것으로 입증되었습니다.

클로드 AI 다국어 지원

다음 지침

다국어 기능과 고급 언어 이해 능력 덕분에 Claude 3 모델은 Claude 2.1 모델에 비해 사용자 입력을 분석하고 사용자의 의도를 분석하는 데 더 효율적입니다. Claude 3 Opus 모델은 사용자가 입력한 내용을 정확하게 따라 사용자가 필요로 하는 출력에 응답할 수 있습니다.

다음 3절 지침

또한 클로드 3 모델은 이전 모델인 클로드 2.1 모델보다 문서를 분석하고 데이터를 불러오는 데 훨씬 더 효율적입니다.

클로드 2 대 클로드 3

접근성

Claude 2.1 모델은 95개국에서만 사용할 수 있는 반면, Claude 3 및 해당 모델 사이즈는 159개국에서 사용할 수 있습니다. 즉, 이제 159개국에서 가장 진보된 대규모 언어 모델 중 하나인 Claude 3에 액세스하여 작업량을 줄이고 생산성을 높일 수 있습니다.

컨텍스트 창

클로드 2.1 모델은 입력 크기가 10만 토큰(약 75,000단어)으로 대용량 작업을 완료하는 데 이상적인 AI 모델이었습니다. 여기서 한 걸음 더 나아가, Claude 3 모델의 컨텍스트 창을 20만 토큰으로 업그레이드했습니다. 실제로 클로드 3 오퍼스 모델은 특정 사용 사례에 대해 100만 토큰의 컨텍스트 창을 지원합니다.

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TextCortex 및 고급 기능을 시작하는 방법은 다음과 같이 간단합니다;

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