DeepSeek. EU 호스팅. OpenAI 호환 API.

친숙한 API를 통해 DeepSeek 사용

성을 API 식별자로 처리하는 대신 경로에 사용 가능한 DeepSeek 버전을 선택하세요. 대표 추론, 코딩 또는 분석 요청을 활용하여 귀하의 제품에 맞는 구성을 선택하세요.

모델 클라이언트를 https://api.textcortex.com/v1.로 유지하세요. 애플리케이션에 필요한 EU 호스팅 배포와 함께 계정에 대해 반환된 모델 식별자를 선택하세요.

의도적으로 선택된 유럽 호스팅

유럽 모델 처리가 필요한 요청에 대해서는 EU에서 호스팅하는 DeepSeek 경로를 선택합니다. 버전을 변경하거나 대체 동작을 추가할 때 해당 요구 사항을 경로에 첨부된 상태로 유지하세요.

귀하의 애플리케이션은 카탈로그의 다른 모델을 사용할 수도 있습니다. 호스팅 배열은 다를 수 있으므로 각 워크로드에 허용되는 배포의 명시적인 목록을 유지하세요.

첫 번째 API 요청하기

TextCortex 계정를 생성하고 계정 설정에서 API 키를 생성하세요. 서버에 OpenAI Python 패키지를 설치합니다. 키를 TEXTCORTEX_API_KEY에 저장하고 TEXTCORTEX_MODEL를 GET /models에서 반환된 식별자로 설정합니다.

이 예에서는 환경 변수에 자격 증명을 유지합니다. 지원되는 다른 모델을 선택해도 동일한 클라이언트 구성이 작동합니다. 엔드포인트별 매개변수에 대해서는 API 참조를 읽어보세요.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["TEXTCORTEX_API_KEY"],
    base_url="https://api.textcortex.com/v1",
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

response = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["TEXTCORTEX_MODEL"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

오늘은 한 모델. 필요할 때 더 많은 선택을 할 수 있습니다.

동일한 TextCortex 연결을 사용하여 DeepSeek를 GPT, Claude, Gemini 및 기타 개방형 모델과 비교합니다. 애플리케이션의 라우팅 구성을 사용하여 다양한 작업에 모델을 할당하세요.

도구, 구조화된 출력, 스트리밍 또는 추론 설정을 활성화하기 전에 선택한 버전의 기능을 검토하세요. 모델 선택 가이드는 반복 가능한 평가를 구축하는 데 도움이 됩니다.

관련 EU 호스팅 엔드포인트 살펴보기

제품에 사용 가능한 모델을 확장하는 동시에 하나의 API 통합을 유지하세요.

• Kimi K3 EU API
• GLM-5.3 EU API
• DeepSeek EU API
• MiMo EU API