모든 모델 패밀리. 연결할 수 있는 한 곳.

독점 모델 제품군

개방형 선택과 동일한 통합으로 선도적인 독점 모델을 가져옵니다. 귀하의 계정에 노출된 버전과 기능을 선택하세요.

• OpenAI의 GPT 모델.
• Anthropic의 Claude 모델.
• Google의 Gemini 모델.

EU에서 호스팅하는 모델 페이지

이 모델 컬렉션에 대해 요청된 유럽 배포를 살펴보세요. 호스팅은 더 넓은 카탈로그의 모든 모델이 아닌 선택한 경로에 연결됩니다.

• Kimi K3
• GLM-5.3
• DeepSeek
• MiMo

API에서 식별자 읽기

TextCortex 키를 사용하여 GET /models를 호출하세요. 표시 이름에서 식별자를 구성하는 대신 요청에 반환된 식별자를 사용하세요. 모델 버전은 이를 사용하는 애플리케이션과 독립적으로 변경될 수 있습니다.

애플리케이션 구성에 승인된 모델의 버전 목록을 유지하세요. 프로덕션 트래픽을 이동하기 전에 새 항목을 평가하고 작업 매핑에서 폐기된 식별자를 제거하십시오.

필요한 결과에 따라 선택하세요

코딩의 경우 프로젝트 검사에 대해 출력을 실행합니다. 추출을 위해 필드 정확도와 출력 유효성에 점수를 매깁니다. 사용자 대면 어시스턴트의 경우 대표 대화에 대한 유용성과 응답 시간을 측정합니다.

모델 선택 가이드를 사용하여 후보를 비교하고 API 가격 가이드를 사용하여 사용량을 추정합니다.

첫 번째 API 요청하기

TextCortex 계정를 생성하고 계정 설정에서 API 키를 생성하세요. 서버에 OpenAI Python 패키지를 설치합니다. 키를 TEXTCORTEX_API_KEY에 저장하고 TEXTCORTEX_MODEL를 GET /models에서 반환된 식별자로 설정합니다.

이 예에서는 환경 변수에 자격 증명을 유지합니다. 지원되는 다른 모델을 선택해도 동일한 클라이언트 구성이 작동합니다. 엔드포인트별 매개변수에 대해서는 API 참조를 읽어보세요.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["TEXTCORTEX_API_KEY"],
    base_url="https://api.textcortex.com/v1",
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

response = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["TEXTCORTEX_MODEL"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)