GenerativeAI は、私たちの生活のさまざまな側面に革命をもたらす可能性を秘めた、強力な人工知能の一形態です。このようなシステムは、ヘルスケア、金融、ロボット工学、さらにはエンターテインメントなど、さまざまな産業でますます利用されるようになっています。

今回は、ジェネレーティブAI とは何か、どのように機能するのか、そして最も重要なのは、マーケティング分野でどのように導入できるのかについて、深く考察していきます。

TL;DR

  • GenerativeAI は、既存のデータ（テキスト、画像、動画、音楽...）から新しいデータを作り出す人工知能の一種です。
  • 多くの人が恐れているのは、ジェネレーティブAI 、人間の仕事が減り、失業水準が上がるのではないかということです。
  • 生成的なAI の例として、TextCortex, ChatGPT, DALL-E, Midjourney などがあります。
  • マーケティングにおけるGenerativeAI は、顧客体験の向上、企業のソーシャルメディアゲームの強化、コンテンツの下書きと校正、データセットの分析による共通パターンの特定、一般的な市場動向の把握などに使用することができます。

GenerativeAI とは？

AI Generative（ジェネレイティブ）とは、既存のデータから新しいデータを作り出すことに重点を置いた人工知能の一種です。

アルゴリズムを用いて新しい情報を生成し、テキストから画像、映像、音声まで、あらゆるものを含みます。ジェネレーティブAI 、音楽やアートワークなどのクリエイティブな作品から、ヘルスケア、金融、マーケティングなどの産業におけるより実用的なアプリケーションまで、幅広い用途で使用されています。

ジェネレイティブとはai?

どのように操作するのですか？

生成型AI システムは、従来の機械学習アルゴリズムとは異なり、既存のデータセットを分析するだけではなく、データを生成するプロセスを自動化することに重点を置いています。

例えば、生成型モデルは、パラメータのセットに基づいてリアルな画像やテキストを作成するように学習させることができます。そのためには、与えられた指示とパラメータのセットに基づいて、画像や文章をゼロから作成する方法を学習する必要があります。

生成モデルは通常、Generative Adversarial Network（GAN）などの深層学習技術を採用しています。これらのニューラルネットワークは、新しいデータを作成し、それを迅速かつ正確に評価するように設計されています。

生成モデルはまた、出力値を正しく予測したり、環境に基づいた決定を行ったりすることで報酬を得ることにより、時間とともに学習することができる強化学習技術を使用しています。 

ジェネレーティブAI 、何を生み出せるのか？

GenerativeAI は、既存のデータセットに基づいて、新しい画像、映像、音楽、テキストを作成するために使用できます。

例えば、ジェネレイティブAI 、写真のコレクションから、それぞれの要素を組み合わせて全く新しい画像を作成することができます。また、オーディオ録音から全く新しい音楽を生成したり、テキスト文書から新しいストーリーを作成したりすることも可能です。

懸念事項

テクノロジーが進歩するにつれて、自動化やジェネレーティブAI が雇用市場に与える潜在的な影響に対する懸念も高まっています。

多くの人が恐れているのは、ジェネレーティブAI 、人間の仕事が減り、失業水準が上がるのではないかということだ。この懸念は、工場で働く労働者を機械が代替するようになった産業革命の頃からありましたが、現代のテクノロジーの進歩により、この懸念は以前にも増して切迫したものとなっています。 

一方、AI 、新しいタイプの雇用を創出し、すでに雇用されている人々の労働条件を改善することができると考えている人も多いようです。

結局のところ、AI が今後数年間の雇用動向にどのような影響を与えるかを正確に予測することは困難です。しかし、労働者や経済全体への潜在的な影響を評価する際には、この議論の両面を考慮することが重要である。 

ジェネレイティブの例AI

次のセクションでは、生成的なAI の実際の例と、毎日の仕事のルーチンを合理化するためにどのように使用することができるかを探ります。

Generativeai 例

TextCortex

TextCortex は、AI-poweredライティングツールで、コンテンツの生成、執筆、言い換えを支援します。

このツールは、Webアプリケーションと Chrome extension で、洗練されたソリューションと非常に柔軟な支援で知られています。実際、2000以上のプラットフォームに統合されているため、TextCortex をインターネット上のどこにでも持ち込むことができます。

extension には、便利なカテゴリに散らばった60以上のライティングtemplates と、全く新しいバーチャルアシスタント：ZenoChat が付属しています。

ゼノチャット・チャットグプト・オルタナティブ

チャットGPT

ChatGPTは、人間と機械の自然な会話を可能にする新しい人工知能(AI)技術です。

OpenAIのGPT-3言語モデルを搭載しており、人間のような会話を理解し生成することが可能です。ChatGPTは、自動顧客サービスアプリケーション、バーチャルアシスタント、その他の会話型AI ソリューションの作成に使用することができます。

ダルイー

DALL-Eは、テキストの説明から画像を生成するように設計された人工知能ツールで、ユーザーは簡単なコマンドで複雑なビジュアルを作成することができるようになります。

AI の仕組みは、自然言語の記述を取り込み、それに対応する画像をアルゴリズムで生成するものです。例えば、「青い自転車に乗っている人」と入力すると、その文章を解釈した画像が生成されます。

dall-e 2 ジェネレーティブai

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ミッドジャーニー 

Midjourneyは、人工知能の世界に波及している独立した研究室です。彼らのAI プログラムは、自然言語処理を用いて、テキスト記述に基づく画像を生成する。 

この技術は、広告からゲームデザイン、教育まで、さまざまな業界に広範な影響を与えるものです。

さらに、この技術は教育関係者にとっても、視覚的な学習を通じて生徒が複雑な概念をよりよく理解できるようにするために利用することができます。以下は、Midjourneyの例です。

generativeai tool midjourney

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マーケティングにおける生成AI

ジェネレイティブAI は、マーケターがキャンペーン用のコンテンツを作成する方法に革命を起こしています。AI生成されたコンテンツは、説得力のあるストーリーの作成、マーケティングメッセージのパーソナライズ、顧客とのエンゲージメントの向上に利用できます。

では、ジェネレーティブAI がマーケターの目標達成をこれまで以上に迅速かつ効果的に支援する方法をいくつか見てみましょう。

お客様の体験を向上させる

AI

Generative は、大量のデータを迅速に分析し、顧客の行動パターンを特定し、ブランドの製品やサービスに関心を持つ可能性の高い顧客をターゲットにした戦略を策定することができます。また、顧客がコンテンツとどのように関わっているか（何が好きか、何が嫌いか、ソーシャルメディア上で最も時間をかけている場所など）に関する洞察を提供し、それに応じてメッセージを調整することができるため、マーケターはカスタマイズした体験を生み出すことができます。AI

ソーシャルメディアゲームを盛り上げる

今日のデジタル世界では、マーケティングとソーシャルメディアは密接な関係にあります。

GenerativeAI は、企業がソーシャルメディア・チャンネルのためにクリエイティブなキャプション、投稿、コンテンツを考え出すのに役立つ効果的なツールです。与えられたパラメーターやキーワードをもとに、アルゴリズムを使用してユニークなコンテンツを生成します。

全体として、マーケティング目的でジェネレーティブAI を使用することは、今日のデジタル環境において優位に立ちたい企業にとって非常に有益です。この技術を活用することで、企業は、新しいリードを引き寄せながら、既存のフォロワーをコンテンツに引きつけるようなクリエイティブな投稿をすることができます。

原稿作成、校正、分析 

ジェネレーティブツールAI は、コンテンツの作成方法に革命を起こすことができます。この強力なツールを使えば、何を書くかを考えることなく、数秒で文章を作成できます。これには、コンテンツの概要、記事、blog 投稿、ニュースレターなどが含まれます。

こうしたツールは、以前に書いた文章を校正し、文法やスペルの間違いを素早く特定するのにも便利です。これにより、時間を節約し、他のタスクにエネルギーを集中させることができます。

さらに、AI 、顧客からのフィードバックを分析することで、マーケティングチームを支援することができます。データから共通のパターンを探すことで、改善すべき点や顧客の満足度が最も高い分野を示すことができます。この情報をもとに、お客様の悩みをより効果的に解決したり、新たな成長機会を見出したりすることができます。 

AI は、市場動向を把握し、ビジネスや製品を可能な限り最適な方法で位置づける際にも、非常に役立ちます。現在のトレンドを分析することで、AI をベースにしたツールは、マーケターに、どのようなタイプのコンテンツが顧客の共感を得られるか、またエンゲージメントとコンバージョンを最大化するためにどのようにメッセージを伝えるのが最適かについて、貴重な洞察を提供することができます。