自分のデータでChatGPTをトレーニングするには？

ChatGPTは自然言語処理(NLP)モデルで、人間のようなテキストを生成することができますが、特定の業界の専門用語や顧客の好みを必ずしも理解しているとは限りません。しかし、特定のドメインでのパフォーマンスを向上させるために、カスタムデータ上で微調整することができます。

この記事では、自分のデータでChatGPTをトレーニングする方法をステップバイステップで説明します。OpenAIとChatGPTは、技術分野におけるAIの発展です。

オープンエイのChatGPTとは？

ChatGPTは本当に素晴らしいツールです！お勧めのレストランを探していても、バグ修正のヘルプが必要でも、ケーキの完璧なレシピを見つけたい時でも、ChatGPTはあなたをカバーします！ChatGPTの会話式インターフェースはとても使いやすく、必要な助けをすぐに得ることができます。

もちろん、他のツール同様、ChatGPTにも長所と短所があります。迅速な修正やシンプルなタスクには最適ですが、デフォルトではパーソナライズされていないため、より永続的でパーソナライズされたワークフローのソリューションをお探しの場合は、最適な選択肢ではないかもしれません。

なぜカスタムデータでChatGPTをトレーニングする必要があるのでしょうか？

ChatGPTのカスタム・データ・トレーニングは、特定の業種や独自のブランド・ランゲージを持つ企業にとって必要かもしれません。

ブランド固有の言語、顧客固有の言語、言語のニュアンスをAIチャットボットにトレーニングさせることで、顧客満足度の向上、新規顧客の獲得、収益の拡大につながります。

このパーソナライズされたアプローチにより、チャットボットは貴社のブランドボイスとトーンを反映した応答を生成し、顧客にとって自然で親しみやすく感じられ、異なるタイプの言語を認識して適切に応答することができます。

自分のデータでチャットGPTを訓練する2つの方法

ChatGPTや他のAIチャットボットを訓練するには、アップロードファイルを使用します。

ファイルのアップロード

最近のChatGPTのアップデートで、ファイルを直接アップロードし、PDFファイルでChatGPTをトレーニングできるようになりました。長いファイルや100％の精度ですべてを取得することはできませんが、それでも前進です。ただし、ドキュメントのアップロードは、ChatGPTプラスとChatGPTエンタープライズのユーザーのみ可能です。

GPT-4モデルでChatGPTを使用する場合、25,000ワードまでのPDFを要約することが可能です。しかし、GPT-4モデルが発表された当初は、30,000ワードまでの入力に対応できると主張するユーザーもいたことは注目に値します。時間の経過とともに、OpenAIはGPT-4モデルの入力文字数制限を20,00に引き下げることを決定した。実際、GPT-4モデルを使用すると、わずか15,000文字の入力でも問題のある出力が発生することを報告するユーザーもいます。

ChatGPTを使って長い文書をAIに学習させたい場合、この記事の前のセクションで説明した方法に従う必要があります。それは、PDFをセクションに分割し、各セクションを要約し、最後にChatGPTで再度要約する前に、これらの要約を結合することを含みます。 

しかし、このプロセスがあまりに不便だと感じる場合は、ZenoChatのような代替AIツールを使用することをお勧め します。ZenoChatを使えば、このような面倒なステップを繰り返すことなく、素早く効率的にPDFを要約することができます。

さらに、複数のドキュメントからなるナレッジベースを複数作成し、まとめてデータを取り出すこともできる。

カスタムデータでAIを訓練するためのより良いソリューション：TextCortex

こちらの方がずっと簡単で、ドキュメントやカスタムURLの処理に少し時間がかかるだけだ。

1.カスタマイズセクションに移動します。ナレッジ・ベース」タブをクリックし、「ナレッジ・ベース作成」ボタンをクリックします。

また、まだナレッジベースに追加していないアップロードファイルがある場合は、「アップロード履歴」タブで見つけることができます。

3.ナレッジベースにクールな名前を付け、必要に応じてアクセス設定を行います。非公開にすることも、チームで共有することもできます。

4.ナレッジベースを作成すると、コネクタ（ドキュメント、カスタムURLなど）をアップロードできるドライブのようなビューが表示されます。

5.ナレッジベースにドキュメントをアップロードするか、カスタムURLを追加するかを選択できます。現在、PDF、CSV、PPTX、DOCXファイル形式をサポートしています。すべてのファイルは、サードパーティを使用することなく、TextCortex によって処理されることに留意してください。詳しくは「TextCortex におけるデータの取り扱いについて」をご覧ください。

プロからのアドバイス： 複数のファイルを挿入して、大量アップロードを可能にすることもできます。

6.ファイルのアップロードが完了したら、ZenoChatに移動し、"Enable Search " ボタンを探してください。これをオンに切り替えることで、AIによる回答のベース情報として複数のナレッジベースを選択できるようになります。

以上です！これで、新しいナレッジベース機能をフルに活用する準備が整いました。様々な目的のために複数のナレッジベースを作成してください。

ここでは、それを使ってできることの小さな例を紹介します！⬇️

プロからのアドバイス

あなたのAI に質問するときは、必ず具体的にしてください。あなたのAI は、あなたの指導と同じくらい有能であることを忘れないでください。あなたがより具体的な指示を出せば出すほど、あなたはより良い結果を得ることができます。

さらにカスタマイズしたい？もちろん問題ありません。ご紹介します：カスタムペルソナ

個別ペルソナ機能を活用することで、ZenoChatに必要な声のトーンやパーソナリティを持つペルソナを構築することができます。コーディングのスキルは必要ありません。また、私たちの開発チームは、あなたの一般的なニーズを満たすために、ZenoChatに12のユニークなペルソナを追加しました！

また ウェブ検索最新のインターネット・データを使ってユーザーの回答を生成し、最も適切な回答を提供します。