モデル要件をホスティング設定から分離する
セルフホスティングにより、チームはサービススタック、容量、更新、可用性に対して責任を負います。これは、API サービスが対応していないカスタムの重みやインフラストラクチャの制約に適している場合があります。
また、モデルの選択は、入手して動作できるモデルに限定されます。サービスとしてのみ利用可能な独自のモデルは、アプリケーションが共通の API 形式を使用しているという理由だけで自己ホスト化することはできません。
API アクセスを使用してより幅広いモデルの候補リストを取得する
TextCortex は、GPT、Claude、Gemini と Kimi、GLM、DeepSeek、MiMo を 1 つの統合で実現します。アプリケーションは、それぞれに個別のサービング スタックをデプロイすることなく、さまざまなモデルを選択できます。
EU 推論の場合は、適格な EU域内ホストのルートを使用します。マネージド ホスティングには明確な処理の取り決めが依然として必要ですが、アプリケーション チームはモデルの GPU インフラストラクチャをプロビジョニングする必要はありません。
運用作業も比較に含める
両方のオプションで同じワークロードと信頼性の目標を比較します。
- キャパシティプランニングとアイドル状態のリソース。
- 更新、モデルのロールアウトとロールバックの提供。
- リクエストの制限、モニタリング、インシデント対応。
- 必要なモデルの品質と独自のモデルへのアクセス。
- エンジニアリング時間と使用料。
ハイブリッド アーキテクチャは意図的に実現できる
アプリケーションは、他のタスクに API を使用しながら、特殊な自己ホスト型モデルを保持できます。ルーティングの決定を明示的に保ち、同じタスクの結果を使用して両方のパスを測定します。
TextCortex モデル API および ルーティングガイド を調べて、各パスにどのワークロードが属するかを決定します。