最近、臨時の月例経営会議の依頼があった。私は、各部門からの昨年の予算プレゼンを見つけるために、数え切れないほどの電子メールやSharePointのリンクに目を通し、午後いっぱい費やした。ラベル付けが不十分なフォルダをたどり、半ダースの同僚に電話し、4つの異なるtemplates から情報を手作業でまとめなければならなかった。締め切り5分前に提出した。明らかに、私は家族の夕食を逃した。

。S&P500のプロジェクト・マネージャー、サムTextCortex 。

知識 - 非常にコストのかかる企業闘争

すべての会社員が、何らかの形でサムの経験に共感できる。実際、デジタル・ワーカーの47％が、実際の業務に必要なデータや情報を探すのに苦労している。 

知識 - 非常にコストのかかる企業闘争
出典textcortex

従業員は平均して週に9.3時間、つまり時間の約25％を情報の選別に費やしている。企業が世界のGDPの72％を生み出していることを考えると、この非効率的な問題は15兆ドルという途方もない額に相当する。最近のジェネレーティブAI（Gen AI）の進歩により、この問題に対処し緩和するための実行可能な道筋が見えてきた。

今日のナレッジ・マネジメントの仕組み

現在、ほとんどの組織にとって、ナレッジ・マネジメントは困難な課題である。従業員はしばしば、本来の仕事の責任を管理しながら、すべてを最新の状態に保ち、適切に構造化しなければならないというプレッシャーに直面する。当然、何を優先するかは明らかだ。効果的なガバナンス、プロセス構造、インセンティブの欠如が、さらに問題を複雑にしている。これらが存在しないか、サイロ化されているため、一貫性のない結果や冗長性が生じている。Google Drive、Microsoft SharePoint、Notion 、Guru、Confluenceのようなツールは、実際のストレージを管理するが、最新の承認、履歴化／アーカイブ、論理的構造化、効果的な検索機能といった効果的なガバナンスの課題は少ない。

この厳しい状況を裏付ける数字がある。企業内の全データの22％が無意味になる 毎年 という数字がある。したがって、効果的なガバナンスの欠如と相まって、組織内のデータ全体の平均約60％が古くなっている。これは企業データに対する信頼の欠如につながり、75％の経営幹部が信頼レベルが低いと報告している。企業の平均データ量が毎年30％ずつ増加していることを考慮すれば、この課題はさらに加速する。その結果、堅牢なテクノロジー・ソリューションがなければ、関連情報を見つけることは、干し草の山から針を探すような作業になってしまう。

Gen AIはどのように役立つのか？

AIエンタープライズ・プラットフォーム TextCortexなどのAIエンタープライズ・プラットフォームは、このナレッジ・マネジメントの難問を解決する上で大きな進歩をもたらしている。これらのツールは、異なるストレージ・ソリューション（Microsoft OneDrive（SharePoint）、Google Driveなど）をシームレスに統合することができる。

その後、従業員は自分の要求を促し、引用された文書に直接つながる参照情報とともに、合成された出力と回答を受け取ることができる。

このソリューションでは、新たなストレージ・ソリューションを導入する必要も、データ全体のクリーンアップや再構築を行う必要もない。さらに、プロセス全体がGDPRに完全に準拠しており、企業データが他の場所に保存されることはなく、既存のアクセス管理ソリューションを活用することもできる。最終的に、これらのツールは、情報を探すフラストレーションを解消し、従業員がビジネスに真の価値をもたらすタスクに集中できるようにする。

ケーススタディの結果をご覧ください。 ケーススタディ:

  • TextCortex は ケメニー・ベーメ・コンサルタント現在では、従業員から効率と生産性の向上が報告されています（従業員1人当たり平均で月3日の勤務日数を削減）。
  • TextCortex のエコシステム・パートナーであるAICXは、オンボーディングに不可欠な存在であり、最初の数週間でチームの70％のアクティベーション率を達成するのに貢献した。
  • AIの活用と仕事に対する従業員の自信は60％増加した。
  • この導入により、投資収益率（ROI）は28倍となった。