6 企業のためのジェネレーティブAIの使用例

AIは、個人やチームの業務負担を軽減し、反復的な作業を自動化します。生成AIはこれをさらに進化させ、オンデマンドで独自のテキスト、ビジュアル、コード、構造化データを生成するため、企業のほぼすべての業務において有用です。

この記事では、生成AIとは何かについて解説し、経営幹部が現在優先的に取り組んでいる6つの企業向け活用事例を紹介します。

要約：生成AIは、反復的な業務を自動化し、コンテンツ制作を加速させ、顧客とのやり取りをパーソナライズし、必要に応じて組織の知見を引き出すことができます。マッキンゼーの2025年調査によると、世界中の組織の78%がAIを導入しており、特に生成AIについては、71%の企業が少なくとも1つの業務機能で活用しています。以下の6つの活用事例は、ナレッジマネジメント、カスタマーサポート、コンテンツ生成、営業、コーディング、および従業員管理の分野に及びます。

生成AIの概要

生成AIとは、テキスト、画像、コード、その他の種類のデータを分析・学習するプログラムのことです。これらのデータはAIの目的に応じて様々な形で活用され、生成AIがそれらを学習することで、最適な出力を生成します。例えば、大規模言語モデル（LLM）はテキストや言語処理に、GANやVAEは画像や動画の生成に用いられます。

GenerativeAI 、どのように機能するのでしょうか？

生成AIは、多様な学習データを用いて出力結果を生成するために、指示に依存しています。ユーザーからのプロンプトを受け取ると、AIツールはそれを精査し、学習データ、パラメータ、およびパターンを活用して、求められた出力を生成します。パラメータに基づいて確率が最も高いデータを選択することで、生成AIはわずか数秒という短時間で出力を生成します。

生成AIによる出力は、それぞれ独創的で個性的である一方、特定のパターンに従っています。AIツールによる出力の質は、その学習データやパラメータに大きく左右されます。もしAIツールがフィクションの物語を作成するように学習されている場合、それをビジネスメールやウェブサイトのcopy 生成に使用すると、期待外れの結果になるcopy

生成AIツールの種類

生成AIツールは、すぐに使えるものと、独自のデータでカスタマイズできるものの2つのカテゴリーに分類されます。

ChatGPTやMidjourneyなど、すぐに使えるAIツールは、開発者によってすべてのユーザーに対して同じパラメータで学習されています。その利点は、追加の設定を行うことなく、プロンプトを入力するだけで利用を開始できることです。これらのツールは、一般的な業務タスクを十分にこなすことができます。

カスタマイズ可能なAIツールを使えば、自社のデータを追加し、そのデータに基づいて出力を生成することができます。このツールの利点は、自社の具体的な業務環境に合わせて、カスタマーサポート、社内ナレッジの検索、あるいはデータ分析などのワークフローを構築できる点にあります。

ジェネレーティブAIの企業ユースケース

生成AIツールは、コード、テキスト、画像を生成する機能を備えており、企業の幅広いユースケースに適しています。2025年の導入を牽引する6つのユースケースをご紹介します。

ナレッジ・マネジメントとコラボレーション

生成AIにおける最も影響力の大きい企業向け活用事例の一つはナレッジマネジメントであり、具体的には、組織の知見を、新入社員を含むすべてのチームメンバーが利用し、実践に活かせるようにすることです。

TextCortex 、企業は自社のデータを統合し、コンテンツ生成から構造化された知識の検索に至るまで、あらゆる業務においてそのデータを活用TextCortex 。

以下の 当社のケーススタディの一つ：

• TextCortex はKemény Boehme ConsultantsにTextCortex 、現在、従業員からは業務効率と生産性の向上（月平均24時間の時間短縮）が報告されています。
• TextCortexのエコシステムパートナーであるAICXは、チーム結成から数週間以内に70%のアクティベーション率を達成するのに貢献しました。
• AIの利用や活用に対する従業員の自信が60%向上した。
• この導入により、投資収益率（ROI）は28倍となった。

TextCortex 新入社員が自然言語によるクエリを通じて社内リソースにアクセスできるようにすることでTextCortex 初期の研修やオンボーディングのプロセスを円滑にしますTextCortex 新入社員は、同僚を待ったり書類をくまなく調べたりするのではなく、会社に関する質問をすることで、必要な情報を入手することができます。

TextCortex 、ISO 27001およびSOC 2の認証を取得したセキュリティ基準TextCortex 、お客様の企業データを安全かつ機密に保護します。お客様のデータは、お客様が管理するインフラストラクチャ内に留まります。

カスタマーサポートとカスタマーサービス

従来のチャットボットは、あらかじめ用意された定型的な回答を顧客に提供します。一方、AIを活用したチャットボットは、顧客一人ひとりに合わせて文脈に応じた独自の回答を提供し、企業のデータを活用してカスタマイズすることで、ブランドのトーン・オブ・ボイスを維持することができます。

Klarnaがカスタマーサポート業務においてAIがいかに効果を発揮したかをご覧ください：

• このAIアシスタントは230万件の会話に対応し、これはKlarnaのカスタマーサービスチャット全体の3分の2に相当する
• 700人のフルタイムエージェントに相当する仕事をしています
• 顧客満足度スコアにおいて、人間の担当者と肩を並べるレベルである
• 用件の解決精度が向上し、再問い合わせが25％減少しました
• 顧客は用事を2分未満で済ませられるようになり、以前は11分かかっていた
• 23の市場で24時間365日利用可能で、 35以上の言語に対応しています

BCGの調査によると、多くの組織において、顧客対応部門がAIのビジネス価値全体の38%を生み出しており、これはROIが最も高い導入分野の一つとなっている。¹

コンテンツ・ジェネレーション

生成AIの企業における主な活用事例の一つは、業務面での活用です。具体的には、blog 、操作ガイド、FAQ、ソーシャルメディアの投稿といったコンテンツを大規模に生成することです。

すぐに使えるAIツールを使って一般的なコンテンツを作成することも、次のようなカスタマイズ可能なAIツールを使ってターゲットを絞ったコンテンツを作成することもできます。 TextCortexのようなカスタマイズ可能なAIツールを使って、ターゲットを絞ったコンテンツを作成することも可能です。生成AIツールを使用して作成できるコンテンツの種類には、次のようなものがあります：

• Blog 投稿
• 商品説明
• 電子メール
• マーケティング・コピー
• ソーシャルメディア・キャプション
• 記事
• ハッシュタグ
• 画像

セールス＆マーケティング

現代のマーケティングにおいて最も効果的なのは、デジタルコミュニケーション手段、つまりメール、ソーシャルメディア、SMSを活用することです。しかし、顧客は誰にでも送られるような画一的なマーケティングメールを削除してしまいます。生成AIツールを活用すれば、顧客層を分析し、各顧客に合わせてパーソナライズされたマーケティングメールやニュースレターを作成し、その顧客が実際に必要としている製品やサービスを紹介することができます。

マッキンゼーの2025年調査によると、マーケティングおよび営業部門は生成AIの導入において最も重要な機能とされており、その導入率は2023年以降2倍以上に増加しています。パーソナライズされたアプローチ、AI生成の提案書、パイプラインの自動化は、現在企業の営業チームが実際に取り組んでいるユースケースです。²

コード生成

ソフトウェア開発者は、生成AIを活用して作業負荷を軽減し、反復的なコーディング作業を自動化しています。経験豊富な開発者は、GPT-4o、Claude Sonnet 4、Gemini 2.0などのモデルを活用することで、複雑なコーディング作業をより高いパフォーマンスで完了させることができます。高度なLLMは、与えられたコード内のエラーを検出して修正したり、構造化されたエラー概要を提供したりすることができます。

生成AIツールは、コードが意図したとおりに動作し、品質基準を満たしているかを確認するためのテストにも活用できます。これにより、企業のコーディング業務を効率化し、スプリント全体での開発スループットを向上させることができます。

企業および従業員管理

企業のデータと連携するAIツールは、従業員と管理者のやり取り、業績評価、フィードバックの収集、ナレッジ共有、タスク管理といったチーム業務を処理できます。生成AIを活用することで、管理者はロードマップの進捗状況を体系的に追跡し、チームの方向性を統一し、各従業員が必要とする情報を的確に提供することが可能になります。

世界的な自動車部品サプライヤーであり、DAX構成銘柄でもあるMAHLEは、TextCortex導入からわずか1ヶ月でAIの導入率65%を達成し、従業員1人あたり週5時間以上の業務時間を削減しました。ケーススタディの全文はこちらをご覧ください。

TextCortex Enterprise Teams

TextCortex EUを拠点とするエンタープライズ向けAIプラットフォームTextCortex 、組織が自社のデータ上でAIエージェントを安全に導入・管理できるようにします。このプラットフォームを通じて、営業、法務、プロダクト、人事、サポートなど、あらゆるチームが、GPT-4o、Claude、Geminiなどを基盤とするマルチモデルAIアシスタントに、単一のプラットフォームからアクセスできます。

ISO 27001およびSOC 2の認証を取得しており、GDPRおよびEU AI法に完全に準拠しています。現在、フォーチュン500企業やDAX40企業でも導入されています。導入プロセスには3ヶ月間のAIトレーニングプログラムが含まれており、4回のワークショップ、チーム認定、そして導入当初から活用を推進する専任のアカウントマネージャーがサポートします。

よくある質問

企業における生成AIの主な活用事例にはどのようなものがありますか？

企業における主な活用事例としては、ナレッジマネジメント、カスタマーサポートの自動化、コンテンツ生成、パーソナライズされた営業・マーケティング、コード生成、および新入社員のオンボーディングなどが挙げられます。マッキンゼーの2025年のデータによると、企業は平均して3つの業務機能において同時にAIを活用しています。

生成AIは、企業のナレッジマネジメントをどのように改善するのでしょうか？

生成AIは企業のデータソースと連携し、従業員がファイルシステムをくまなく探す代わりに、自然言語によるクエリを通じて情報を取得できるようにします。これにより、新入社員の業務習熟までの時間を短縮し、意思決定を迅速化し、組織のノウハウが従業員の退職とともに失われるのを防ぎます。

生成AIは企業データにとって安全か？

プラットフォームによって異なります。TextCortex エンタープライズ向けTextCortex 、ISO 27001およびSOC 2のTextCortex 、GDPRに準拠しています。また、プライベートインフラ上で稼働するため、お客様のデータがパブリックモデルの学習に使用されることはありません。機密性の高い企業データにAIツールを導入する際は、必ずコンプライアンス認証を確認してください。

企業は生成AIからどのくらいの期間でROIを得られるのでしょうか？

企業での導入は通常、パイロット段階から実質的な成果が表れるまで7～12ヶ月を要します。TextCortex 、チーム内で導入が一定の水準に達するとROIが28倍に達したとの報告があり、これは導入後数週間以内に70%のアクティベーション率を達成したことで実現しました。

「すぐに使える」生成AIツールと「カスタマイズ可能な」生成AIツールの違いは何ですか？

ChatGPTのようなすぐに使えるツールは、公開データを用いて学習されており、すぐに利用可能です。一方、カスタマイズ可能なツールであれば、自社のデータを統合できるため、カスタマーサポート、社内ナレッジ検索、ワークフローの自動化といった特定の業務において、はるかに有用です。

企業は営業やマーケティングにおいて、生成AIをどのように活用しているのでしょうか？

企業は生成AIを活用して顧客データを分析し、パーソナライズされたアプローチを生成したり、提案書の作成を自動化したり、リードのスコアリングを行ったり、ターゲットを絞ったメッセージを大規模に作成したりしています。マッキンゼーは、マーケティングと営業を生成AI導入の主要な分野として挙げており、その導入率は2023年以降2倍以上に増加しています。

¹BCG. 「AIを活用したカスタマーサービスの自動化」. 2024年.bcg.com

²マッキンゼー・アンド・カンパニー。「AIの現状：組織は価値を創出するためにどのように変革を進めているか」。2025年。mckinsey.com