店舗であろうとオンラインショップであろうと、在庫、従業員、価格、市場動向を同時に把握するのは非常に難しい。だからこそ、小売業者は何千人もの従業員を抱え、それらの仕事をこなしているのだ。
しかし、もし彼らがミスを避け、より良いビジネス上の決断を下す手助けをしてくれる機械があれば、作業負担はかなり軽減されるのではないだろうか？それこそが、この記事で取り上げることなのだ。
小売業でAIを活用して業務を最適化する5つの方法について、有名小売企業の事例を交えて解説する。さっそく始めよう！
小売業界で人工知能（AI）を活用すべき理由とは？
2023年に 米国とEMEA地域で実施された世論 調査では、小売業の役員の 約40％が、特定の業務や部門でAI、CV、MVを活用していると回答している。
また、回答者の35％が、この種の技術をすでにスケールアップしていると主張しており、質問した小売企業の役員の15％が、翌年中にこの技術が採用されると予測している。
小売業界では、グローバル市場で競争力を維持するために、収益性と生産性を維持しなければならない。
そのためには、迅速かつ決断力のある行動を取る必要がある。AIツールはこれを支援し、収益性を高め、ビジネスプロセスを合理化する機会を提供することができる。
全体として、AIは、人員配置や補充に関する 情報に基づいた決定を下し、人件 費や在庫経費を最適化 し、在庫切れを減らし、売上を最大化するのに役立ちます。 販売機会の最大化.
小売業界におけるAIの利点とは？
✔️不正行為の検知- AIアルゴリズムは、取引や行動パターンの不正を発見することができる。これにより、小売業者はなりすましや支払い詐欺などの不正行為を防止し、顧客と企業の両方を保護することができます。
✔️業務効率化 - AIがデータ入力や顧客からの質問などの繰り返し作業を自動化。
✔️情報に基づく意思決定- AIは大量のデータから重要な洞察を得ることができ、小売業者は価格設定、マーケティング手法、品揃えに関する意思決定を行うことができる。
✔️在庫管理の改善- AIを搭載したツールはデータを評価して在庫レベルを管理し、在庫切れや過剰在庫を減らすことができる。
小売業でAIを活用してタスクを最適化するには？
実践的なユースケースでAIの使い方を見てみよう。
1.カスタマーサポートにAIを活用する
小売業界でAIを活用する方法のひとつに、カスタマー・サポートがある。顧客が小売業の成功の鍵であることは明らかだが、すべての人を喜ばせ、すべての問題を解決することは、特に大企業にとっては難しいかもしれない。
このため、小売企業の63％がすでにAIを活用してカスタマーサービスを改善している。AIは買い手の幸福度を向上させるだけでなく、貴重なリソースを解放し、小売業者がより重要な業務に集中できるようにする。
カスタマーサポートにAIを活用するには？
🤖カスタマーサービスのチャットボットを 使う -チャットボットは、一般的な顧客が遭遇するカスタマーサポートに使われる一般的なAIの一種です。あらかじめ設定された回答や、マニュアルやウェブサイトをスキャンすることで、よくある質問に答えることができる。
🤖メッセージの整理 - AIは自動的にチケットを分類し、エージェントに割り当てることができ、効率的な解決手順を確保するために、分類とラベル付け方法を継続的に変更することができます。
多言語サポート 多言語サポート - AIツールは、受信メッセージの言語を自動的に検出し、エージェントの言語に翻訳 したり、逆にエージェントの言語に翻訳することができます。さらに、これらのツールのいくつかは、音声翻訳機能を備えています。
使用例 - H&M
例えばH&Mは、AIを搭載したチャットボットをカスタマーサポートサービスに組み込んでいる。
購入追跡、返品、サイズに関する質問など、さまざまな問題を解決してくれる。さらに、H&MのAIチャットボットはスタイルのアドバイスを提供する。2枚の写真を提示し、好きなスタイルを選んでもらうことで消費者を惹きつける。
ユーザーは、このツールを使って着こなしを保存、共有、検索することもでき、スムーズにH&Mのウェブサイトに移動して購入を完了することができる。
💡 プロヒント
TextCortex は、顧客サービスの向上に役立ちます！特徴 Zenoは、Zendesk、Intercom、Freshdesk、Groove などの一般的なカスタマーサポートツールとスムーズに連携します。
copy 、お客様のメッセージを当社のTextCortex Chrome Extensionに貼り付けるだけです。問題解決のための簡単な指示を記載すると、Zenoがすぐに詳細なEメールを作成します。
2.AIを使ってオンラインショップの説明を改善しよう
商品説明には、特徴や 仕様、使用方法などの重要な情報が含まれるため、オンライン小売において重要です。また、商品のユニークな利点を強調することで、競合他社との差別化を図り、潜在顧客の獲得につなげることができます。
商品説明文の作成にAIを活用するには？
🤖データを 集める - AIは、製品仕様、ユーザーレビュー、競合他社の説明など、さまざまなソースから情報を集めることができる。
🤖コンテンツの 生成- AIツールは、分析されたデータに基づいて説明的なコンテンツを開発することができ、その結果、ターゲットオーディエンスに響くユニークで魅力的な商品説明が生まれます。
🤖A/Bテストを行う - AIを搭載したツールを使って、様々な説明文のA/Bテストを行い、コンバージョン率と消費者エンゲージメントの観点から、どの説明文が最も優れているかを確認することができます。
ユースケース - ターゲット
ターゲット・オーストラリアは、さまざまなカテゴリーにわたって大量の在庫を扱っているが、何千ものアイテムに対して魅力的な商品説明を作成することは非常に困難だった。この問題に対処するため、同社は人工知能（AI）を活用し、コンテンツ作成を効率化した。 コンテンツ作成を効率化.これにより、大量の商品説明をより迅速かつ効果的に作成できるようになり、品質を犠牲にすることなく生産性の向上につながった。
💡 プロヒント
ZenoChatを使えば、魅力的な商品説明を数分で作成することができます！このツールを使えば、最小限の入力で魅力的な文章を作成することができ、何より素晴らしいのは、あなたのブランドの声に合わせてペルソナをカスタマイズできることです。
製品の特徴や簡単な説明など、製品に関する主要な情報を提供するだけで、あとはZenoChatが行います。
3.AIを使って従業員を支援する
サービスや製品の品質は従業員のパフォーマンスにかかっており、従業員一人ひとりが顧客満足度に大きく貢献します。例えば、ウォルマートのような大規模店舗では、すべての商品の場所、同僚のシフト、正確な在庫数を追跡することは困難です。
しかし、顧客の気分を害するような空っぽの棚は避けなければならない。そこで、AIが必要なサポートや情報を提供することで、スタッフを助けることができる。
AIを従業員に役立てるには？
🤖素早い検索にAIを 活用 - 商品の仕様、在庫、方針、バイヤーのフィードバックなど、スタッフは関連情報に素早くアクセスするのに苦労することが多い。AIは小売システムの検索機能を向上させ、従業員が複雑なデータベースを探索することなく回答を得ることを可能にする。
🤖AIを人事ボットとして 活用する- 従業員が人事ルールについてすぐに説明を必要とする場面に遭遇した場合、AIツールが助けになる。HRボットを導入することで、従業員は休日前の上司への通知やその他の人事関連の要求など、いつでも簡単に問い合わせに対する回答を得ることができる。これにより、従業員は人事部に長いメールを書く手間を省くことができ、必要な情報を迅速に得ることができる。
使用例 - ウォルマート
例えば、ウォルマート。音声アシスタント "Ask Sam "は、店舗スタッフのために様々な機能を提供している。"ハンドソープはどこにありますか？"とか、"今日はアパレル部門で誰が働いていますか？"とか、"明日のスケジュールを教えてもらえますか？"といった質問をすることで、物の場所を特定したり、店舗マップにアクセスしたり、価格やセールをチェックしたり、メッセージを確認したりといった作業が可能になる。
4.在庫管理にAIを活用
品切れは 売上を失 い、消費者を不幸にする。過剰在庫は資金を拘束し、保管コストを増加させる。お金を失っているのだから、どちらが悪いか言うのは難しい。このような事態を避けるため、小売業者はAIテクノロジーを使って在庫を管理し、最適なレベルに保っている。
在庫管理にAIを活用するには？
🤖リアルタイムの在庫追跡を組み込む - AIはさまざまな場所の在庫レベルを監視し、当て推量を排除するリアルタイムの可視性を提供することができます。また、人為的ミスを減らし、情報に基づいた迅速な意思決定を可能にします。
🤖すべてのスポットで在庫を 同期 - AI により、小売業者は倉庫、小売店舗、オンライン・プラットフォーム間で在庫を同期することができ、手作業による更新や不一致をなくすことができる。在庫レベルを一元管理することで、AI は流通を簡素化し、過剰販売のリスクを低減します。
🤖再注文の 自動化- AIが予測する販売動向や既存の在庫状況を利用して、必要なときに再入荷の注文を自動化し、在庫レベルを最適な時期に維持することができる。これにより、企業は人気商品を品切れにしたり、余分な在庫にコストをかけたりすることがなくなります。常に監視することなく、商品の再注文のタイミングを理解することができる。
使用例 - Zara
ZARAは、在庫を少なく保ち、少量生産し、在庫を迅速に補充することで、無駄を省き、市場の需要に対応し続けることを目指している。同社はAIを活用した在庫管理システムで、販売データ、消費者からのフィードバック、ソーシャルメディアのトレンドを分析し、正確な需要予測と在庫水準の最適化を図っている。
5.価格決定のためにAIを活用する
Intelligence Nodeの世論調査によると、店舗で買い物をする際、4人に3人の顧客がオンラインで商品を比較している。
商品の価格設定を決める前に、コストと顧客行動の両方を考慮した詳細な市場分析を行う必要があるのはそのためだ。AIツールは、顧客の消費習慣や 市場動向の分析に特に役立ちます。
AIを活用した価格設定は、需要、嗜好、競争の変化に動的に対応するため、特に有用です。これにより、貴社の価格設定アプローチが市場に適応し、競争力を持つことを保証します。
価格決定にAIを活用するには？
🤖価格自動化システムをプログラムする - AIを使えば、「ある商品の価格を、競合他社の価格から10％引いた価格に設定する」「特定の季節に、特定の商品カテゴリーの価格を15％上げる」といったルールを設定できる。
大量のデータを分析- AIアルゴリズムは、購入履歴、閲覧行動、人口統計などの顧客データを調査し、価格感度の異なる顧客グループを特定する。これらのカテゴリーを理解することで、小売業者は価格戦略を適宜修正し、販売の可能性を高めることができる。
ユースケース - アマゾン
アマゾンはAIを搭載した価格設定アルゴリズムを使用し、顧客行動、競合の価格戦略、市場の需要変化に応じて商品価格を動的に変更する。これらのデータポイントを定期的に監視することで、アマゾンは市場の変化に対応しながら、収益と利益率を最適化するために競争力のある価格設定を実現している。
TextCortex は小売業でどのように役立つか？
TextCortexは、機械学習を利用してパーソナライズされたコンテンツを作成し、潜在的な消費者との有意義なつながりを構築するAIプラットフォームである。コンテンツ作成以外にも、小売業におけるオペレーション業務の効率化に役立つ数多くの機能を提供している：
TextCortex 💥の箇条書きメール機能では、3つの重要なポイントを強調することで、説得力のあるカスタマーサービスメッセージを作成できます。
💥迅速な対応、年中無休の ヘルプ、さまざまな言語での対話が可能です。
Zendesk、Intercom、Freshdeskなど、一般的なカスタマーサービスツールと簡単に統合できます。
トーンチェンジャーTextCortex トーンチェンジャーツールで、メールに適したトーンを選択できます。
ファイルをアップロードしても、すべての文書をすばやく翻訳できます。
💥 チャットウィンドウから直接CSVまたはXLSX形式で表をダウンロードすることができ、操作タスクの合理化に役立ちます。
💥ZenoChatは 商品説明をより良く、より速く作成することができます。
TextCortex は、デスクトップやブラウザの拡張機能を含め、50,000以上のプラットフォームで利用可能です。
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