GPT-3とGPT-4の比較。

OpenAIのGenerative Pre-trained Transformer（GPT）シリーズは、テキストを生成できる人工知能の言語モデルである。数百万ものパラメータとインターネット上の膨大なデータセットを用いて、与えられたプロンプトに従って人間のような応答を生成することができます。GPT-3が発表されたとき、技術界では大きな注目を浴びた。そのため、GPT-3はプロの現場でも日常生活でも使われる技術になっている。 

2023年3月14日に発売された「GPT-4」は、「GPT-3」ができることをすべて高性能化し、さらに画像生成などの新機能を搭載したモデルです。

GPT-3とGPT-4の違いについて一緒に探っていきましょう。

TL;DR

• Generative Pre-trained Transformer（GPT）シリーズは、テキストを生成するために設計された人工知能言語技術です。
• GPT-3は、1750億のパラメータでほとんどのテキストベースのコンテンツを生成することができます。
• GPT-4は、GPT-3ができることに加えて、視覚的な入力を分析することができます。
• GPT-4は、すべての領域で前作を凌駕しています。
• 今後、GPT-4が日常生活により大きな影響を与えることが期待されます。
• AI ライティングツールをお探しなら、TextCortex はぜひお試しいただきたい一品です。

ジェネレーティブ・プレトレーニング・トランスフォーマー

Generative Pre-trained Transformer (GPT)は、大量のデータで学習させた言語モデルで、人間に近いテキストを作成することができます。GPTシリーズは、テキスト生成、テキスト翻訳、質疑応答、言い換えなど、さまざまな自然言語処理タスクを実行することができます。GPTシリーズは、そのデータとディープラーニングを用いて、入力に反応し、次の言葉や関連するトピックを予測します。

GPTモデルは何に使われているのか？

GPTモデルは、自然言語処理（NLA）とディープラーニングを用いて、記事、詩、物語、ニュースレポート、対話、テキスト要約、言い換えを作成するために使用されています。GPTモデルは、ユーザーの入力から学習することができます。

ジーピーティー・スリー

GPT-3は、1750億の学習パラメータと570GBのテキストデータでほとんどのタスクを実行することができます。言語構造を学習しているため、文や段落を生成する際のエラー率が低いのが特徴です。GPT-3は、人間の言語に加えて、プログラミング言語でも学習しました。そのため、GPT-3にあらゆるプログラミング言語で簡単なプログラムや中間的なプログラムをコーディングするよう依頼すると、このタスクを素早くこなすことができます。

ジーピーティーフォー

GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）は、OpenAIが開発した最も高度な自然言語処理モデルです。テキストやビジュアルの入力を理解し、生成することができる強力なモデルです。GPT-4は、GPT-3ができることはすべて、より速く、エラーなく行うことができます。GPT-3で出力を開発するには、簡単な入力をする必要がありますが、GPT-4はより複雑なプロンプトや質問を理解し、より正確に出力を生成することができます。

GPT-4の最も興味深い特徴は、テキストとビジュアルの両方の入力を生成できることです。つまり、GPT-4は画像とそれに関する質問を分析し、答えを提供することができるのです。このため、テキストとビジュアルの両方を出力する必要があるユーザーにとっては、非常に強力なツールになります。例えば、ある画像について詳細なレポートを作成する必要がある場合、GPT-4はそれを迅速かつ正確に実行することができるのです。

GPT-4は、正確なテキスト出力を必要とするユーザーにとっても、非常に有用です。GPT-4は、エラーや誤字のないテキスト出力を生成することができます。そのため、大量のテキストを素早く生成する必要がある人に最適なツールです。

GPT-3とGPT-4の比較

GPT-4は、GPT-3よりもクリエイティブで一貫性のあるモデルで、画像付きの長い文章を生成することができます。すべての性能テストにおいて、GPT-4は精度と速度で先行機種を上回っています。この性能向上は、GPT-4がGPT-3より多くのパラメータを持つためです。また、GPT-4はより多くのデータセットで学習されているため、言語のニュアンスをよりよく捉えることができます。

GPT-4は長時間の出力が可能

GPT-3が3,000字程度で回答できるのに対し、GPT-4は25,000字以上の回答が可能です。このため、チャットボットやちょっとした会話でGPT-4の能力を理解するのではなく、GPT-4で本を書いてみるのもよいでしょう。GPT-4は、その処理能力により、指定したテーマの本を数分で書き上げることができます。

GPT-4はより創造的である

GPT-4は、SF小説、ホラー脚本、短編映画用のストーリー、ゲームのサイドクエストのストーリー、キャラクター開発に焦点を当てた脚本、詩などのコンテンツを素早く作成することができます。GPT-4は、従来品に比べデータ容量が大きく、パラメータも多いため、創作分野ではより進化しています。

GPT-4は、言語と相性が良い

GPT-4は、その前身と同様に、さまざまな言語の文法的・文学的構造を用いて訓練されました。OpenAIは、GPT-4の言語能力をテストするために、57のトピックをカバーする14,000の多肢選択問題からなるMMLUを、26の異なる言語で使用しました。GPT-4は26言語中26言語でGPT-3を上回り、26言語中24言語で他の主要言語モデルを上回りました。

GPT-4 ビジュアル入力を生成する

GPT-4がGPT-3より優れている大きな特徴は、視覚的な入力を理解し、ユーザーの促しに従って視覚的な入力を分析できることです。GTP-4の新機能は、多くの産業に革命をもたらす可能性があります。例えば、オンライン販売サイトでは、チャットボットにビジュアル入力機能を追加することで、顧客満足度を高めることができます。こうして、顧客が製品に問題を抱えたとき、チャットボットで問題を解決することができる。

GPT-4に期待することとは？

GPT-4は、これまでのモデルよりもさらに進化した人工知能言語モデルであるため、ユーザーとしての期待も高まっています。GPT-4は新しくリリースされたモデルなので、GPT-4のポテンシャルを最大限に生かしたアプリケーションは、これからどんどん開発されていくでしょう。

パフォーマンスの向上

GPT-4は、前身であるGPT-3の500倍ものパラメーターを搭載しています。そのため、GPT-4の性能、処理速度、出力品質、複雑な作業をこなす能力などが高くなっています。つまり、GPT-4のユーザーは、より良い結果をより早く得ることができるようになるのです。つまり、GPT-4は、従来品よりも長い文章をより鮮明に生成する能力が高いということです。また、より複雑な文章を理解し、生成された文章に一貫性を持たせることができます。

OpenAIは、弁護士試験やLSAT、大学入試のSATなど、人を対象とした試験でGPT-4の性能を測定しています。GPT-4は、これらの試験の上位10%に入るほどの好成績を収めました。GPT-3は、これらの試験の中でワースト10％でした。

日常生活への影響も大きい

GPT-4の性能テストによると、ほとんどのタスクをこなすことができます。そのため、GPT-4は今後、より実用的な用途で人々の役に立つと言えるでしょう。

学習プロセスを改善し、より効果的に学ぶために、教師はGPT-4を使用して、レッスンの質を向上させ、生徒をよりよく指導することができます。開発者は、GPT-4を使ってアプリケーションを開発し、プログラムのバグを見つけることができます。コードを書いているときにミスをした場合、GPT-4はあなたに代わってそのコードを修正し、ミスを説明することができます。また、作家はGPT-4を使うことで、高品質のコンテンツを生成し、作業量を効率化することができます。

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