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TextCortex API ガイド

実稼働環境でマルチモデル API を展開する

必要に応じて、モデルのホワイトリスト、リクエストの検証、モニタリング、EU域内ホストのルーティングを使用した TextCortex API アクセスを展開します。

実稼働環境でマルチモデル API を展開する

実務で押さえたいポイント

マルチモデル API に基づいて構築します。

明確に定義された 1 つの API ワークロードから始めて、それを監視可能にし、モデルの選択肢を意図的に拡張します。ルーティング構成が進化しても、クライアント統合を安定的に保ちます。

サーバー側の API 境界を確立する

TextCortex キーをサーバー環境に保持し、モデルをリクエストする前に独自のアプリケーションのユーザーを認証します。クライアントが送信できる入力サイズとパラメータを制限します。

承認されたモデル識別子とデフォルト設定を構成で維持します。 EU域内でホストされる推論を必要とするワークロードには別の構成を使用します。

運用トラフィックを送信する前に検証する

通常の入力、不正な形式のコンテンツ、欠落しているコンテキスト、および使用するモデル機能をカバーするリクエスト セットを作成します。出力の解析、ツール、ストリーミング、キャンセルを確認します。

タイムアウト、無効な資格情報、不明なモデル、およびレート制限に対するアプリケーションの動作を実行します。再試行を制限し、外部アクションを繰り返さないようにします。

トラフィックを段階的に導入する

対象となる小規模なワークロードから始めます。成功率、レイテンシー、トークンの使用状況を受け入れ基準および以前の構成と比較します。

どのモデルが各リクエストを処理したかを記録します。ログに保持される機密コンテンツを最小限に抑えながら、回帰を診断するのに十分な情報を保持します。

リリースプロセスで拡張する

モデルの追加は、回答、コスト、または処理場所を変更する可能性がある場合、製品の変更となります。

  • 確立されたリクエスト セットに基づいて新しいモデルを評価します。
  • 機能と地域の要件を確認します。
  • 明示的なロールバック パスを使用して構成をプロモートします。
  • リリース後にタスクの結果を監視します。

質問

次の質問に答えます。

TextCortex はオープンソース モデルに限定されますか?

いいえ。API は、Kimi、GLM、DeepSeek、MiMo などのオープンウェイト ファミリに加え、GPT、Claude、Gemini などの独自のモデル ファミリへのアクセスを提供します。 GET /models を使用して、アカウントで使用できる識別子をリストします。

OpenAI 互換クライアントを使用できますか?

はい。 TextCortex ベース URL と API キーを使用してクライアントを構成します。 TextCortex モデル識別子とそのモデルでサポートされているパラメーターを使用します。モデルの検出、チャットの完了、応答については、API リファレンスに文書化されています。

API の使用を開始するにはどうすればよいですか?

TextCortex にサインアップし、アカウント設定で API キーを作成し、ベース URL として https://api.textcortex.com/v1 を使用します。モデル カタログを取得し、モデル識別子を選択して、チャット完了リクエストを送信します。

TextCortex AI

1 つの統合。モデルの選択。

TextCortex にサインアップし、API キーを作成し、アプリケーションに必要なモデルを使用して構築を開始します。

ソースとドキュメント

このガイドで参照した製品ドキュメントと提供元の資料です。2026年10月5日に確認しました。