AnthropicのClaude 2言語モデルは、他の大規模言語モデルと競合する機能を持っています。Claude 2が競合する大規模言語モデルの一つは、GoogleのPaLM 2モデルです。どちらの言語モデルにもそれぞれ長所と短所があります。
この記事では、PaLM 2とクロード2を比較する。準備ができたら、始めよう。
TL;DR
- Claude 2は、テキストベースのタスクを支援するために学習できる大規模な言語モデルである。100kトークンという大きな入力サイズを持ち、数百ページのデータを分析することができる。
- クロード2は、PythonやJavaScriptなどの様々なプログラミング言語で出力を生成することができます(Codex Human EvalベンチマークのP@1で71.2%のスコア)。
- グーグルのPaLM 2は、様々なテキストベースのタスクを高品質で完了できる大規模な言語モデルである。
- Claude 2モデルは、PaLM 2モデルよりもコード生成と有用性において高い性能を発揮する。
- PaLM 2モデルはグーグルのほとんどのサービスやバードAIで使われているが、クロード2はまだ普及していない。
- カスタマイズ可能な会話型AIアシスタントをお探しなら、ぜひZenoChatをお試しください。
クロード2とは?
Claude 2は、Anthropicが2023年7月11日にリリースした最新の大型言語モデルの一つです。Claude 2はパフォーマンスが向上し、応答が長くなり、入力サイズが大きくなりました。また、Claude 2モデルを使用して、安全で無害な出力を生成することができます。
クロード2にアクセスするには?
クロード2を試すのに必要なのは、彼の公式サイトに行き、「クロードと話す」ボタンをクリックするだけだ。残念ながら、Claude 2はアメリカとイギリスでしか入手できない。Anthropicのチームは近々他の地域にも拡大するよう努力している。
クロード2の特徴
クロード2モデルは、数学、推論、コーディングスキルにおいて、従来のアントロピックモデルよりも高いパフォーマンスを持っている。例えば、クロード2モデルは、司法試験の多肢選択式セクションで76.5%のスコアを持っています。また、これを使用して20以上の言語で出力を生成することができます。
クロード2は、多くのテキストベースのタスクであなたを助けるために訓練することができるAIチャットボットです。100kトークンの入力サイズのおかげで、Claude 2をあなたの個人的なアシスタント、同僚、またはデジタルフレンドとして訓練することができます。
Claude 2の100kトークンの入力サイズは、数百ページのデータを読み込んで分析することを可能にする。出力サイズも大きくなっているので、ユーザーのプロンプトに従って何十ページもの出力を生成することができる。
クロード2が得意とするスキルのひとつにコーディングがある。Python、CSS、C#、JavaScriptなどのプログラミング言語で出力を生成するために使用できます。さらに、Claude 2の大きな入力サイズのおかげで、既存のプロジェクトをデバッグしたり改善したりすることができます。
Anthropicチームは、クロード2を紹介する際に「Constitutional AI」という言葉を使った。この用語は、クロード2が有害で違法な出力を生成しないように手動で設定された、クロード2が常に従う倫理的ルールを表している。
クロード2 価格
クロード2モデルを使用する場合、2つの異なる料金プランがあります:ClaudeとClaude Instantです。クロードの価格モデルは、複雑な推論、創造的な出力生成、コーディング、詳細な出力作成に適しています。クロード・モデルの料金は100万トークンあたり11.02ドルです。Claude Instantモデルは、低コストで高いパフォーマンスを提供しながら、基本的なタスクを完了するのに適しています。クロード・インスタント・モデルの料金は100万トークンあたり1.63ドルです。
PaLM 2とは?
PaLM(PathwayLanguage Model)2は、Googleが2023年のGoogle I/Oカンファレンスで発表した次世代大規模言語モデル。このモデルはGoogleのBard AIやその他のサービスと統合されており、自由に体験することができる。
PaLM 2モデルを使用すると、人間のような会話、翻訳、要約、テキスト生成、コード生成、質問と回答など、様々なテキストベースのタスクを高品質で数秒で完了することができます。
PaLM 2の特徴
GoogleのPaLM 2モデルは、そのパラメータと学習データで最も先進的な大規模言語モデルの一つである。PaLM 2のパラメータ数は不明だが、前身のPaLMの5億4000万パラメータよりも多いことが分かっている。
PaLM 2言語モデルは、100以上の言語の本、詩、なぞなぞ、ウェブサイト、イディオム、文法規則、文型を使って学習されています。したがって、100以上の言語の出力を生成したり、言語間の翻訳に使用することができます。
PaLM 2モデルは、Python、C#、JavaScript、PHPなど20以上の一般的なプログラミング言語で学習されています。そのため、PaLM 2モデルを使って、簡単なコーディングから中級のコーディングまでこなし、進化させることができます。
PaLM 2 価格
PaLM 2言語モデルを使用するために料金を支払う必要はありません。ビジネス用でないGoogleアカウントでBard AIへのアクセスをリクエストし、PaLM 2を使い始めることができます。 Bard AIにアクセスできるようになれば、PaLM 2を使って無限に近いものを生成することを体験できます。
AnthropicのClaude 2とGoogleのPaLM 2:比較
さて、クロード2とPaLM 2の言語モデルの基本的な知識を得たところで、両者を比較してみましょう。2つの言語モデルの類似点、相違点、長所について興味がある方は、この先をお読みください!
パフォーマンス
コード生成に関しては、Codex Human EvalベンチマークのP@1で、クロード2モデルのスコアは71.2%。同じテストにおいて、GoogleのPaLM 2モデルのスコアは37.6%である。言い換えれば、コード生成タスクのためのAIツールを探しているなら、Claude 2はPaLM 2を凌駕します。
もしあなたが無害で安全な出力を生成できるAIチャットボットを探しているなら、クロード2はPaLM 2より高い性能を持っています。 Anthropicは以前の言語モデルクロード1.3で、ユーザーに有害性のない出力を提供することを優先しました。この目標の継続として、クロード2モデルも倫理的で無害な出力をユーザーに生成します。
クロード2の大規模言語モデルは、ユーザーのプロンプトを理解し、彼らが必要とする応答を生成することに成功しています。Anthropicのデータによると、Claude 2モデルは最も高い有用性スコアを持っています。
このデータによると、Anthropicが100万トークンに1.63ドルを課金するClaude Instantモデルも、許容できる高得点を獲得している。
言語知識に関しては、PaLM 2モデルは100以上の言語で一貫した高品質の出力を生成できるが、クロード2モデルは20以上の言語でしか許容できる出力を生成できない。
使用例
クロード2は新しくリリースされた言語モデルなので、クロード2を搭載したAIツールはまだ普及していない。しかし、PaLM 2モデルは、Bard AI、Vertex AI、YouTube、Google Docs、Slides、Spreadsheets、GmailなどのGoogleサービスで使用されている。
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