GoogleはI/O 2023において、PaLM 2の画期的なリリースにより、公式にその水準を引き上げました。この言語モデルに関する話題は否定できず、すでにGoogle Bardに統合されていることから、言語処理に関してゲームを変えることを約束します。PaLM 2は、前モデルのすべての機能と、いくつかの印象的な新機能を備えており、技術における言語の使用方法に革命を起こす準備が整っています。言語処理を次のレベルへと導くこの強力なツールをお見逃しなく！

Google の PaLM 2 モデルとその約束が気になる方は、一緒に探ってみましょう。

TL;DR

  • GoogleのPaLM 2は、2023年のGoogle I/Oカンファレンスで発表された次世代大型言語モデルです。
  • 言語モデルとは、AI 、単語間の関係を分析することで音声言語を理解・生成するプログラムです。
  • Googleの言語モデルPaLM 2は、推論、多言語、コード生成、翻訳タスクにおいて高い性能を約束します。
  • PaLM 2言語モデルは、Googleが開発した野心的な推論ツールで、5400億ものパラメータを持つ
  • PaLM 2とGPT-4は、それぞれOpenAIとGoogleが開発した最先端の言語モデルです。
  • TextCortex は、GPTモデルに加え、独自の言語モデルで動作するため、ユーザーに高品質なAI アシスタント体験を提供します。

言語モデルとは？

GoogleのPaLM 2言語モデルを検証する前に、言語モデルとは何か、何をするのかを知っておく必要があります。言語モデルとは、話し言葉を理解するために訓練された人工知能プログラムのことである。言語モデルは、書籍、記事、Webサイトなどの大規模なテキストソースを使用して開発する必要があります。こうして、言語モデルは単語間のパターンと関係を識別し、理解する。

言語モデルのしくみ

言語モデルは、学習させたテキストデータを用いて話し言葉を理解し、それを用いて出力を生成する。人間の脳が言葉と感情や思考を結びつけるのに対し、言語モデルは言葉同士の関係やパターンを分析し、最も確率の高い言葉を組み合わせて文や段落を形成する。

googleAI パーム2

言語モデルは、この接続を確立するために、相当量のテキストデータとパラメータを必要とします。現代の技術では、言語モデルを構築する際に、機械学習や深層学習などの技術が利用されます。これらの技術により、言語モデルは人間と同じような出力を生成する能力を獲得しています。

言語モデルは何をするのか？

言語モデルはテキストデータで学習されるため、テキスト出力を生成するために使用されます。例えば、チャットボットやライティングアシスタントの有効性と効率性は、強力でよく訓練された言語モデルの使用に大きく依存しています。言語モデルが訓練され、パラメータを持つほど、より正確で高品質な出力を生成することができます。

言語モデルは、検索エンジンの品質を向上させるためにも使用することができます。言語モデルはウェブサイトのデータで学習されるため、ユーザーの検索クエリの背後にある意図に利用することができます。したがって、検索エンジンからのユーザーの効率と満足度が向上することになります。また、言語モデルを用いて音声言語間の翻訳を行うことも可能です。

なぜ言語モデルが重要なのか？

言語モデルは累積データを使って学習されるため、ユーザーの検索エンジン、テキスト生成、チャットボットの体験をより良いものにすることができます。したがって、ユーザーは調査中の時間を短縮し、探している情報に短時間でアクセスすることができます。また、言語モデルを使用したAI ツールでは、反復作業を自動化することができ、電子メール作成、エッセイ作成などのテキストベースのタスクを完成させ、高品質で blog postを高品質に作成することができます。

言語モデルは、機械と人間の間のコミュニケーションを強化します。自然言語処理により、AI ツールはユーザーのプロンプトを理解し、関連する高品質の出力を生成することができます。AI ツールがユーザーのプロンプトをよりよく理解できればできるほど、より正確で高品質な出力をユーザーに提供することができます。

GoogleのPaLM 2とは？

PaLM（Pathway Language Model）2は、Googleが開発した次世代大規模言語モデルで、2023年のGoogle I/Oカンファレンスの導入部分で発表されました。前身のPaLMに比べ、より多くのデータで学習し、より多くのパラメータを持つため、より高い性能を発揮する。また、GoogleはPaLM 2をGPT-4のより良い代替品と位置づけています。

マルチリンガリズム

私たちが持っているデータによると、PaLM 2は100以上の言語の本、詩、なぞなぞ、ウェブサイト、慣用句、ことわざ、テキストデータで学習されています。つまり、GoogleのPaLM 2は、100以上の言語を深く理解し、出力を生成する能力を持っているのです。Googleのテクニカルレポートによると、PaLM 2の言語モデルは、前モデルよりも多言語対応に成功しているとのことです。

コード生成

Googleの次世代大規模言語モデルであるPaLM 2は、話し言葉だけでなく、プログラミング言語も学習させました。PaLM 2言語モデルは、Python、R、C++、C#、Rust、JavaScript、TypeScript、PHPなど、人気の20以上のプログラミング言語で学習されています。また、PaLM 2のモデルは、プログラミング言語間の翻訳も可能です。既存のPythonコードをC#に翻訳したい場合、PaLM 2モデルを使用することができます。

推論

PaLM 2が意欲的に取り組んでいる分野のひとつに、推論がある。推論とは、言語モデルが複数の情報を組み合わせて論理的な推論を行い、出力する能力のことである。この能力により、言語モデルは理解を促し、高品質なアウトプットを生成することができる。Googleのデータによると、PaLM 2は、WinoGrande、ARC-C、DROPなどの推論テストで、前モデルや競合他社よりも高いスコアを獲得しています。

PaLM 2の新機能は？

PaLM 2言語モデルは、前身であるPaLMよりさらに強力になりました。推論、コーディング、翻訳、多言語、自然言語生成などの分野で、より高品質で一貫性のあるアウトプットを生成することができます。

パラメータ

PaLM 2の最も印象的な革新的技術として、5,400億個のパラメータが挙げられます。言語モデルは、出力生成時に決定的な制約条件として使用されるため、パラメータが多ければ多いほど、高い品質の出力を生成することができます。5,400億ものパラメータを持つPaLM 2は、高品質で創造的、かつ一貫性のあるアウトプットを生成できる大きな可能性を持っています。

PaLM 2の特徴

PaLM 2は、パラメータや学習済みデータの多さから、テキストやコードの生成に大きな可能性を持っています。その機能により、PaLM 2は自然言語の複雑な構造を理解し、首尾一貫した文法的に正しいテキストを正確に生成することができます。さらに、PaLM 2は音声言語間の翻訳機能をユーザーに提供しています。

PaLM 2の言語モデルは、20以上の一般的なプログラミング言語で学習されているため、ユーザーのプロンプトに応じたコーディング出力を生成することができます。さらに、PaLM 2は、プログラミング言語間の翻訳機能をユーザーに提供します。

PaLM 2とGPT-4の比較

大規模言語モデルの開発における最大のプレーヤーは、OpenAIとGoogleの2社です。OpenAIは最近、次期GPT-4モデルを発表し、Googleは最新モデルPaLM 2を発表しました。これらのモデルは、サイズ、データ、能力、使用法など様々な側面から比較することができます。これらの要素を分析することで、最先端の自然言語処理技術を開発するための競争において、これらの言語モデルが互いにどのように対立しているのかをよりよく理解することができます。

PaLM 2言語モデルは、100以上の言語のウェブサイト、書籍、記事、詩、なぞなぞで学習されています。これに対し、GPT-4言語モデルは、Reddit、GitHub、Wikipedia、その他さまざまなソースから入手した825TBのテキストデータを含む、はるかに大きなデータセットで訓練されています。GPT-4 モデルがより幅広いテキストソースをカバーするのに対し、PaLM 2 は、ヘイトスピーチや誤った情報を含むテキストを回避することで、より慎重なアプローチを選択します。

TextCortex:AI 夢のアシスタント

GPT-4とPaLM 2の言語モデルに依存しないAI アシスタントをお探しなら TextCortexはあなたのために設計されています。TextCortex は、GPT-4に加え、独自の言語モデルを使用するAI アシスタントです。つまり、強力な言語モデルに加え、私たちが日々訓練し開発している独自の言語モデルも搭載しています。

TextCortex は、ユーザーの文章の質とインターネットでの冒険を向上させることを目的としたAI アシスタントです。TextCortex は、ウェブアプリケーションと ブラウザextension として利用できます。4000以上のウェブサイトやアプリケーションと統合されています。したがって、どのウェブページにいても、TextCortex を使い続けることができます。

TextCortex は、ZenoChatと呼ばれる最も強力な会話型AI を搭載しています。ZenoChatは、GPT-4に加え、ソフォスの言語モデルを使用しているため、ユーザーのプロンプトを理解し、高品質で人間のようなアウトプットを生成することが可能です。さらに、ZenoChatは会話記憶を持つため、会話を重ねるごとにユーザーの質問に対する応答が上手になります。

ZenoChatはペルソナやデータセットをカスタマイズできるため、様々な用途に利用するのに適しています。プログラミング言語用のAI アシスタントが必要な場合は、ZenoChat を GitHub のデータと接続することができます。パーソナルなAI アシスタントを持つことに興奮していますか？今すぐ当社のブラウザextensionをインストールして、4000以上のウェブサイトでよりスマートで効率的なブラウジングを体験する準備をしましょう。