テクノロジー、ひいてはAIモデルは進化を続け、人間の生活に適応している。この発展途上のテクノロジーの最新製品のひとつが、大型言語モデル「クロード2」である。クロード2は、競合他社と比較して有利な点と不利な点を備えてリリースされた。

この記事では、この新しい技術、その有望な特徴、そしてその能力について探っていく。

TL;DR

  • Claude 2は、Anthropic社が開発・発表した大型言語モデルである。
  • このモデルには1300億以上のパラメータがあると推定されている。
  • クロード2モデルは、開発者が設定した倫理的ルールに従うことで、無害で、安全で、ユーザーに役立つ出力を生成する。
  • クロード2モデルは、高度な推論とコーディング・スキルにより、高品質のテキストとコードの両方を生成することができる。
  • Claude 2モデルでは、ユーザーは100kトークンの入力を行うことができる。したがって、ユーザーはワンクリックで数百ページの文書を分析することができる。
  • クロード2よりも効果的な機能を持つAIアシスタントをお探しなら、TextCortex 。

クロード2とは？

クロード2は、2023年7月11日に発表されたAnthropic社が開発した大型言語モデルである。このモデルは、広い文脈サイズと安全な出力生成能力で際立っている。クロード2モデルは、その前身であるクロード1.3よりもコーディング、数学、推論が進化している。

どのような仕組みになっているのでしょうか？

クロード2モデルは、自然言語処理と人間のフィードバックシステムからの強化学習で訓練されている。自然言語処理技術が言語モデルの文法とスペルの理解を高める一方で、人間のフィードバックからの強化学習は、モデルの迅速な理解と出力生成の質を高める。

クロード2はChatGPTより優れていますか？

クロード2モデルはChatGPTのデフォルトモデルであるGPT-3.5よりも優れたオプションです。コーディング、テキスト生成、安全な出力生成、プロンプト理解においてGPT-3.5を上回ります。しかし、GPT-4モデルでChatGPTを使うなら、ChatGPTの方が良い選択肢です。GPT-4は、コーディング、プロンプト理解、文法知識のスキルが市場で最も高いモデルです。

クロード2対GTP4

クロード2 価格

Anthropicはユーザーに2つの異なる料金プランを提供している：クロード・インスタントとクロード2です。まず、Claude InstantモデルはClaude 2よりも若干パフォーマンスが低いことを指摘したい。Claude Instantモデルは100万トークンあたり1.63ドル、Claude 2モデルは100万トークンあたり11.02ドルです。

クロード 2 価格設定

クロード2の特徴

クロード2言語モデルには、さまざまなタスクをこなすのに便利な機能が搭載されている。その機能のいくつかは、市場で入手可能な他の大型言語モデルよりも進んでいる。したがって、GPT-4やPaLM 2のようなモデルと競合することができます。 クロード2の機能をより詳しく調べてみましょう。

テキストとコード生成

まず、コード生成におけるクロード2モデルの性能の高さについて述べたい。クロード2モデルは、Codex HumanEvalとPythonのコーディングテストにおいて71.2％のスコアを持っています。その前身であるクロード1.3は、これらのテストで56％のスコアしか出していない。この差の15.2%の増加は、クロード2モデルのコーディングスキルがより優れていることを明確に示しています。

クロード2対GTP4

Claude 2は自然言語処理と機械学習技術で開発されているため、20以上の音声言語のテキストを生成することができます。このモデルは主に英語での出力に成功しているが、フランス語、ポルトガル語、スウェーデン語、ドイツ語などの言語でも高品質の出力を生成することができる。

安全な出力生成

クロード2の言語モデルは、「憲法AI」と呼ばれる倫理規定とともに発表された。これらのルールは、クロード2がユーザーにとって有害な出力を生成しないように制限を課すものだ。というフレーズを使う他の言語モデルとは異なり、クロード2モデルはより有用で説明的な出力を生成することができる。

クロード2 パラメータサイズ

長い文脈

クロード2モデルの入力サイズは100kトークンに相当し、これは約300ページの文書に相当する。このため、Claude 2 モデルを使って数百ページのデータを一度に分析することができます。例えば、Claude 2を使って顧客からのフィードバックを分析し、顧客満足度とEコマースの収益性を高めることができます。さらに、最もよくある質問を調査することで、効果的な「よくある質問」セクションをウェブサイトに追加することができます。

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