独自のオープンウェイトモデル
TextCortex を通じて、GPT、Claude、Gemini、Kimi、GLM、DeepSeek、MiMo などにアクセスします。アカウントで利用可能なカタログからモデルを選択します。
なぜTextCortexなのか
アプリケーションが実際に使用するモデルを比較してください。
1 つの API により、同じワークロードを使用して独自のモデルとオープンウェイト モデルを簡単に評価できます。アカウントの料金を入力し、コストと出力品質および遅延を比較します。
1 つの OpenAI 互換 API
使い慣れたクライアント、1 つの TextCortex API キー、および共通のベース URL を使用します。モデル識別子を変更して、サポートされているモデルを切り替えます。
EU域内でホストされるモデルのオプション
ヨーロッパの推論要件には EU域内でホストされるルートを使用します。ホスティングは選択したモデルとルートによって異なります。より広範なカタログには、他の展開も含まれています。
コスト計算機
トークンのコストを計算する。
見積もり、または選択したモデルの入力・出力トークン料金を入力してください。両方の料金に同じ通貨を使用してください。
月間トークンコストの概算
TextCortex の価格見積もりではなく、入力を使用した見積もりです。税金、キャッシュ割引、再試行、および追加の請求対象使用量は含まれません。選択したモデルの料金を確認してください。
入力と出力を個別に価格設定する
アプリケーションが送受信する入力トークンと出力トークンの数を測定します。各数量に該当するレートを乗算し、レート単位で割ります。モデルの入力価格と出力価格が同一であると想定しないでください。
計算ツールを使用して、モデルとアカウントの現在のレートを計算します。これらのページでは、固定レート カードが公開されたり、ワークスペース サブスクリプションによる無制限の API 使用を暗示したりすることはありません。
モデルの選択で料金が変わります
長い応答、推論の多いリクエスト、または繰り返し試行すると、最初に成功したテストよりも多くのトークンが消費される可能性があります。月々の支出を予測する前に、代表的なリクエスト全体の使用量を収集します。
それぞれがタスクに適している場合、GPT、Claude、Gemini と Kimi、GLM、DeepSeek、MiMo を比較してください。より安価なリクエストは、それが使用可能な結果を生成する場合にのみ費用を節約します。
ルーティングの予算を立てる
アプリケーション機能ごとにモデルと予算を定義します。これにより、トラフィックやモデルの選択の変化が理解しやすくなります。
- 各機能の毎月のリクエストを予測します。
- 一般的な入力、出力、および繰り返しの試行を測定します。
- 選択したモデルの現在のレートと請求ルールを適用します。
- トークンのコストとともにレイテンシと成功した結果を追跡します。
測定された小さなワークロードから始める
APIの利用を開始、モデルを選択し、制御されたサンプルを実行します。結果を使用してアプリケーションの制限を設定し、別のモデルがどこに価値があるかを判断します。
無効な応答と再試行を含む実際的な方法については、タスクあたりのコストガイド を参照してください。
質問
次の質問に答えます。
API の使用料金はどのように設定されますか?
選択したモデルとアカウントのレートを使用してください。入力トークンと出力トークンを個別に見積もり、該当するキャッシュ トークン、推論トークン、またはその他の料金を含めます。 API の使用は、ワークスペースのサブスクリプションとは異なります。
TextCortex はオープンソース モデルに限定されますか?
いいえ。API は、Kimi、GLM、DeepSeek、MiMo などのオープンウェイト ファミリに加え、GPT、Claude、Gemini などの独自のモデル ファミリへのアクセスを提供します。 GET /models を使用して、アカウントで使用できる識別子をリストします。
モデルのルーティングはどのように機能しますか?
アプリケーションは各 API リクエストで利用可能なモデルを選択し、TextCortex はその API を通じてリクエストをルーティングします。さまざまなタスクに応じてさまざまなモデルを選択できます。自動選択とフォールバック動作は、構成について文書化されている場合にのみ使用してください。
ソースとドキュメント
このガイドで参照した製品ドキュメントと提供元の資料です。2026年10月5日に確認しました。