NLP è alla base di molti strumenti di uso quotidiano che molti di noi utilizzano. Alcuni esempi sono gli strumenti di traduzione linguistica di AI che utilizzano NLP per convertire parole scritte o verbali da una lingua di partenza in una lingua di arrivo diversa. 

Come funzionano le API di traduzione?

Le API di traduzione sono diventate necessarie per le aziende in quanto i loro prodotti o le loro applicazioni vengono utilizzati da persone di diversa provenienza. Inoltre, le aziende utilizzano questi testi convertiti per altre applicazioni di Natural Language Processing (NLP) come l'analisi del sentimento, la promozione e gli assistenti virtuali.

Per questo motivo, gli sviluppatori di solito hanno difficoltà a creare siti web in grado di tradurre il testo tra diverse lingue. Fortunatamente, esistono alcune API che possono aiutare a risolvere questo problema. NLP Translation API è un esempio di questo tipo di strumento che permette di tradurre rapidamente il testo in un'altra lingua. 

Tecniche di elaborazione del linguaggio naturale con apprendimento profondo per la traduzione avanzata

I recenti sviluppi nel campo dell'apprendimento profondo hanno reso possibile una traduzione più sofisticata che mai; ad esempio, servizi come Google Translate esistono da tempo, ma il risultato non è mai stato completamente accurato.

I modelli di elaborazione del linguaggio naturale con apprendimento profondo hanno reso la traduzione incredibilmente fluida. È difficile distinguere le traduzioni eseguite da una macchina, anche quando si tratta di argomenti tecnici complessi.

Perché usare la traduzione automatica?

I potenziali utilizzi della traduzione automatica sono illimitati, ma ecco due esempi:

Supporto multilingue

Piuttosto che trascurare chi non parla inglese e potenzialmente perdere clienti, perché non automatizzare le traduzioni per tutte le conversazioni?

Marketing multilingue

Avere solo contenuti in inglese quando ci si rivolge a più paesi non è l'ideale. In genere i clienti preferiscono accedere alle informazioni sulla tua azienda nella loro lingua madre. Questo è anche un ottimo modo per aumentare l'ottimizzazione sui motori di ricerca. Sfruttare la tecnologia di traduzione automatica è un modo efficace per attirare più clienti.

TextCortex NLP API per la traduzione 

Se sei alla ricerca di un'infrastruttura di traduzione API alimentata da NLP che possa essere integrata direttamente nella tua architettura software esistente, allora accomodati, prendi un drink e dai un'occhiata al nostro sito di traduzione API.

textcortex traduzione API

La nostra documentazione: https://docs.textcortex.com/api/paths/texts-paraphrases/post

API Panoramica: https://textcortex.com/text-generation-api

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Come funziona il nostro sito di traduzione API ?

Una volta collegato al nostro sito API, devi inviare una richiesta come nell'esempio seguente: 

Supportiamo più di 25 lingue che puoi utilizzare nelle tue traduzioni. Ecco la definizione dei campi obbligatori: 

source_lang: stringa

Definizione: La lingua del testo da tradurre. 

Le opzioni disponibili sono:

  • "en": Inglese (predefinito)
  • "auto": Il sito API tenterà di rilevare la lingua del testo e di tradurlo.
  • "bg": Bulgaro
  • "cs": ceco
  • "da": Danese
  • "de": Tedesco
  • "el": Greco
  • "es": Spagnolo
  • "et": Estone
  • "fi": Finlandese
  • "fr": Francese
  • "hu": Ungherese
  • "id": Indonesiano
  • "it": Italiano
  • "ja": Giapponese
  • "ko": Coreano
  • "lt": Lituano
  • "lv": Lettone
  • "nb": Norvegese
  • "nl": Olandese
  • "pl": Polacco
  • "pt": Portoghese (tutte le varietà portoghesi miste)
  • "ro": Rumeno
  • "ru": Russo
  • "sk": Slovacco
  • "sl": Sloveno
  • "sv": Svedese
  • "tr": Turco
  • "uk": Ucraino
  • "zh": Cinese

target_lang: stringa

richiesto

Definizione: La lingua in cui tradurre. 

Le opzioni disponibili sono:

  • "bg": Bulgaro
  • "cs": ceco
  • "da": Danese
  • "de": Tedesco
  • "el": Greco
  • "en": Alias per en-us
  • "en-gb": Inglese (britannico)
  • "en-us": Inglese (americano)
  • "es": Spagnolo
  • "et": Estone
  • "fi": Finlandese
  • "fr": Francese
  • "hu": Ungherese
  • "id": Indonesiano
  • "it": Italiano
  • "ja": Giapponese
  • "ko": Coreano
  • "lt": Lituano
  • "lv": Lettone
  • "nb": Norvegese
  • "nl": Olandese
  • "pl": Polacco
  • "pt": Alias per pt-pt
  • "pt-br": Portoghese (brasiliano)
  • "pt-pt": Portoghese (tutte le varietà di portoghese, escluso il portoghese brasiliano)
  • "ro": Rumeno
  • "ru": Russo
  • "sk": Slovacco
  • "sl": Sloveno
  • "sv": Svedese
  • "tr": Turco
  • "uk": Ucraino
  • "zh": Cinese (semplificato)

testo: stringa

richiesto

Definizione: Il testo da tradurre.

Supponiamo di avere il seguente blocco di testo in source_lang "auto": 

Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) è un modello linguistico autoregressivo rilasciato nel 2020 che utilizza il deep learning per produrre testi simili a quelli umani. Dato un testo iniziale come prompt, produrrà un testo che continua il prompt.

Analizzerà il testo, scoprirà il linguaggio di origine e lo tradurrà nel linguaggio di destinazione impostato nella richiesta. La risposta di API in azione per il cinese semplificato ("zh") sarebbe:

生成预训练转化器3（GPT-3）是2020年发布的一个自回归语言模型，使用深度学习来产生类似人类的文本。给定一个初始文本作为提示，它将产生延续提示的文本。

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