Suddividi il flusso di lavoro in passaggi delimitati
Preparazione separata dei documenti, classificazione, estrazione e sintesi finale. Assegnare a ciascuna fase del modello un input chiaro, un output atteso e un percorso di fallimento.
Ad esempio, classificare un documento prima di eseguire un estrattore specializzato. Convalidare i dati estratti prima di chiedere a un altro modello di produrre un riepilogo. Ciò impedisce a un passaggio fallito di corrompere silenziosamente l'output successivo.
Abbina ogni passaggio a un modello
Utilizzare un modello approvato per la classificazione semplice e un altro per l'analisi difficile quando la valutazione lo giustifica. Entrambe le richieste possono utilizzare lo stesso client TextCortex.
Mantieni la mappatura nella configurazione. Applicare i requisiti regionali a ogni passaggio ed evitare di dare per scontato che un modello sostitutivo erediterà la modalità di elaborazione del modello precedente.
Convalida gli output tra le chiamate
Utilizza schemi e regole dell'applicazione per controllare l'output del modello prima che diventi un input per un altro passaggio. Indirizza l'output non valido a un tentativo limitato o a una revisione umana.
Registra l'identificatore del documento, il modello e il risultato del passaggio in modo da poter diagnosticare gli errori senza conservare contenuti sensibili non necessari nei log.
Connetti l'API al tuo orchestratore
Chiama l'API dal tuo servizio, da un operatore in coda o da uno strumento di automazione come n8n. Mantieni le credenziali nell'ambiente di esecuzione e rendi idempotenti le azioni di scrittura esterne.
Segui Guida API n8n per un esempio HTTP. Lo guida al costo per attività aiuta a stimare un flusso di lavoro con più chiamate di modelli.