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Guide API TextCortex

Chiama l'API multimodello di TextCortex da n8n

Connetti n8n a TextCortex con un nodo di richiesta HTTP. Utilizza i completamenti chat compatibili con OpenAI per i modelli GPT, Claude, Gemini e a peso aperto.

Chiama l'API multimodello di TextCortex da n8n

Cosa significa in pratica

Costruisci su un'API multi-modello.

Utilizza n8n per orchestrare il flusso di lavoro e TextCortex per fornire l'accesso al modello. Conserva le credenziali nell'archivio credenziali di n8n e seleziona il modello richiesto dal tuo flusso di lavoro.

Configurare il nodo Richiesta HTTP

Crea una chiave TextCortex nelle impostazioni dell'account. Utilizza una credenziale di autenticazione dell'intestazione n8n in modo che la chiave non venga archiviata come dati del flusso di lavoro ordinario.

  • Metodo: POST.
  • URL: https://api.textcortex.com/v1/chat/completions
  • Intestazione Authorization: Bearer seguito dalla chiave API.
  • Tipo di contenuto del corpo: JSON.

Invia una richiesta di chat minima

Sostituisci MODEL_ID_FROM_YOUR_ACCOUNT con un identificatore restituito da GET /models. Mantieni il flusso impostato su false per un flusso di lavoro di richiesta-risposta semplice.

{
  "model": "MODEL_ID_FROM_YOUR_ACCOUNT",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": false
}

Convalidare la risposta prima di continuare

Leggere il contenuto della risposta dalle scelte restituite. Se un passaggio successivo del flusso di lavoro prevede dati strutturati, analizza e convalida tali dati prima di inviarli a un altro sistema.

Definire un ramo di errore per errori di autenticazione, richieste non valide, timeout e limiti di velocità. Evitare di ritentare un'azione di scrittura solo perché il passaggio del modello è stato ripetuto.

Utilizza le scelte del modello nei flussi di lavoro

Un flusso di lavoro di classificazione e un flusso di lavoro di analisi in formato lungo possono utilizzare identificatori di modello diversi attraverso lo stesso endpoint. Memorizza le scelte approvate nella configurazione del flusso di lavoro.

Mantieni selezionati i percorsi ospitati nell'UE per i flussi di lavoro che richiedono l'inferenza europea. Esaminare la posizione dello stesso n8n e di tutti i servizi connessi separatamente dall'endpoint del modello.

Domande

Le tue prossime domande hanno una risposta.

TextCortex è limitato ai modelli open source?

No. L'API fornisce l'accesso a famiglie di modelli proprietari come GPT, Claude e Gemini insieme a famiglie a peso aperto come Kimi, GLM, DeepSeek e MiMo. Utilizza GET /models per elencare gli identificatori disponibili per il tuo account.

Posso utilizzare un client compatibile con OpenAI?

Sì. Configura il client con l'URL di base TextCortex e la chiave API. Utilizza un identificatore del modello TextCortex e i parametri supportati da quel modello. La scoperta del modello, i completamenti della chat e le risposte sono documentati nel riferimento API.

Come posso iniziare a utilizzare l'API?

Iscriviti a TextCortex, crea una chiave API nelle impostazioni del tuo account e utilizza https://api.textcortex.com/v1 come URL di base. Recupera il catalogo dei modelli, seleziona un identificatore del modello e invia una richiesta di completamento della chat.

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Fonti e documentazione

Documentazione di prodotto e fonti dei fornitori usate per questa guida. Verificate il 5 ottobre 2026.