Recensione di DeepSeek R1: Prestazioni nei benchmark e nelle valutazioni

Se stai cercando un LLM che offra prestazioni simili al modello linguistico di grandi dimensioni OpenAI-o1 ma che sia molto più economico, non cercare oltre DeepSeek R1. DeepSeek R1 è un LLM completamente open-source con licenza del MIT (Massachusetts Institute of Technology). Il modello DeepSeek R1 è disponibile in due versioni diverse, 70b e 32b. Se stai cercando un LLM ad alte prestazioni alternativo al modello OpenAI-o1, ti consigliamo di mettere nel tuo radar il modello DeepSeek R1. 

In questo articolo esamineremo il modello DeepSeek R1 ed esploreremo le sue caratteristiche. 

Sei pronto? 

Immergiamoci!

TL; DR

• DeepSeek-R1 è un modello linguistico di grandi dimensioni sviluppato e pubblicato dalla startup cinese DeepSeek che ha prestazioni quasi uguali a quelle del modello OpenAO-o1.
• Puoi accedere al modello DeepSeek R1 tramite il sito ufficiale di DeepSeek o GitHub.
• Il modello DeepSeek R1 ha una politica di prezzi molto più bassa rispetto al suo concorrente, il modello OpenAI-o1.
• Il modello DeepSeek R1 si avvicina al modello OpenAI-o1 nella maggior parte dei benchmark in termini di linguaggio naturale, matematica, ragionamento e prestazioni di codifica, e lo supera in alcuni.
• Se hai bisogno di un assistente AI in grado di integrare più LLM, come OpenAI-o1, DeepSeek R1 e Claude 3.5 Sonnet, nella tua organizzazione e di aumentarne l'efficienza complessiva, TextCortex è la soluzione giusta.

Che cos'è DeepSeek R1?

Il modello DeepSeek R1 è un modello linguistico di grandi dimensioni sviluppato per eseguire compiti complessi di ragionamento, risoluzione di problemi matematici e programmazione. Il modello DeepSeek R1 genera output utilizzando i suoi parametri costruiti con l'approccio Mixture of Experts (MoE) con la massima efficienza. Il modello DeepSeek R1 è disponibile in due versioni diverse, 70b e 32b, a seconda delle aree di utilizzo e delle esigenze.

Come accedere a DeepSeek R1?

Se vuoi accedere al modello DeepSeek R1 come chatbot AI, basta andare sul sito ufficiale di DeepSeek e cliccare sul pulsante "Inizia ora". Verrai così indirizzato all'interfaccia web del chatbot AI da cui potrai accedere al modello DeepSeek R1 con accesso limitato.

Se vuoi utilizzare il modello R1 di DeepSeek come API, puoi installarlo tramite il sito ufficiale di DeepSeek o tramite GitHub.

Utilizzo di DeepSeek R1 tramite TextCortex

Un metodo innovativo e alternativo per accedere al modello DeepSeek R1 è quello di sperimentarlo attraverso TextCortex. TextCortex dispone di una libreria di LLM multipli, tra cui OpenAI-o1, GPT-4o e Claude 3.5 Sonnet, per fornire ai suoi utenti il miglior servizio e soluzioni orientate ai compiti. Uno dei membri più recenti di questa libreria è il modello DeepSeek R1. Se stai cercando un metodo per integrare il modello DeepSeek R1 direttamente nel tuo flusso di lavoro, TextCortex è il tuo salvatore. Per utilizzare il modello DeepSeek R1 tramite TextCortex, devi solo selezionare il modello DeepSeek R1 dalle impostazioni della chat di ZenoChat.

Prezzi di DeepSeek R1

Puoi utilizzare il modello DeepSeek R1 come chatbot AI gratuitamente tramite il suo sito web ufficiale. Se utilizzi il modello DeepSeek R1 come API, ti verranno addebitati i seguenti costi.

• Prezzo della cache di ingresso: $0,14 / 1M di gettoni
• Ingresso Cache Miss Prezzo: $0,55 / 1M Gettoni
• Prezzo di uscita: $2,19 / 1M Gettoni

Caratteristiche di DeepSeek R1

Sebbene il modello DeepSeek R1 abbia un prezzo inferiore a quello di LLM avanzati come OpenAI-o1, non rimane indietro in termini di prestazioni. Il modello DeepSeek R1 è in grado di gestire facilmente compiti di ragionamento e codifica avanzati sia per la sua architettura che per le sue prestazioni nei benchmark. Diamo un'occhiata più da vicino alle caratteristiche di DeepSeek R1.

Architettura di DeepSeek R1

L'architettura del modello DeepSeek R1 è stata sviluppata per bilanciare prestazioni ed efficienza. Ecco le specifiche del modello:

• Parametri totali: 671 miliardi
• Parametri attivi per gettone: 37 miliardi
• Dati di formazione: 14,8 trilioni di token
• Finestra contestuale: 128K gettoni

Il modello DeepSeek R1 utilizza l'approccio Mixture of Experts (MoE), Multi-head Latent Attention (MLA) e Multi-Token Prediction (MTP) durante l'addestramento e la generazione dei risultati. Questo approccio garantisce che il modello fornisca i migliori risultati con un errore e un costo minimi.

Prestazioni di DeepSeek R1

Nonostante la sua politica di prezzi bassi, il modello DeepSeek R1 è un LLM con prestazioni che competono con il modello OpenAI-o1. Per quanto riguarda le capacità di linguaggio naturale, DeepSeek R1 è riuscito a raggiungere un punteggio di 90,8 nel benchmark MMLU (Measuring Massive Multitask Language Understanding). Secondo lo stesso benchmark, il modello OpenAI-o1 ha ottenuto un punteggio di 91,8, mentre il modello OpenAI-o1 mini ha ottenuto un punteggio di 88,5.

Per quanto riguarda le prestazioni di DeepSeek R1 nel ragionamento e nella codifica, ha ottenuto un punteggio di 96,3 nel benchmark Codeforce, 71,5 nel benchmark GPQA-diamond e 97,3 nel benchmark MATH-500. Il modello DeepSeek R1, che si avvicina molto al modello OpenAI-o1 con le sue prestazioni nei benchmark Codeforce e GPQA-diamond, è riuscito a superare il modello OpenAI-o1 nel benchmark MATH-500.

DeepSeek R1 Ragionamento e codifica

Sebbene il modello DeepSeek R1 sia in grado di gestire le attività di elaborazione del linguaggio naturale, le attività in cui brilla sono il ragionamento e la codifica. Il modello DeepSeek R1 offre ai suoi utenti un'elevata efficienza nella risoluzione di problemi matematici complessi.

Il modello DeepSeek R1 può essere considerato un'opzione economica ma ad alte prestazioni per i compiti di codifica grazie alle sue prestazioni nei benchmark di codifica. Ha ottenuto punteggi quasi uguali al modello OpenAI-o1 nei benchmark di codifica. Inoltre, il modello dimostra la capacità di scomporre i problemi in fasi più piccole utilizzando il ragionamento a catena.

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Domande frequenti

DeepSeek-R1 è gratuito?

Sebbene il modello DeepSeek R1 sia gratuito per l'utilizzo come chatbot AI, se vuoi usarlo come API, devi pagare 0,14 dollari per milione di token per gli input cache hit, 0,55 dollari per milione di token per gli input cache miss e 2,19 dollari per milione di token di output.

Che cos'è DeepSeek-R1?

Il modello DeepSeek-R1 è un modello linguistico di grandi dimensioni che offre elevate prestazioni di codifica, ragionamento, matematica e linguaggio naturale e che puoi utilizzare come alternativa economica al modello OpenAI-o1. Puoi utilizzare il modello DeepSeek-R1 come chatbot AI e completare le tue attività in formato conversazionale con lui, oppure puoi integrarlo nelle tue applicazioni come API. Ad esempio, puoi creare un agente AI alimentato da DeepSeek-R1 integrando l'API di DeepSeek-R1 nei costruttori di agenti AI come AutoGen.

DeepSeek-R1 è cinese?

DeepSeek è un LLM con licenza MIT sviluppato da una startup cinese che offre prestazioni in grado di competere con il modello R1 e il modello OpenAI-o1. Il modello DeepSeek-R1 offre prestazioni quasi uguali al modello OpenAI-o1 a un prezzo molto più basso.