Sia Claude 1.3 che Claude 2 sono modelli linguistici con caratteristiche e capacità uniche. Mentre Claude 1.3 genera output incentrati sulla sicurezza, Claude 2 si concentra sulla generazione di output utili e onesti. Tuttavia, il modello Claude 2 è tra i modelli linguistici che generano l'output più sicuro, grazie alle regole etiche che segue durante la generazione dell'output.
In questo articolo esploreremo le differenze tra Claude 1.3 e Claude 2 e ci addentreremo nei dettagli tecnici.
TL;DR
- Anthropic ha sviluppato un nuovo modello di linguaggio chiamato Claude 2, che ha prestazioni migliori in matematica, ragionamento e codifica rispetto al suo predecessore, Claude 1.3.
- Claude 2 ha una migliore comprensione dei linguaggi di programmazione e riesce a completare con maggiore successo i compiti di matematica rispetto al modello Claude 1.3.
- Secondo i dati di Anthropic, genera risultati molto più utili, accurati, chiari e adatti alle famiglie rispetto al suo predecessore.
- Claude 2 è consigliato per l'analisi dei dati con il minor tasso di errore grazie alle sue capacità avanzate di codifica, matematica e ragionamento.
- Se stai cercando un assistente AI multifunzionale che possa allenarsi sui tuoi dati, TextCortex dovrebbe essere la tua intelligenza personale.
Panoramica antropica
Anthropic è una start-up americana di intelligenza artificiale fondata nel 2021 dagli ex membri di OpenAI, Dario Amodei e Daniela Amodei. Uno dei modelli linguistici di grandi dimensioni più popolari di Anthropic è Claude 1.3 con un input di 100k tokens. Anthropic ha fatto un ulteriore passo in avanti, evolvendo Claude 1.3 e creando Claude 2. Tuttavia, ci sono alcune differenze tra i due modelli.
Claude 1.3
Il modello Claude 1.3 è un modello linguistico di grandi dimensioni annunciato da Anthropic ed è un precursore di Claude 2. Questo modello, come Claude 2, ha un input di 100k token. Claude 2 è una versione superiore e con prestazioni più elevate di Claude 1.3. Il punto forte del modello linguistico Claude 1.3 è la sua capacità di generare output incentrati sulla sicurezza.
Claude 2
Claude 2 è il più recente e avanzato modello linguistico di grandi dimensioni sviluppato e annunciato da Anthropic. Rispetto al suo predecessore, Claude 1.3, ha prestazioni più elevate nei compiti di matematica, ragionamento e codifica. Inoltre, il modello Claude 2 segue alcune regole etiche e morali per generare risultati sicuri.
Come accedere a Claude 2?
Tutto quello che devi fare per iniziare a usare Claude 2 è andare sul sito ufficiale di Anthropic e cliccare sul pulsante "Parla con Claude". Il modello Claude 2 è attualmente disponibile solo negli Stati Uniti e nel Regno Unito. Se ti trovi in un'altra regione e vuoi provare il modello Claude 2, devi aspettare che Anthropic lo abiliti per altre regioni.
Confronto Claude 1.3 vs Claude 2
I modelli Claude 2 e Claude 1.3 sono i due modelli linguistici più avanzati di Anthropic. Entrambi i modelli presentano somiglianze e differenze in alcune aree. Ad esempio, il modello Claude 1.3 genera risultati leggermente più innocui, mentre il modello Claude 2 genera risultati molto più onesti e utili. Se ti stai chiedendo quali sono le differenze tecniche tra i due modelli, continua a leggere!
Abilità di codifica
Per quanto riguarda le capacità di codifica di due modelli linguistici, Claude 2 supera Claude 1.3. Secondo il test Codex HumanEval di Anthropic, il modello Claude 2 ha un punteggio del 71,2%, mentre il modello Claude 1.3 ha un punteggio del 56,0%. In altre parole, il modello Claude 2 ha una comprensione e una conoscenza più approfondita di linguaggi di programmazione come Python, CSS, C# e JavaScript. Inoltre, il modello Claude 2 ha più successo di Claude 1.3 nel completare i compiti di matematica.
Uscita sicura e utile
Claude 2 è un modello linguistico addestrato per generare risultati utili, innocui e onesti per gli utenti. È in grado di fornire informazioni accurate e chiare, nonché un output adatto alle famiglie, seguendo i suggerimenti e le istruzioni degli utenti. Secondo i dati di Anthropic, Claude 2 genera risultati molto più utili e onesti rispetto al suo predecessore. Confrontando la generazione di output innocui dei due modelli, Claude 2 ha ottenuto un punteggio totale di 278, mentre Claude 1.3 ha ottenuto 282.
Inoltre, la tabella seguente mostra il punteggio dei modelli Claude nella generazione di output dannosi. Mentre il modello Claude 2 ha il punteggio più basso di generazione di output dannosi, il modello Claude 1.3 è il modello che genera il secondo output dannoso più basso.
Dimensione dell'ingresso / Finestra contestuale
Entrambi i modelli Claude 1.3 e Claude 2 hanno un input di 100k token. Ciò equivale a circa 300 pagine e 75.000 parole. In altre parole, puoi analizzare una grande quantità di dati utilizzando entrambi i modelli. Tuttavia, grazie alle avanzate capacità di codifica, matematica e ragionamento, Claude 2 è in grado di generare risultati più coerenti e di qualità. Se vuoi analizzare i tuoi dati con il minor tasso di errore possibile, ti consigliamo di utilizzare il modello Claude 2.
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