8 previsioni sull'intelligenza artificiale nel 2024

Per ora, l'IA generativa sta dimostrando il suo valore nel mondo degli affari.

Questa tecnologia avanzata è in grado di gestire testo, voce e video , aumentando la produttività e stimolare la creatività. 

Secondo McKinsey, l'IA ha registrato una crescita significativa nel 2023, con un aumento del 40% degli investimenti globali, che lo ha reso"l'anno di svolta dell'IA".

Anche se quest'anno non vedremo progressi rivoluzionari come il GPT-4, possiamo prevedere miglioramenti costanti e sviluppi affascinanti nel modo in cui l'innovazione viene scalata e integrata. Scopriamo cosa ci aspetta per quanto riguarda le previsioni sull'IA per il 2024!

1. Le applicazioni tradizionali continueranno a incorporare l'IA

L'IA generativa ha dimostrato il potenziale di trasformazione della tecnologia dell'IA agli utenti di tutti i giorni, soprattutto attraverso l'ampio utilizzo di ChatGPT.

Tuttavia, a livello aziendale, le soluzioni autonome incontrano dei limiti quando non sono integrate con set di dati completi, noti come"fonte di verità".

Per superare questa sfida, i principali fornitori di software come Salesforce, Oracle, SAP, Microsoft e Google stanno integrando le soluzioni di intelligenza artificiale direttamente nelle loro piattaforme.

Questa tendenza è destinata a continuare con la proliferazione dell'AI integrations, come la funzione"rewrite with AI" di LinkedIn e le piattaforme API.

Inoltre, si prevede che GenAI rafforzi le applicazioni sviluppate internamente collegando i dati con modelli open-source tramite API.

Il successo di questi modelli dipenderà dalla gestione efficace della sicurezza, della privacy e della conformità alle norme di governance.

Le aziende devono affrontare il rischio che i dati proprietari influenzino i modelli esterni. 

Devono trovare un equilibrio tra l'ottimizzazione dei processi e la garanzia di vantaggi competitivi.

2. IA generativa multimodale

L'IA generativa multimodale è una tecnologia all'avanguardia che combina diverse modalità di dati, come testo, immagini e audio, per generare risultati creativi e diversi.

A differenza dei modelli tradizionali di IA che si concentrano su un'unica modalità, l'IA generativa multimodale è in grado di elaborare e comprendere simultaneamente informazioni provenienti da diverse fonti.

Quali sono gli usi pratici dell'IA generativa multimodale?

L'utilizzo dell'IA generativa multimodale nel mondo degli affari può rivoluzionare il design della moda.

Un'azienda di abbigliamento, ad esempio, può utilizzare questa tecnologia per creare prototipi virtuali di nuovi modelli di abbigliamento.

Combinando le descrizioni testuali con le immagini, il sistema di intelligenza artificiale genera immagini realistiche dei capi d'abbigliamento sulla base degli input testuali dei designer.

Questo snellisce il processo di progettazione, riduce i costi legati alla prototipazione tradizionale e accelera il time-to-market delle nuove collezioni di moda.

3. Sicurezza ed etica dell'IA

La sicurezza e l'etica dell'intelligenza artificiale sono di fondamentale importanza nello sviluppo e nell'utilizzo dei sistemi di intelligenza artificiale.

Questi principi includono che garantisce l' affidabilità, la robustezza e la trasparenza degli algoritmi di IA, riducendo al minimo i rischi e le conseguenze indesiderate.

Le aree chiave includono: 

🎯 Privacy dei dati

🎯 Bias algoritmico

Responsabilità 🎯

🎯 Coinvolgimento degli stakeholder

Ecco alcune delle più grandi aziende che stanno esplorando e lavorando con pratiche etiche di IA:

• Deloitte - fornisce un AI Risk Management Framework che delinea strategie per modelli operativi efficaci, gestione delle crisi e pratiche di AI responsabili.
• TCS - Una visione affidabile dell'IA si basa sulle seguenti considerazioni: Individuare la maturità dell'IA, Raggiungere l'equilibrio tra uomo e IA, Definire le prestazioni dell'IA e Sfruttare i dati.
• AWS - AWS è orgogliosa di sostenere lo sviluppo di servizi AI/ML equi e accurati e di fornire gli strumenti e le indicazioni necessarie per sviluppare queste applicazioni in modo responsabile.
• IBM - I pilastri dell'IA etica di IBM sono spiegabilità, correttezza, solidità, trasparenza e protezione dei dati.
• Google - Google lavora costantemente per eliminare i pregiudizi nei suoi team di IA, a partire da un solido approccio di progettazione incentrato sull'uomo e dalla revisione dei dati grezzi.

L'IA etica nelle aziende darà priorità ai diritti umani fondamentali, all'equità, all'inclusività e al benessere degli individui e della società.

4. L'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria

Le strutture sanitarie utilizzano l'intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza di vari processi, dalle attività amministrative all'assistenza ai pazienti.

L'intelligenza artificiale potrebbe aiutare:

⚡ Rendere più efficienti le operazioni sanitarie .

⚡ Migliorare l'esperienza degli utenti dell'assistenza sanitaria.

⚡ Migliora l'accuratezza della diagnosi medica.

⚡ Migliore monitoraggio della salute e cure preventive.

⚡ Collegare dati sanitari eterogenei.

⚡ Nell'imaging medico per trovare anomalie nelle immagini che potrebbero indicare una malattia o un altro problema di salute.

⚡ Come assistente virtuale per rispondere alle domande di pazienti e medici.

⚡ Ridurre gli errori umani, supportare gli operatori sanitari e fornire ai pazienti un'assistenza 24 ore su 24.

⚡ Nell'automatizzare le attività amministrative, per determinare quali sono i pazienti che probabilmente avranno più bisogno di cure e assistenza.

In futuro gli strumenti di intelligenza artificiale potrebbero automatizzare un maggior numero di compiti per i medici e il personale, lasciando più tempo per un'assistenza compassionevole e personalizzata.

5. L'intelligenza artificiale nella scienza

Coprendo una varietà di discipline, dall'informatica alla ricerca basata sull'intelligenza artificiale, l'integrazione dell'IA con la scienza ha un enorme potenziale.

Vantaggi dell'IA nella scienza:

🎯 Accelerare le scoperte scientifiche - Gli strumenti di intelligenza artificiale, come gli algoritmi di apprendimento automatico, possono elaborare rapidamente grandi serie di dati e scoprire schemi e correlazioni che potrebbero sfuggire ai ricercatori umani.

🎯 A bilitare la medicina di precisione - Utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale, gli scienziati analizzano i dati dei pazienti, compresi i profili genetici, le storie mediche e le risposte ai trattamenti, per sviluppare strategie terapeutiche personalizzate per i singoli individui.

🎯 Migliorare l'analisi dei dati - L'intelligenza artificiale aiuta la visualizzazione dei dati, semplificando l'interpretazione e la diffusione dei risultati scientifici a un pubblico più vasto.

🎯 Facilitare la ricerca interdisciplinare - Un approccio interdisciplinare supportato dall'IA può accelerare il progresso scientifico e promuovere l'innovazione integrando le competenze di diversi campi.

Nei prossimi anni, l'IA nella scienza è destinata a crescere in modo esponenziale, rivoluzionando ulteriormente le metodologie di ricerca e trasformando la scoperta scientifica.

Sfruttando la potenza dell'IA, gli scienziati saranno in grado di sbloccare nuove intuizioni, far progredire la conoscenza e guidare il progresso in vari campi scientifici.

6. L'intelligenza artificiale ridefinirà le industrie creative

Con i vari strumenti di intelligenza artificiale oggi disponibili, stiamo assistendo a un cambiamento di rotta nel mondo creativo.

Ha già rivoluzionato il modo in cui ci avviciniamo all'arte, al design e all'innovazione.

Con l'apprendimento automatico e i modelli generativi, l'intelligenza artificiale diventa il tuo compagno creativo, dando vita a nuove idee e progetti che superano i tuoi limiti creativi.

Inoltre, gestisce le attività più banali, snellendo il tuo flusso di lavoro e aprendo nuove strade creative in settori come:

🎯 Design grafico - Midjourney

🎯 Email - TextCortex

🎯 S crittura di contenuti - TextCortex

🎯 Composizione musicale - Magenta

🎯 A rti visive - DALL-E2

Ad esempio, i software basati sull'intelligenza artificiale possono generare prototipi di design, suggerire email templates o produrre opere d'arte digitali in base a parametri o dati di input predefiniti.

Tuttavia, nonostante l'AI art sia legale, molti editori scelgono di non accettarla perché non può essere coperta da copyright.

Sebbene l'utilizzo di generatori di immagini AI sia piacevole, alcune persone percepiscono quest'arte come priva del tocco umano.

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Può anche leggere diversi formati di dati.

7. La carriera IT si evolverà più di una volta

La carriera nel settore IT sta subendo numerosi cambiamenti a causa dell'avvento dell'intelligenza artificiale.

Con l'avanzare dell'intelligenza artificiale, rivoluzionerà diversi aspetti del settore IT e rimodellerà i ruoli lavorativi, i requisiti di competenza e i percorsi di carriera.

Nonostante le preoccupazioni dei lavoratori per la perdita del posto di lavoro da parte delle piattaforme di intelligenza artificiale, l'esperienza ha dimostrato più volte che questa paura è in gran parte infondata.

Nel prossimo futuro, è improbabile che l'IA sostituisca completamente le posizioni entry-level.

Tuttavia, anche questi lavori non sono del tutto sicuri.

Anche se alcuni ruoli tradizionali potrebbero evolversi o diventare superflui, i professionisti dell'IT avranno buone possibilità di resistere in un mondo guidato dalla tecnologia.

L'intelligenza artificiale aiuta gli sviluppatori a creare applicazioni più velocemente e l'intelligenza artificiale dà ai non sviluppatori un'idea di come costruire applicazioni.

L'adattabilità, l'apprendimento continuo e l'approccio proattivo all'IA saranno la chiave per navigare con successo nell'evoluzione della carriera IT.

8. L'intelligenza artificiale alle elezioni presidenziali del 2024?

Prevedere l'esito delle elezioni presidenziali del 2024 è attualmente un'impresa speculativa a causa di numerose incertezze.

Tuttavia, le entità più influenti utilizzeranno sicuramente varie tattiche, tra cui le tecnologie AI, per influenzare l'opinione pubblica.

Ad esempio, possiamo aspettarci la proliferazione di account bot e blog falsi che diffondono contenuti inventati 24 ore al giorno.

I generatori di testi e immagini alimentati dall'AI consentono agli individui di creare grandi quantità di post fuorvianti sui social media e su blog , amplificando la tattica di "inondare la zona" per seminare confusione e sfiducia tra la popolazione.

Inoltre, le organizzazioni possono utilizzare analisi "AI-powered" per supportare azioni come l' epurazione delle liste degli elettori e la contestazione del conteggio dei voti, con l'obiettivo di sopprimere o interferire con i processi elettorali consolidati.

Qualunque sia il risultato, l'IA avrà un'influenza importante su di esso.

In che modo le previsioni dell'intelligenza artificiale possono influenzare la tua attività?

Nel 2024, si prevede che l'impatto delle previsioni dell'IA sulle aziende sarà profondo.

Grazie ai progressi della tecnologia dell'intelligenza artificiale, le aziende possono utilizzare l'analisi predittiva per ottenere informazioni preziose:

🎯 A umento della produttività aziendale e riduzione delle spese - L'intelligenza artificiale snellisce le attività ripetitive, automatizza i flussi di lavoro e ottimizza i processi, portando a un aumento della produttività e a una riduzione dei costi operativi.

🎯 Migliorare il servizio clienti - I chatbot e gli assistenti virtuali dotati di intelligenza artificiale offrono ai consumatori un'assistenza immediata, rispondendo efficacemente alle loro domande e aumentando la soddisfazione dei clienti.

🎯 Rivoluzionare il processo decisionale - Gli algoritmi di intelligenza artificiale analizzano grandi quantità di dati per fornire informazioni utili, consentendo alle aziende di prendere decisioni basate sui dati con maggiore precisione e velocità.

🎯 Trasformare le strategie aziendali - L'intelligenza artificiale consente alle aziende di comprendere le tendenze del mercato, il comportamento dei consumatori e la concorrenza.

🎯 Elevare la Business Intelligence - Gli strumenti di analisi basati sull'AI passano al setaccio grandi set di dati per scoprire schemi, tendenze e correlazioni nascoste, fornendo preziose informazioni di business intelligence.

Per concludere

Le nazioni di tutto il mondo stanno dando priorità allo sviluppo dell'IA come in una moderna corsa allo spazio, portando a significativi progressi nella ricerca, nella scienza e nella prosperità economica.

La legge europea sull'IA del 2023 è una pietra miliare nella regolamentazione dell'IA, in quanto classifica i sistemi in base al rischio e impone obblighi, dando forma alla governance dell'IA.

Con l'evolversi dell'IA, cresce anche il suo potenziale di assistenza per diversi compiti.

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