A soli 8 mesi dal lancio del GPT-4, Open AI ha lanciato un'altra novità, il GPT-4 Turbo, mandando in fibrillazione la comunità dell'AI.
La novità più significativa è stata l' aumento della finestra contestuale e l'aggiornamento della data di scadenza.
Ma questo significa che il GPT-4 verrà mandato nel dimenticatoio? Cosa cambia per i marketer e i creatori di contenuti?
Sei interessato a saperne di più?
Continua a leggere per trovare tutte le informazioni utili nel nostro confronto tra GPT-4 Turbo e GPT-4.
Immergiamoci!
Cosa sono i modelli GPT?
GPT sta per "Generative Pretrained Transformer" e rappresenta un modello di apprendimento automatico addestrato su grandi quantità di dati testuali.
Durante l' addestramento, il modello viene presentato con un ampio corpus di dati testuali e impara a prevedere la parola successiva nella sequenza in base al contesto precedente.
In seguito, potrai mettere a punto i modelli su compiti specifici per generare testi di alta qualità e simili a quelli umani.
GPT-4 Turbo: Panoramica
GPT-4 Turbo è il modello di ultima generazione di OpenAI, lanciato nel novembre del 2023, solo pochi mesi dopo il lancio di GPT-4.
Ha una base di conoscenze più ampia fino ad aprile 2023, che può fornire informazioni più aggiornate.
Inoltre, ha una finestra contestuale di 128k, pari a 300 pagine di testo in un singolo prompt.
GPT-4: Panoramica
GPT-4 era un'evoluzione di GPT-3.5 e offriva funzionalità più estese, tra cui la creazione di testi più lunghi (doppi), conversazioni estese, ricerca e analisi di documenti.
La sua data di scadenza è settembre 2021 e ha una finestra contestuale di 8k, l'equivalente di 24 pagine di testo.
GPT-4 Turbo vs. GPT-4: quali sono le differenze?
1. Base di conoscenza
1.1. GPT-4 Turbo
GPT-4 Turbo ha un database più recente perché la sua data di scadenza è aprile 2023. Ciò significa che otterrai risultati più accurati e pertinenti rispetto al GPT-4.
1.2. GPT-4
Al contrario, la base di conoscenze del GPT-4non va oltre il settembre 2021, quindi i risultati non saranno così rilevanti.
Naturalmente, dipende molto da ciò che stai cercando.
2. Finestra del contesto
2.1. GPT-4 Turbo
Con GPT-4 Turbo, la finestra di contesto è più ampia, con una finestra di contesto di 128k .
In questo modo, il modello è in grado di elaborare e comprendere meglio le sequenze di testo più lunghe e di svolgere attività come l'analisi e il riassunto dei documenti.
2.2. GPT-4
Il GPT-4 ha una finestra di contesto significativamente più piccola, con una finestra di contesto di 8k equivalente a 24 pagine di testo, il che significa che è meno probabile che segua fili più lunghi e complessi.
3. Istruzioni successive
3.1. GPT-4 Turbo
Secondo Open AI, GPT-4 Turbo ha prestazioni migliori rispetto ai modelli precedenti per quanto riguarda il miglioramento dell'inseguimento delle istruzioni.
Ad esempio, puoi chiedere a GPT-4 Turbo di generare un formato specifico: "rispondi sempre in XML".
Inoltre, supporta la modalità JavaScript Object Notation (JSON), particolarmente utile per gli sviluppatori, la generazione di codice e lo sviluppo di applicazioni e web.
3.2. GPT-4
Questo modello non è sempre in grado di leggere e seguire istruzioni più complesse, il che può portare a risultati imprecisi o non dettagliati.
4. Capacità multimodali
4.1. GPT-4 Turbo
Una delle principali differenze tra i due modelli è la multimodalità. Fino al lancio di GPT-4 Turbo, l'input per i modelli precedenti era solo testuale.
Tuttavia, con GPT-4 Turbo le cose sono cambiate: è possibile inserire un'immagine in GPT-4 Turbo con una richiesta di testo.
Quindi, puoi farlo:
- creazione automatica di didascalie,
- analisi del contenuto visivo,
- Documenti con figure e
- riconoscimento del testo all'interno delle immagini.
Tuttavia, questa funzione è ancora in fase di anteprima: al momento API consente di inserire immagini in formato base64 o un URL diretto dell'immagine.
Il prezzo dipenderà dalle dimensioni dell'immagine, quindi dovrai pagare $0,00765 per un'immagine 1080×1080.
Un'altra novità è la funzione text-to-speech con sei voci e due versioni, a partire da 0,015€ per 1.000 caratteri.
4.2. GPT-4
Il GPT-4 può elaborare e analizzare solo input di testo.
📌 Nota
Il menu a tendina che ti permette di passare da un'app OpenAI all'altra, come DALLE-3, non esisterà più.
In base a quanto richiesto, la Chat GPT determinerà il tipo di output necessario.
5. Disponibilità
5.1. GPT-4 Turbo
Puoi accedere a GPT-4 Turbo solo se hai un abbonamento Chat GPT Plus o Enterprise.
Inoltre, è disponibile anche per gli sviluppatori che hanno già accesso a GPT-4 API - è necessario passare gpt-4-1106-preview nel sito API.
5.2. GPT-4
Se sei abbonato a ChatGPT Plus, puoi accedere alla GPT-4. Inoltre, a partire da gennaio 2024, il GPT-4 ha un limite di 40 messaggi ogni 3 ore.
6. Prezzi
6.1. GPT-4 Turbo
Attualmente, il modello di prezzo di GPT-4 Turbo è più accessibile e ha un prezzo più basso rispetto a GPT-4.
Una delle ragioni principali di questo calo di prezzo è che il modello si rivolge maggiormente agli sviluppatori che hanno dichiarato che utilizzerebbero maggiormente lo strumento se il prezzo fosse più basso.
Saranno gli sviluppatori a utilizzare maggiormente lo strumento e, di conseguenza, a generare una quantità di dati molto maggiore.
6.2. GPT-4
Il prezzo parte da 0,03 dollari per 1.000 gettoni e da 0,06 dollari per 1.000 gettoni di uscita.
🎀 Per concludere
GPT-4 Turbo è un potente progresso di Open AI che aggiungerà una nuova profondità alla creazione di contenuti.
Tuttavia, non significa che la GPT-4 non sia abbastanza potente.
Al contrario, a seconda del tipo di informazioni che stai cercando, il GPT-4 può essere un assistente affidabile per facilitare la creazione di contenuti.
GPT-4 Turbo vs. GPT-4: cosa ci riserva il futuro?
Si dice che Open AI stia già preparando il modello GPT-5, ma secondo il team di Open AI si tratta solo di voci.
Il loro piano è di lavorare e limare le imperfezioni dei modelli GPT esistenti prima di tuffarsi in quelli nuovi.
In attesa di vedere cosa succederà, c'è una soluzione già esistente che rappresenta una valida alternativa ai modelli GPT -. TextCortex. 🚀
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