Qu'est-ce qu'un moteur de recherche ? (+ Les moteurs de recherche alimentés par l'IA)

Les moteurs de recherche sont les passerelles que nous utilisons pour rechercher, trouver et visualiser des données textuelles, visuelles, vidéo, du code et d'autres sortes de données sur Internet. Grâce aux moteurs de recherche, nous pouvons accéder à un large éventail d'informations, de l'animalerie la plus proche aux guides de bricolage (do it yourself). Le développement de la technologie de l'IA vise à offrir aux utilisateurs une meilleure expérience en s'intégrant aux moteurs de recherche, comme tout produit numérique. Si tu te demandes ce qu'est un moteur de recherche et comment il peut être associé à l'IA, nous avons tout prévu !

Dans cet article, nous allons explorer les moteurs de recherche et discuter de la façon dont l'IA les prend en charge.

Tu es prêt ? Plongeons dans l'aventure !

TL ; DR

• Les moteurs de recherche sont des outils qui permettent aux utilisateurs de trouver les informations qu'ils recherchent en ligne.
• Les moteurs de recherche fonctionnent en analysant les index qui correspondent aux mots-clés des utilisateurs.
• Les moteurs de recherche utilisent le système PageRank, qui comprend des mots-clés, des algorithmes et des hyperliens, pour classer les résultats.
• Les moteurs de recherche AI sont des outils qui utilisent les capacités de l'intelligence artificielle pour alimenter les moteurs de recherche.
• Les meilleurs moteurs de recherche d'IA comprennent Google, Bing et Perplexity.
• TextCortex offre à ses utilisateurs une fonction de recherche sur le Web qui leur permet de discuter avec n'importe quelle page Web ou d'accéder à des résumés de sites Web qui correspondent à leurs mots-clés.
• ZenoChat by TextCortex offre à ses utilisateurs des bases de connaissances alimentées par la recherche de données internes ou spécifiques.

Qu'est-ce qu'un moteur de recherche ?

Un moteur de recherche est un logiciel qui aide les utilisateurs à trouver n'importe quel type d'information en ligne. Les moteurs de recherche utilisent le texte saisi dans leur boîte de saisie comme mots-clés et trient le contenu en ligne pour le présenter à l'utilisateur. Les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP) varient en fonction de la localisation de l'utilisateur, de son mot-clé, de son historique de recherche et de ses paramètres. En outre, le contenu le plus populaire contenant les mots-clés saisis par l'utilisateur est présenté à ce dernier. Ce contenu peut varier des pages web aux blogs, des images aux vidéos. Les moteurs de recherche utilisent des robots d'indexation pour trouver les descriptions qui correspondent aux termes de recherche des utilisateurs.

Comment fonctionnent les moteurs de recherche ?

Les moteurs de recherche utilisent trois étapes de base pour rechercher ce que les utilisateurs tapent dans la zone de texte :

1. L'exploration pour découvrir le contenu
2. L'indexation pour suivre et stocker le contenu
3. Apporte un contenu pertinent

La première étape du principe de fonctionnement des moteurs de recherche, l'exploration pour découvrir le contenu, est celle où les moteurs de recherche lisent les métadonnées et les descriptions du contenu en ligne pour découvrir de quoi il s'agit. Au cours de la deuxième étape, l'index dans lequel sont stockées les informations du contenu en ligne est mis en correspondance avec les mots clés que l'utilisateur a tapés dans la boîte de recherche. Lors de la dernière étape, le contenu dont l'index est le plus pertinent est présenté à l'utilisateur.

Comment les moteurs de recherche classent-ils les résultats ?

Les moteurs de recherche utilisent différentes méthodes de classement pour proposer aux utilisateurs des pages web, des vidéos, des blogs et d'autres sortes de sources de données. Ces méthodes donnent toutes deux la priorité à la recherche de l'utilisateur et visent à lui fournir un contenu pertinent et utile. Le classement des résultats par les moteurs de recherche comprend les paramètres suivants :

• Algorithmes : Les moteurs de recherche utilisent des formules appelées algorithmes pour comprendre si un site web est digne d'intérêt. Cette étape de classement est classée en fonction des résultats de l'analyse de l'index des robots d'exploration des sites Web.
• Mots-clés : Les mots-clés comprennent les mots, les phrases, les termes et les lettres que les utilisateurs saisissent dans les champs de recherche. Si un site Web contient le mot clé recherché par l'utilisateur, il est marqué comme un contenu pertinent.
• PageRank : Les moteurs de recherche analysent les hyperliens du contenu pour mesurer la pertinence du contenu en ligne par rapport aux mots-clés. Plus un contenu en ligne a d'hyperliens pertinents et solides, plus il est en tête des résultats de recherche.

L'impact de l'IA sur les moteurs de recherche

Les modèles d'IA, qui sont utilisés de différentes manières dans la plupart des produits numériques et renforcent leurs divers aspects, sont également utilisés pour améliorer les capacités des moteurs de recherche. Par exemple, Google vise à offrir des SERP plus personnalisées et plus pertinentes aux utilisateurs et à améliorer l'expérience des utilisateurs sur le moteur de recherche en intégrant son propre modèle d'IA Gemini dans son moteur de recherche.

L'intelligence artificielle peut augmenter l'efficacité et la précision des moteurs de recherche en analysant les données textuelles à l'aide de technologies telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel. Selon les recherches de Statista, environ 402,74 millions de téraoctets de données sont créés et ajoutés aux ressources en ligne chaque jour. Les capacités d'analyse de données de l'IA sont utilisées pour analyser ces données volumineuses et trouver des ressources qui contiennent les informations recherchées par les utilisateurs. Ainsi, les moteurs de recherche peuvent utiliser l'IA à la fois pour comprendre l'intention des utilisateurs et pour analyser de grandes quantités de données afin de fournir un contenu pertinent aux utilisateurs.

Exemples de moteurs de recherche AI

Le terme moteur de recherche IA représente les applications de moteur de recherche qui améliorent les capacités des moteurs de recherche traditionnels avec des fonctions d'intelligence artificielle et visent à offrir une meilleure expérience à leurs utilisateurs. Les moteurs de recherche IA peuvent être utilisés à des fins très diverses, des tâches quotidiennes aux recherches professionnelles. Jetons un coup d'œil aux exemples de moteurs de recherche IA.

Google

Google, le moteur de recherche le plus populaire et le plus fréquemment utilisé au monde, offre aux utilisateurs une expérience de moteur de recherche alimenté par l'IA générative en intégrant les capacités uniques de l'IA dans son moteur de recherche. En intégrant l'IA générative à son moteur de recherche, Google peut comprendre les termes de recherche complexes des utilisateurs, catégoriser de grandes quantités de contenu en ligne et fournir des résultats comprenant les informations dont l'utilisateur a besoin. En outre, Google utilise l'IA pour améliorer l'expérience d'achat des utilisateurs en créant des graphiques d'achat personnalisés et en préparant des résultats de recherche qui incluent les descriptions, les images, les avis d'utilisateurs, les évaluations et les prix des produits recherchés.

Bing AI

Bing AI, qui est devenu populaire en tant que premier moteur de recherche et application à intégrer le modèle GPT-4 d'OpenAI et qui est familier à tous les utilisateurs de Windows, est un bon exemple de la façon dont les moteurs de recherche peuvent utiliser l'IA. Le moteur de recherche Bing AI propose des recherches conversationnelles en utilisant l'intelligence artificielle et offre une expérience où tu peux obtenir des informations en discutant au lieu d'examiner les SERP. Bing AI est un moteur de recherche AI tout-en-un qui propose non seulement un moteur de recherche AI mais aussi la génération de textes, de codes et d'images. Alors que Google utilise l'IA uniquement pour améliorer les pages de résultats des moteurs de recherche, Bing offre à ses utilisateurs des SERPs améliorées, la génération de contenu et un chatbot IA.

Perplexité

Perplexity est un moteur de recherche IA qui permet aux utilisateurs d'effectuer des recherches en ligne sous forme de conversation. La caractéristique la plus distinctive qui distingue Perplexity des autres moteurs de recherche IA est sa fonction de focalisation. Grâce à cette fonction, tu peux choisir le type de contenu sur lequel Perplexity se concentrera pendant la phase d'exploration de la recherche. La fonction de focalisation de Perplexity, qui te permet de rechercher des données spécifiques, comprend les options de source suivantes :

• Web
• Académique
• Mathématiques
• Vidéo
• Social

En plus de ces options, Perplexity propose une fonction de génération de texte AI avec une option "Rédaction". Si tu souhaites générer du contenu tel que des posts blog , des essais et des courriels par saisie d'invite, tu peux utiliser cette option.

TextCortex - Améliore ton expérience des moteurs de recherche

Si tu cherches un assistant IA qui peut à la fois améliorer ton expérience de recherche sur le web et générer des résultats à l'aide de données spécifiques, TextCortex est conçu pour toi, avec ses fonctions avancées telles que la recherche sur le web et le chat avec URL/domaine/page web. TextCortex offre à ses utilisateurs des fonctions telles que des LLM multiples, la recherche sur le web, des bases de connaissances, la gestion des connaissances, l'IA templates, et un assistant d'écriture IA. TextCortex est disponible sous forme d'application web et de navigateur extension. Le navigateur TextCortex extension est intégré à plus de 30 000 sites Web et applications pour t'aider N'IMPORTE OÙ et N'IMPORTE QUAND.

ZenoChat - Recherche sur le Web

TextCortex propose une IA conversationnelle multifonctionnelle appelée ZenoChat. ZenoChat est un assistant conversationnel IA qui offre des fonctions de génération de texte/code/image, de paraphrase, de traduction et de recherche sur le web qui te permettent d'utiliser des LLM de pointe tels que GPT-4 et Claude 3.5 Sonnet. Grâce à la fonction de recherche sur le Web de ZenoChat, tu peux accéder à des informations pertinentes et actualisées sans avoir à te préoccuper des moteurs de recherche et des SERP. De plus, ZenoChat te permet de vérifier l'exactitude des informations en citant des sources telles que les sites Web qu'il utilise pour générer des résultats de recherche sur le Web. La recherche web de ZenoChat te permet de rechercher des sources de données spécifiques, telles que :

• Internet
• Twitter
• Reddit
• Wikipedia
• YouTube
• Érudit
• Nouvelles

En plus de ces options, ZenoChat propose les options "Cette page" et "Ce domaine" qui te permettent de discuter avec des pages web ou des sites web spécifiques. Grâce à ces options, tu peux savoir de quoi parle un site web sans avoir à l'examiner complètement et sans avoir affaire à des publicités. Cette fonction est particulièrement utile pour analyser rapidement les pages web qui contiennent un long contenu.

Bases de connaissances - Recherche à partir de données internes

Les bases de connaissances constituent une autre amélioration de la recherche de données que ZenoChat offre à ses utilisateurs. Avec les bases de connaissances de ZenoChat, tu peux intégrer tes sources de données spécifiques dans ZenoChat, les connecter et demander à ZenoChat de générer des résultats en utilisant uniquement ces données. Si tu veux faire des recherches parmi tes données internes, les bases de connaissances de ZenoChat sont ton sauveur.

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