Generative AI est une forme puissante d'intelligence artificielle qui a le potentiel de révolutionner de nombreux aspects de notre vie. Ces systèmes sont de plus en plus utilisés dans une variété d'industries, y compris les soins de santé, la finance, la robotique et même le divertissement.

Dans cet article, nous allons examiner plus en détail ce qu'est le site génératif AI , comment il fonctionne et, surtout, comment il peut être mis en œuvre dans le domaine du marketing.

TL;DR

  • Generative AI est un type d'intelligence artificielle qui crée de nouvelles données à partir de données existantes (texte, images, vidéos, musique...).
  • De nombreuses personnes craignent que le site AI génératif n'entraîne une diminution du nombre d'emplois pour les humains et une augmentation du taux de chômage.
  • AI Parmi les exemples de sites génératifs, citons TextCortex, ChatGPT, DALL-E et Midjourney.
  • Generative AI en marketing peut être utilisé pour améliorer l'expérience de vos clients, stimuler le jeu de votre entreprise sur les médias sociaux, rédiger et relire votre contenu, analyser des ensembles de données pour identifier des modèles communs et comprendre les tendances générales du marché.

Qu'est-ce que le site AI?

L'intelligence générative AI est un type d'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de nouvelles données à partir de données existantes.

Elle utilise des algorithmes pour générer de nouvelles informations, qui peuvent aller du texte aux images, à la vidéo et à l'audio. La technologie générative AI est utilisée dans un large éventail d'applications, qu'il s'agisse d'œuvres créatives telles que la musique ou les œuvres d'art ou d'applications plus pratiques dans des secteurs tels que les soins de santé, la finance et le marketing.

Qu'est-ce que le site génératif ai?

Comment fonctionne-t-il ?

Les systèmes génératifs AI diffèrent des algorithmes traditionnels d'apprentissage automatique en ce sens qu'ils se concentrent sur l'automatisation du processus de génération de données plutôt que sur la simple analyse d'ensembles de données existants.

Par exemple, un modèle génératif peut être entraîné à créer des images ou des textes réalistes sur la base d'un ensemble de paramètres. Pour ce faire, le système doit apprendre à créer des images ou des phrases à partir de zéro sur la base d'un ensemble donné d'instructions et de paramètres.

Les modèles génératifs utilisent généralement des techniques d'apprentissage en profondeur telles que les réseaux adversaires génératifs (GAN). Ces réseaux neuronaux sont conçus pour créer de nouvelles données et les évaluer rapidement et avec précision.

Les modèles génératifs utilisent également des techniques d'apprentissage par renforcement qui leur permettent d'apprendre au fil du temps en étant récompensés pour avoir correctement prédit les valeurs de sortie ou pris des décisions en fonction de leur environnement. 

Que peut produire le site génératif AI ?

Generative AI peut être utilisé pour créer de nouvelles images, vidéos, musiques et textes à partir d'ensembles de données existants.

Par exemple, un site génératif AI pourrait prendre une collection de photos et créer une image entièrement nouvelle en combinant des éléments de chacune d'entre elles. Il pourrait également prendre des enregistrements audio et générer de nouveaux morceaux de musique ou créer de nouvelles histoires à partir de documents textuels.

Préoccupations

À mesure que la technologie progresse, les inquiétudes concernant l'impact potentiel de l'automatisation et de la génération AI sur le marché de l'emploi se multiplient.

De nombreuses personnes craignent que le site AI génératif n'entraîne une diminution du nombre d'emplois pour les humains et une augmentation du taux de chômage. Cette crainte existe depuis la révolution industrielle, lorsque les machines ont commencé à remplacer les travailleurs dans les usines, mais avec les progrès technologiques modernes, cette préoccupation est devenue plus imminente que jamais. 

D'autre part, nombreux sont ceux qui pensent que AI pourrait créer de nouveaux types d'emplois et améliorer les conditions de travail des personnes déjà employées.

En fin de compte, il est difficile de prédire exactement comment AI affectera les tendances de l'emploi dans les années à venir. Cependant, il est important de considérer les deux côtés de ce débat lorsque l'on évalue son impact potentiel sur les travailleurs et l'économie dans son ensemble. 

Exemples d'activités génératives AI

Dans la section suivante, nous allons explorer quelques exemples de AI génératif en action et la façon dont il peut être utilisé pour rationaliser les routines de travail quotidiennes.

Exemples génératifs ai

TextCortex

TextCortex est un outil de rédaction alimenté par AI qui vous aide à générer, rédiger et paraphraser votre contenu.

L'outil est disponible sous la forme d'une application web et d'un logiciel d'aide à la décision. Chrome extension et il est connu pour ses solutions raffinées et son assistance très flexible. En fait, vous pouvez emmener TextCortex partout avec vous sur Internet, car il est intégré dans plus de 2000 plateformes.

Le site extension est livré avec plus de 60 templates répartis dans des catégories utiles et un tout nouvel assistant virtuel : ZenoChat!

zenochat chatgpt alternative

ChatGPT

ChatGPT est une nouvelle technologie d'intelligence artificielle (AI) qui permet des conversations naturelles entre les humains et les machines.

Elle est alimentée par le modèle de langage GPT-3 d'OpenAI, qui lui permet de comprendre et de générer des conversations semblables à celles des humains. ChatGPT peut être utilisé pour créer des applications de service à la clientèle automatisées, des assistants virtuels et d'autres solutions conversationnelles AI .

DALL-E

DALL-E est un outil d'intelligence artificielle conçu pour générer des images à partir de descriptions textuelles, permettant aux utilisateurs de créer des visuels complexes à l'aide de simples commandes.

Le site AI reçoit des descriptions en langage naturel et utilise un algorithme pour générer l'image correspondante. Par exemple, si vous tapez "un homme sur un vélo bleu" dans le système, celui-ci produira une image de ce qu'il interprète comme étant cette phrase.

dall-e 2 generative ai


Voyage à mi-parcours 

Midjourney est un laboratoire de recherche indépendant qui fait des vagues dans le monde de l'intelligence artificielle. Son programme AI utilise le traitement du langage naturel pour générer des images à partir de descriptions textuelles. 

Cette technologie a des implications considérables pour toute une série d'industries, de la publicité à la conception de jeux en passant par l'éducation. Les entreprises peuvent désormais créer des visuels personnalisés en quelques frappes au lieu d'engager des graphistes ou d'acheter des logiciels coûteux.

En outre, cette technologie pourrait être utilisée par les éducateurs pour aider les élèves à mieux comprendre des concepts complexes grâce à l'apprentissage visuel. Voici un exemple de Midjourney :

outil génératif ai midjourney

Génératrice AI dans le domaine du marketing

Generative AI révolutionne la façon dont les spécialistes du marketing créent du contenu pour leurs campagnes : AI Le contenu généré peut être utilisé pour créer des histoires captivantes, personnaliser les messages marketing et accroître l'engagement avec les clients.

Examinons quelques-unes des façons dont le contenu génératif AI aide les spécialistes du marketing à atteindre leurs objectifs plus rapidement et plus efficacement que jamais.

Améliorez l'expérience de vos clients

Les systèmes Generative AI peuvent analyser rapidement de grandes quantités de données afin d'identifier des modèles de comportement des clients et de développer des stratégies qui ciblent les clients les plus susceptibles d'être intéressés par les produits ou services d'une marque.

Generative AI aide également les spécialistes du marketing à créer des expériences personnalisées en leur fournissant des informations sur la façon dont leurs clients interagissent avec leur contenu - ce qu'ils aiment, ce qu'ils n'aiment pas, où ils passent le plus de temps sur les médias sociaux - ce qui leur permet d'adapter leurs messages en conséquence.

Stimuler le jeu des médias sociaux

Dans le monde numérique d'aujourd'hui, le marketing et les médias sociaux sont devenus étroitement liés. Avec la popularité croissante des plateformes de médias sociaux, les entreprises doivent les utiliser à leur avantage afin d'atteindre de nouveaux publics et de maintenir l'engagement des clients existants.

Generative AI est un outil efficace qui peut aider les entreprises à trouver des légendes, des posts et du contenu créatifs pour leurs canaux de médias sociaux : il utilise des algorithmes pour générer un contenu unique basé sur un ensemble donné de paramètres ou de mots-clés.

Dans l'ensemble, l'utilisation du site génératif AI à des fins de marketing peut être extrêmement bénéfique pour les entreprises qui cherchent à se démarquer dans le paysage numérique d'aujourd'hui. En utilisant cette technologie, les entreprises sont en mesure d'élaborer des messages créatifs qui attireront de nouveaux clients potentiels tout en maintenant l'intérêt des adeptes actuels pour leur contenu.

Rédiger, relire, analyser 

Les outils génératifs AI peuvent révolutionner la façon dont vous créez du contenu. Grâce à ces outils puissants, vous pouvez rédiger du contenu en quelques secondes sans avoir à réfléchir à ce que vous allez écrire : il peut s'agir de notes de synthèse, d'articles, de billets blog , de lettres d'information, etc.

Ces outils sont également utiles pour relire un texte que vous avez déjà rédigé et identifier rapidement les fautes de grammaire ou d'orthographe. Cela vous permettra de gagner du temps et de consacrer votre énergie à d'autres tâches.

De plus, AI peut également aider les équipes marketing en analysant les commentaires des clients : il peut rechercher des modèles communs dans les données qui pourraient indiquer des domaines d'amélioration ou des domaines dans lesquels les clients sont les plus satisfaits. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour répondre plus efficacement à certaines préoccupations des clients ou même pour identifier de nouvelles opportunités de croissance. 

AI peuvent également s'avérer extrêmement utiles pour comprendre les tendances du marché et positionner une entreprise ou un produit de la meilleure façon possible. En analysant les tendances actuelles, les outils basés sur AI peuvent fournir aux spécialistes du marketing des informations précieuses sur les types de contenu qui trouveront un écho auprès des clients et sur la meilleure façon de communiquer ces messages afin de maximiser l'engagement et les conversions.