Configurer le nœud de requête HTTP
Créez une clé TextCortex dans les paramètres du compte. Utilisez un identifiant d'authentification d'en-tête n8n afin que la clé ne soit pas stockée en tant que données de flux de travail ordinaires.
- Méthode : POST.
- URL : https://api.textcortex.com/v1/chat/completions
- En-tête Authorization : Bearer suivi de votre clé API.
- Type de contenu du corps : JSON.
Envoyer une demande de chat minimale
Remplacez MODEL_ID_FROM_YOUR_ACCOUNT par un identifiant renvoyé par GET /models. Gardez le flux défini sur false pour un flux de travail demande-réponse simple.
{
"model": "MODEL_ID_FROM_YOUR_ACCOUNT",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": false
}Validez la réponse avant de continuer
Lisez le contenu de la réponse à partir des choix renvoyés. Si une étape ultérieure du flux de travail attend des données structurées, analysez et validez ces données avant de les envoyer à un autre système.
Définissez une branche d'erreur pour les échecs d'authentification, les demandes invalides, les délais d'attente et les limites de débit. Évitez de réessayer une action d'écriture simplement parce que l'étape du modèle a été répétée.
Utiliser les choix de modèles dans les flux de travail
Un workflow de classification et un workflow d'analyse longue durée peuvent utiliser différents identifiants de modèle via le même point de terminaison. Stockez les choix approuvés dans la configuration du flux de travail.
Gardez les itinéraires hébergés dans l’UE sélectionnés pour les flux de travail qui nécessitent une inférence européenne. Examinez l'emplacement de n8n lui-même et de tous les services connectés séparément du point de terminaison du modèle.