Passer au contenu

Guides API TextCortex

Créez un assistant de support SharePoint avec une API de modèle

Utilisez le contenu SharePoint autorisé dans une application alimentée par l'API TextCortex. Gardez les autorisations de récupération et la sélection de modèle explicites.

Créez un assistant de support SharePoint avec une API de modèle

À retenir pour votre équipe

Bâtissez sur une API multimodèle.

Récupérez les documents auxquels votre utilisateur peut accéder, puis envoyez le contexte pertinent à un modèle TextCortex sélectionné. L'API du modèle assure la génération ; votre application possède l'accès SharePoint et le workflow de support.

Récupérer du contenu avec les autorisations de l'utilisateur

Connectez votre application à SharePoint à l'aide de l'authentification et des autorisations approuvées par votre organisation. Appliquez ces autorisations avant de sélectionner des passages pour la demande de modèle.

Conservez les identifiants de source avec le contenu récupéré. Ils permettent à l'application d'indiquer d'où vient une réponse et de permettre à un agent d'assistance d'ouvrir le document original.

Construire la demande de modèle

Combinez la question, un ensemble limité de passages pertinents et d'instructions sur la manière de gérer les informations manquantes. Envoyez la demande via TextCortex en utilisant un modèle disponible sur votre compte.

Utilisez un itinéraire hébergé dans l’UE lorsque le matériel l’exige. L'examen régional devrait également couvrir votre service de récupération, vos journaux et votre stockage.

Fonder et valider la réponse

Demandez au modèle de citer uniquement les identifiants de source fournis. Validez ces identifiants avant de rendre les liens et gérez les cas où les documents ne prennent pas en charge de réponse.

Gardez les actions de support telles que l’envoi d’une réponse ou la modification d’un ticket en dehors de l’étape de génération. Ajoutez une autorisation et une révision au moment où une action externe est exécutée.

Évaluer les choix de modèles sans modifier la récupération

Utilisez les mêmes passages approuvés pour comparer les GPT, Claude, Gemini, DeepSeek ou d'autres modèles pris en charge. Notez le support de la source, l'utilité de la réponse et le coût de la demande.

Le guide de l'agent de connaissances décrit cette architecture et le Démarrage rapide de l'API montre comment connecter le client modèle.

Questions

Réponses à vos prochaines questions.

Le TextCortex est-il limité aux modèles open source ?

Non. L'API donne accès à des familles de modèles propriétaires telles que GPT, Claude et Gemini, ainsi qu'à des familles à poids ouvert telles que Kimi, GLM, DeepSeek et MiMo. Utilisez GET /models pour lister les identifiants disponibles pour votre compte.

Puis-je utiliser un client compatible OpenAI ?

Oui. Configurez le client avec l'URL de base et la clé API TextCortex. Utilisez un identifiant de modèle TextCortex et les paramètres pris en charge par ce modèle. La découverte de modèles, les achèvements de chat et les réponses sont documentés dans la référence de l'API.

Comment puis-je commencer à utiliser l'API ?

Inscrivez-vous à TextCortex, créez une clé API dans les paramètres de votre compte et utilisez https://api.textcortex.com/v1 comme URL de base. Récupérez le catalogue de modèles, sélectionnez un identifiant de modèle et envoyez une demande de fin de chat.

TextCortex AI

Une intégration. Votre choix de modèles.

Inscrivez-vous à TextCortex, créez une clé API et commencez à créer avec les modèles dont votre application a besoin.

Sources et documentation

Documentation produit et sources des fournisseurs utilisées pour ce guide. Vérifiées le 5 octobre 2026.