GPT-4 d'OpenAI vs. PaLM 2 de Google

Prépare-toi à l'affrontement ultime des modèles de langage ! Le modèle GPT-4 d'OpenAI fait la loi depuis deux mois, mais Google a maintenant jeté son chapeau dans l'arène avec son propre modèle de langage, PaLM 2. Ces deux centrales sont les modèles de langage les plus avancés qui existent, avec des quantités massives de données entraînées et des millions de paramètres. Mais lequel sera le plus performant ? Si tu as envie de connaître les tenants et les aboutissants de GPT-4 et de PaLM 2, ne cherche pas plus loin !

TL;DR

• Le GPT-4 d'OpenAI et le PaLM 2 de Google sont les deux modèles de langage les plus avancés disponibles, tous deux se targuant de disposer de grandes quantités de données et de millions de paramètres
• Le modèle linguistique GPT-4 est un outil avancé qui peut accomplir diverses tâches d'écriture créative, comme la création de courriels et de nouvelles
• Le modèle linguistique PaLM 2 est formé avec beaucoup plus de données que son prédécesseur et ses performances sont plus élevées.
• Le modèle linguistique PaLM 2 réussit mieux que le GPT-4 dans certains tests, et les deux ont un taux de réussite égal dans l'ensemble.
• Si tu cherches un outil AI pour des besoins plus personnalisés et non un outil générique, nous te recommandons d'essayer TextCortex.

Qu'est-ce que le GPT-4 ?

Le modèle de langage Generative Pre-trained Transformer (GPT) 4 est le grand modèle de langage next-gen développé par OpenAI et publié en mars 2023. Le modèle de langage GPT-4 est déjà utilisé pour améliorer les performances de divers outils AI avancés tels que ChatGPT, Bing AI, TextCortexet Perplexity. En outre, en tant qu'utilisateurs individuels, tu peux accéder au modèle GPT-4 et utiliser ses fonctionnalités avancées.

Capacités du GPT-4

Le modèle de langage GPT-4 est un outil remarquable qui utilise des technologies de pointe telles que l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour produire des résultats semblables à ceux des humains. Ce modèle de langage polyvalent peut effectuer un large éventail de tâches, notamment répondre à des questions, générer des pages de texte à partir de quelques mots, résumer de longs textes, traduire des textes dans plusieurs langues et même générer du code.

Le modèle linguistique GPT-4 peut accomplir des tâches d'écriture créative telles que des courriels, des histoires, des poèmes, des monologues, des scénarios, des conceptions d'univers, des histoires de personnages, des poèmes acrostiches et des conversations avec une grande qualité. La principale raison en est que le modèle de langage GPT-4 est entraîné avec une grande quantité de données textuelles. En outre, le modèle de langage GPT-4 peut générer des résultats allant jusqu'à 25 000 mots.

GPT-4 Taille

La caractéristique qui fait du GPT-4 l'un des modèles de langage les plus avancés est qu'il possède jusqu'à 1 000 milliards de paramètres. Les paramètres sont les facteurs déterminants que les modèles linguistiques utilisent pour créer des phrases et des paragraphes. Par exemple, pour prédire le mot suivant dans une phrase, les paramètres mesurent chaque mot par des valeurs et sélectionnent le mot ayant la plus grande probabilité. 

Dans ce contexte, il est possible d'appeler les paramètres le mécanisme de prise de décision des machines. Plus un modèle linguistique a de paramètres, plus il peut générer des résultats précis.

Données GPT-4

La quantité et la qualité des données utilisées pour former un modèle de langage sont cruciales pour lui permettre de comprendre les subtilités de la structure et de la séquence des phrases dans les langages parlés et de programmation. Dans le cas du modèle de langage GPT-4, il a été formé à l'aide d'une quantité incroyable de 825 To de données, qui comprennent des textes provenant de diverses sources telles que Wikipédia, des livres, des articles, Reddit et GitHub. 

Cet ensemble massif de données permet au modèle de mieux comprendre les nuances de la langue et l'aide à générer des résultats plus précis et plus naturels. En règle générale, plus un modèle linguistique est entraîné avec des données, meilleure est sa compréhension des structures de phrases et plus il est efficace pour générer des résultats de haute qualité.

Qu'est-ce que PaLM 2 ?

Lors de la conférence I/O 2023, Google a lâché une bombe en annonçant son dernier et meilleur modèle de langage - PaLM 2. Avec un nombre étonnant de paramètres et un ensemble de données encore plus important que son prédécesseur, ce modèle de nouvelle génération est le summum de la technologie de génération de langage de Google. Mais PaLM 2 n'est pas qu'une expérience de laboratoire - il alimente déjà des applications réelles telles que Bard AI, démontrant ainsi ses capacités impressionnantes. Prépare-toi à être époustouflé par les performances innovantes du modèle linguistique PaLM 2 de Google !

Capacités du PaLM 2

Le modèle de langage PaLM 2 change la donne dans le monde de AI, grâce à ses capacités avancées de raisonnement et de calcul arithmétique. Grâce à ses puissantes capacités algorithmiques, PaLM 2 permet aux outils AI d'effectuer des calculs complexes et de porter des jugements éthiques qui étaient auparavant hors de portée. Si tu cherches à te plonger dans des problèmes arithmétiques avancés, un outil AI qui utilise le modèle de langage PaLM 2 pourrait être un atout précieux.

Le modèle de langage PaLM 2 peut accomplir diverses tâches telles que la conversation humaine, la traduction, le résumé, la création de texte, la génération de code et la réponse aux questions avec une qualité élevée que seul un modèle de langage avancé peut accomplir. Comme le modèle de langage PaLM 2 est déjà intégré à Bard AI, il est possible de l'essayer et de l'évaluer. De plus, selon le rapport de Google, le modèle de langage PaLM 2 est également entraîné à ne pas générer de résultats toxiques.

PaLM 2 : Taille des paramètres

Selon les données officielles de Google, nous ne connaissons pas la taille des paramètres du modèle de langage PaLM 2. Cependant, nous savons que le modèle linguistique précédent, le modèle PaLM, compte 540 milliards de paramètres. Bien que nous n'ayons pas d'informations claires sur le nombre de paramètres utilisés dans le modèle de langage PaLM 2, nous sommes sûrs qu'il s'agit d'un modèle de langage plus avancé que son prédécesseur.

PaLM 2 : Données

Lors de la conférence de Google, il a été affirmé que les outils AI utilisant le modèle de langage PaLM 2 produiraient des résultats moins toxiques. Cela s'explique par le fait que PaLM 2 est entraîné avec moins de données, en évitant spécifiquement les sites Web susceptibles de contenir des discours haineux tels que le racisme. Par conséquent, les grandes sources de données textuelles telles que Reddit ne sont pas incluses dans sa formation, ce qui entraîne une diminution de la toxicité des résultats générés.

PaLM 2 vs GPT-4

Les modèles linguistiques PaLM 2 et GPT-4 sont les deux modèles linguistiques les plus importants et les plus avancés qui dominent actuellement le marché. Depuis que le GPT-4 d'OpenAI a été publié il y a deux mois, il a été utilisé dans des outils avancés AI tels que Bing AI, TextCortex, ChatGPT et Khan Academy. Cependant, comme le modèle linguistique PaLM 2 est nouveau, il n'est actuellement utilisé que dans les produits Google tels que Bard AI. Il semble que nous devrons attendre un peu pour voir les différences et les similitudes entre les deux modèles de langage.

Différences

Lorsque l'on compare les modèles linguistiques PaLM 2 et GPT-4, la différence la plus notable est la taille de leurs ensembles de données d'entraînement respectifs. Bien que GPT-4 ait été entraîné sur un ensemble de données beaucoup plus important que PaLM 2, il est important de noter que cela signifie que GPT-4 a plus de connaissances que PaLM 2. En d'autres termes, le simple volume de données sur lequel GPT-4 a été entraîné lui confère un avantage certain en termes de compréhension des nuances de la langue et de capacité à générer des résultats de haute qualité.

Le modèle linguistique PaLM 2 peut générer des résultats moins toxiques, car il n'utilise pas de sources susceptibles de contenir des propos haineux comme données d'entraînement. Le modèle de langage GPT-4 génère parfois des résultats incorrects d'un point de vue éthique ; cependant, Google affirme que le modèle de langage PaLM 2 ne génère pas de résultats toxiques.

Dans le rapport technique de PaLM 2, il est possible de voir les tests dans lesquels il est comparé au modèle de langue GPT-4. PaLM 2 réussit mieux certains de ces tests, tandis que GPT-4 réussit mieux d'autres. Proportionnellement, les deux modèles de langage ont un taux de réussite égal. Pour cette raison, il est possible de dire que les deux modèles de langage ont des performances similaires.

Cas d'utilisation

Le modèle linguistique PaLM 2 n'est actuellement disponible que sur le site Bard AI. Bard AI est librement accessible à tous dans 180 pays. C'est pourquoi les utilisateurs qui veulent essayer le modèle linguistique PaLM 2 peuvent le faire sans rencontrer d'obstacles.

En outre, les utilisateurs doivent payer pour utiliser le modèle GPT-4. Si tu veux utiliser les modèles GPT-n gratuitement, tu ne peux utiliser que le modèle GPT-3.5. Cependant, tu n'as pas à t'inquiéter car ZenoChat te permet d'utiliser gratuitement le modèle GPT-4. Si tu veux faire l'expérience de GPT-4 gratuitement, tu peux lire notre site post en cliquant ici.

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