Google's Gemini vs GPT-4 : Comparaison complète des performances

Google a annoncé la création de Gemini, sa dernière IA multimodale, le 6 décembre 2023. Google Gemini brille par ses performances élevées et sa capacité à traiter différents types de données en entrée ou en sortie. En ce qui concerne les benchmarks texte, image, vidéo et audio de Google Gemini, on peut dire qu'il obtient des scores plus élevés que GPT-4.

Dans cet article, nous allons comparer Gemini de Google et GPT-4 d'OpenAI et explorer leurs similitudes et leurs différences.

TL;DR

• Google Gemini est l'IA multimodale la plus avancée de Google, annoncée le 6 décembre 2023.
• Tu peux visiter Google Products ou Google Gem ini pour accéder à Gemini.
• Google a augmenté la capacité de la fenêtre contextuelle de Gemini 1.5 Pro à 1 million de jetons, disponibles pour certains utilisateurs via AI Studio et Vertex AI.
• Les modèles Gemini de Google et GPT-4 d'OpenAI prennent tous deux en charge les données de type image, texte, code, vidéo et audio.
• Google Gemini obtient un score plus élevé que GPT-4 dans les tests de raisonnement et de mathématiques.
• Google Gemini est plus performant que GPT-4 dans les tâches de génération de code et de résolution de problèmes.
• En ce qui concerne la personnalisation, GPT-4 offre des options limitées, tandis que Gemini ne propose aucune option de personnalisation.
• Si tu cherches un assistant IA à la pointe de la technologie pour tes tâches quotidiennes, professionnelles ou d'écriture, TextCortex est la voie à suivre grâce à ses fonctionnalités interactives et personnalisables.

Google Gemini

Google Gemini est un produit d'IA de pointe annoncé par Google qui peut traiter différents types de données, comme le texte, les visuels, les vidéos et l'audio. Google Gemini existe en trois tailles différentes : Nano, Pro et Ultra. Alors que le modèle Google Gemini Ultra est conçu pour accomplir des tâches complexes avec une grande précision, le modèle Gemini Pro est conçu pour alimenter les outils d'IA, et le modèle Gemini Nano est conçu pour fonctionner sur les appareils mobiles.

Performance de Google Gemini

Gemini Ultra obtient de meilleurs résultats que GPT-4 dans les tests de référence. Bien que le modèle Gemini Ultra ne soit pas disponible publiquement pour le moment, ses performances dans les benchmarks et la multimodalité promettent qu'il sera efficace dans un grand nombre de domaines.

Le modèle Google Gemini Pro est très performant et alimente Google Bard. Les utilisateurs peuvent également y accéder puisqu'il est disponible sur Google Products. Enfin, le modèle Gemini Nano n'a pas des performances aussi élevées que les autres, il fonctionne sur les appareils mobiles sans avoir besoin d'un serveur externe.

Gemini 1.5 Pro

Le modèle Gemini 1.5 Pro contient normalement une fenêtre contextuelle constituée de 128 000 jetons. Cependant, à partir d'aujourd'hui, un groupe restreint de développeurs et d'entreprises clientes peut le tester en utilisant une fenêtre contextuelle d'une capacité allant jusqu'à 1 million de jetons, via AI Studio et Vertex AI dans le cadre d'une prévisualisation privée.

Grâce à plusieurs avancées en matière d'apprentissage automatique, Google a drastiquement amplifié la limite de la fenêtre contextuelle de 1.5 Pro par rapport à sa capacité initiale de 32 000 jetons pour Gemini 1.0. La version mise à jour peut désormais gérer jusqu'à 1 million de jetons pendant la production.

Comment accéder à Google Gemini ?

Il existe deux méthodes pour accéder aux modèles Google Gemini.

1. Le premier d'entre eux est Google Products, où tu peux accéder aux modèles Gemini Pro et Gemini Nano. À partir de là, tu peux faire l'expérience de deux tailles de Gemini et observer leurs performances de première main.

2. Une autre méthode pour accéder au modèle Gemini Pro est de suivre le lien suivant ce lien. Gemini (ex. Bard) utilise actuellement le modèle Gemini Pro dans la version gratuite. Tu peux passer à Gemini Advanced pour 19,99 $.

L'équipe de Google procède actuellement à des vérifications de sécurité approfondies pour ajouter le modèle Gemini Ultra au chatbot Bard AI. Ensuite, Gemini Ultra sera lancé dans le processus bêta par l'intermédiaire de Bard AI et sera disponible.

Google Gemini est-il gratuit ?

Les modèles Google Gemini Pro et Nano sont gratuits. Tu peux aussi expérimenter le modèle Google Gemini Pro sur le site Web de Google Gemini et tester ses capacités avancées de raisonnement, de mathématiques et de compréhension de la langue.

Gemini propose également un abonnement premium appelé Gemini Advanced au prix de 19,99 USD.

Gemini de Google vs GPT-4 d'OpenAI

Google Gemini est un grand rival du modèle GPT-4 d'OpenAI avec son raisonnement avancé, ses mathématiques, sa compréhension du langage et ses compétences en matière de codage. Le modèle Gemini Ultra a réussi à surpasser le modèle GPT-4 dans la plupart des tests de texte, de codage, visuels, audio et vidéo. Comparons ensemble le modèle Gemini de Google et le modèle GPT-4 d'OpenAI !

Raisonnement et mathématiques

Le modèle Google Gemini présente des performances de pointe dans 30 des 32 repères académiques utilisés dans les grands modèles de langage (LLM). Grâce à ces repères, nous pouvons observer les performances du modèle Gemini Ultra en matière de raisonnement mathématique. Le modèle Gemini Ultra obtient des scores plus élevés que le modèle GPT-4 dans divers benchmarks de raisonnement, tels que Big-Bench Hard, GSM8K et MATH, à l'exception de HellaSwag, qui représente le raisonnement par le bon sens.

En d'autres termes, Google Gemini est plus performant que GPT-4 dans toutes les tâches de raisonnement, à l'exception des tâches de raisonnement basées sur le bon sens.

Multimodalité

En ce qui concerne la multimodalité, les deux modèles de langage peuvent traiter des types de données textuelles, codées, visuelles, audio et vidéo. En d'autres termes, en utilisant les deux modèles d'IA, tu peux analyser, traiter et utiliser différents types de données.

Lorsque nous inspectons les repères d'image, de vidéo et d'audio des deux grands modèles de langage, nous constatons que le modèle Google Gemini Ultra obtient des scores plus élevés, jusqu'à 10 %, que le modèle GPT-4. Cela signifie que le modèle Gemini Ultra est plus avancé et plus performant dans les tâches multimodales que GPT-4.

Codage

Google Gemini est un modèle d'IA qui possède des compétences avancées en matière de codage et qui peut utiliser un raisonnement et une logique avancés pour résoudre des problèmes de codage complexes. De plus, Google Gemini peut être utilisé comme moteur dans des systèmes de codage avancés car il accomplit des tâches de codage complexes et avancées avec un taux de précision élevé.

Le modèle Google Gemini Ultra obtient des scores plus élevés que le modèle GPt-4 dans les tests de référence HumanEval et Natural2Code utilisés pour mesurer les performances de codage des outils d'IA. Cela signifie que le modèle Google Gemini est plus fonctionnel dans les tâches de codage et de mathématiques que le modèle GPT-4.

Accessibilité

Le GPT-4 et les modèles Gemini Nano et Pro sont accessibles au public. Mais en ce qui concerne le Gemini Ultra, tu ne peux pas y accéder pour l'instant. La raison principale en est que les contrôles de sécurité et de fiabilité du modèle Gemini Ultra ne sont pas encore terminés. Compte tenu de tous ces éléments, nous pouvons dire que le modèle GPT-4 est un pas en avant en matière d'accessibilité.

Assistance personnalisée

Si tu veux transformer un outil d'IA en assistant personnel, tu dois jeter un coup d'œil à ses options de personnalisation. Alors qu'OpenAI offre des options de personnalisation limitées pour la base de connaissances et la personnalité avec le modèle GPT-4, Gemini ne dispose d'aucune option de personnalisation.

Bien que le modèle de grand langage GPT-4 offre plus d'options de personnalisation que Gemini, on ne peut pas dire qu'il offre une expérience d'IA entièrement personnalisée. Si tu cherches un outil d'IA qui offre une expérience d'IA entièrement personnalisable, tu devrais envisager d'essayer TextCortex.

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De plus, TextCortex est disponible sous forme d'application web et de navigateur extension. Le navigateur TextCortex extension est intégré à plus de 30 000 sites Web et applications, ce qui te permet d'en faire l'expérience partout et à tout moment.

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Assistant Zeno

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• Réécriture
• Résumer
• Rallonger/raccourcir
• Simplifier le langage
• Projet Blog Post /Essay/Outline/Social Media Post
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• Continuer à écrire

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