Google a présenté Gemini, sa dernière technologie d'IA conçue pour contribuer au développement de l'humanité et améliorer la qualité de vie, le 6 décembre 2023. Grâce à ses capacités de pointe, Gemini offre un large éventail d'utilisations, des tâches quotidiennes aux besoins sectoriels. Google Gemini a réussi à dépasser les modèles d'IA existants, tant dans les benchmarks que dans les applications pratiques.

Dans cet article, nous allons découvrir ce qu'est Google Gemini et ses capacités !

TL;DR

  • Gemini est la dernière et la plus performante des IA multimodales de Google.
  • Gemini existe en 3 tailles différentes : Nano, Pro et Ultra.
  • Google a augmenté la capacité de la fenêtre contextuelle de Gemini 1.5 Pro à 1 million de jetons, disponibles pour certains utilisateurs via AI Studio et Vertex AI.
  • Gemini s'est formé sur les documents web et les livres, y compris le code, le visuel, l'audio et la vidéo.
  • Tu peux accéder à Gemini Nano et Gemini Pro à partir des produits Google.
  • Tu peux faire l'expérience de Gemini Pro via la page Google Gemini App.
  • Les performances de Gemini sont légèrement supérieures à celles de GPT-4.
  • Les Gémeaux sont dotés de fortes capacités de raisonnement, de mathématiques, de codage et de compréhension de la langue.
  • Gemini prend en charge les entrées et sorties écrites, visuelles, audio et vidéo.

Qu'est-ce que Google Gemini ? 

Gemini est la plus grande et la plus avancée des IA multimodales de Google. Google Gemini peut analyser différents types de données tels que le texte, l'image, le code, l'audio et la vidéo en entrée et les générer en sortie. Ses capacités multimodales ouvrent la porte à différents cas d'utilisation et à de nouvelles opportunités.

Qui a créé Gemini ?

Gemini a été créé et formé par Google et Alphabet, la société mère de Google, et présenté comme le modèle d'IA le plus avancé et le plus performant de Google. Lors de la présentation de Gemini, Google a déclaré qu'il avait été construit grâce aux efforts de collaboration des équipes de Google Research, Google DeepMind et AlpaCode.

Trois tailles de Google Gemini

Gemini est le modèle d'intelligence artificielle le plus flexible de Google. Il peut fonctionner efficacement des centres de données aux appareils mobiles. Le Gemini de Google est disponible en trois tailles différentes :

  • Gemini Nano : Le modèle le plus efficace de Gemini est conçu pour fonctionner sur des appareils tels que les smartphones. Gemini Nano existe en deux versions : 1.8B (Nano-1) et 3.25B (Nano-2). Gemini Nano est conçu pour effectuer des tâches sur l'appareil sans sources externes, offrant ainsi les meilleures performances de sa catégorie.
  • Gemini Pro : C'est le modèle conçu pour fournir un service optimisé en termes de performances et de coûts dans un large éventail de tâches. Ce modèle offre de solides capacités de raisonnement, de performance, de compréhension des entrées, de mathématiques et de codage. En outre, le modèle Gemini Pro alimente Google Bard.
  • Gemini Ultra : Il s'agit du modèle de niveau supérieur de Gemini qui peut faire tout ce que le modèle Gemini Pro peut faire, et qui possède en plus un raisonnement avancé et des compétences multimodales pour gérer des tâches complexes. Gemini Ultra, qui n'est pas encore disponible au public, a été développé pour accomplir des tâches très complexes.
modèles gemini ai

Comment accéder à Gemini AI ?

Gemini est disponible sur les produits Google avec ses tailles Nano et Pro. Google a également annoncé qu'il intégrerait Gemini au fil du temps dans les services Google tels que le moteur de recherche, les publicités et Chrome.

Tu peux également accéder au modèle Gemini Pro via l'application Google Gemini. Gemini utilise une version spécifiquement réglée de Gemini Pro pour effectuer des opérations avancées de raisonnement, de codage, de planification, de compréhension et bien plus encore.

google gemini 2024

Capacités de Google Gemini

Google Gemini se décline en trois tailles différentes et présente des caractéristiques sophistiquées. Il s'agit de l'un des modèles d'IA les plus vastes et les plus avancés à ce jour. Google Gemini se distingue par ses capacités multimodales uniques qui ne nécessitent pas d'applications tierces. Examinons de plus près les capacités de Google Gemini.

Performance de Google Gemini

Google Gemini étant une IA multimodale, elle peut effectuer une grande variété de tâches avec des performances élevées. Google Gemini est une IA multimodale très performante qui comprend les entrées contenant du texte, des visuels, des vidéos, de l'audio et des codes pour générer des sorties.

Selon le document de Google, le modèle Gemini Ultra obtient des scores élevés dans des tests de référence tels que MMLU (Massive Multitask Language Understanding), GSM8K et MATH. En fait, selon ces critères, Google Gemini a réussi à surpasser GPT-4.

Google gemini ai benchmarks de performance

Gemini 1.5 Pro

Le modèle Gemini 1.5 Pro contient normalement une fenêtre contextuelle constituée de 128 000 jetons. Cependant, à partir d'aujourd'hui, un groupe restreint de développeurs et d'entreprises clientes peut le tester en utilisant une fenêtre contextuelle d'une capacité allant jusqu'à 1 million de jetons, via AI Studio et Vertex AI dans le cadre d'une prévisualisation privée.

Grâce à plusieurs avancées en matière d'apprentissage automatique, Google a drastiquement amplifié la limite de la fenêtre contextuelle de 1.5 Pro par rapport à sa capacité initiale de 32 000 jetons pour Gemini 1.0. La version mise à jour peut désormais gérer jusqu'à 1 million de jetons pendant la production.

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Données formées

Toutes les tailles de Gemini sont formées sur des ensembles de données provenant de documents Web et de livres, y compris le code, les images, l'audio et la vidéo. En outre, les plus petites tailles de Gemini ont été formées avec beaucoup plus de jetons pour une performance et une précision accrues. Google a appliqué des filtres de qualité aux données utilisées pour former Gemini, ce qui l'a empêché d'être formé avec des données nuisibles.

Multimodalité

Google Gemini ne se limite pas aux tâches textuelles. Il peut également traiter des données visuelles, vidéo et audio. Google Gemini a réussi à obtenir des scores élevés dans des tests de référence multimodaux sans aucune aide du système OCR (reconnaissance des caractères d'objets). En d'autres termes, Google Gemini peut comprendre les textes dans les images et générer des résultats en les analysant sans aucune aide.

gemini ai multimodal

Google Gemini peut comprendre, faire correspondre et analyser différents types d'entrées, et générer des sorties basées sur les informations qu'il recueille. Ses capacités sont utiles dans divers cas d'utilisation, des tâches quotidiennes aux tâches professionnelles.

gemini multimodal ai

Raisonnement et compréhension des données

Gemini peut comprendre des entrées écrites et visuelles complexes grâce à ses capacités de raisonnement avancées. De plus, grâce à cette capacité, Gemini peut scanner des milliers de documents, collecter les données dont l'utilisateur a besoin et les utiliser pour générer des sorties. Tu peux réaliser tes tâches d'analyse et de gestion des données, qui sont un long processus manuel, en quelques minutes avec Gemini. En outre, Google Gemini peut analyser des données visuelles et générer de nouveaux visuels en fonction des invites de l'utilisateur.

Les critères d'évaluation de l'IA de Gemini

Codage avancé : AlphaCode 2

En matière de codage, on peut dire que Gemini peut accomplir des tâches de codage complexes et résoudre des problèmes complexes grâce à ses capacités mathématiques et de raisonnement avancées. Si Gemini peut réaliser des tâches de codage de base, comme la création d'une application mobile simple, en moins d'une minute, il peut réaliser des tâches de codage compétitives avec une grande précision.

codage gemini ai

Selon l'article de Google, le modèle AlphaCode 2, qui est alimenté par Gemini, a résolu deux fois plus de problèmes que son prédécesseur, AlphaCode. En d'autres termes, tu peux accomplir des tâches de codage avancées et résoudre des problèmes difficiles rapidement avec Gemini. Cela fait de Gemini un assistant impressionnant pour tes tâches de codage, de raisonnement et de mathématiques.

Sécurité

Lors du développement de Gemini, Google a adhéré aux principes de l'IA de Google afin d'éviter toute utilisation contraire à l'éthique de l'IA. Selon les principes d'IA de Google, un modèle d'IA doit avoir un impact socialement bénéfique et éviter de créer des biais injustes. Par conséquent, Gemini ne produit pas de résultats contraires à l'éthique ou nuisibles.

TextCortex - Ton copilote IA entièrement personnalisable

Il est évident que bien que la modale Gemini soit capable de beaucoup de choses, elle n'a pas l'air d'être faite pour être un assistant d'IA entièrement personnalisé qui parle ta voix et te connaît. TextCortex est un assistant d'IA conçu pour aider les utilisateurs dans leurs tâches quotidiennes. Avec TextCortex, tu peux générer du texte, paraphraser tes tâches existantes sur différents tons de voix et bien plus encore.

TextCortex est disponible sous forme d'application web et de navigateur extension. Son navigateur extension est intégré à plus de 30 000 sites web et applis, il peut donc t'accompagner tout au long de ton parcours sur internet.

ZenoChat 

ZenoChat est une IA conversationnelle développée par TextCortex qui brille par ses conversations semblables à celles des humains et ses capacités d'écriture avancées. ZenoChat est doté de diverses fonctions allant de la génération de texte à la recherche sur le Web. Grâce à sa fonction de recherche sur le web, ZenoChat peut générer des textes en utilisant les données Internet les plus récentes.

ZenoChat offre une expérience d'IA entièrement personnalisable grâce à nos fonctions "Individual Personas" et "Knowledge Bases". Avec notre fonction "Individual Personas", tu peux ajuster le style de sortie, le ton de la voix et la personnalité de ZenoChat comme tu le souhaites. De plus, notre équipe de développeurs a ajouté 12 personas différents à ZenoChat, alors n'oublie pas de les essayer aussi.

Grâce à notre fonctionnalité "Bases de connaissances", tu peux télécharger ou connecter les ensembles de données que ZenoChat utilisera pour générer des résultats. En d'autres termes, notre fonction "Bases de connaissances" te permet d'entraîner ton propre chatbot d'IA. En utilisant cette fonctionnalité, tu peux résumer tes documents avec une seule invite ou discuter avec eux.

Assistant Zeno

Intégré à divers traitements de texte en ligne, tels que Google Docs et Pages, Zeno Assistant est conçu pour te soutenir dans ton processus d'écriture, de l'élaboration des grandes lignes à la correction de la grammaire. Tu peux activer Zeno Assistant dans n'importe quelle zone de texte en utilisant le raccourci "Alt/Opt + Entrée". Parmi les fonctionnalités de Zeno Assistant, on peut citer :

  • Réécriture
  • Résumer
  • Rallonger/raccourcir
  • Simplifier le langage
  • Projet Blog Post /Essay/Outline/Social Media Post
  • Corrige la grammaire et l'orthographe
  • Continuer à écrire

Comme toutes les autres fonctions de TextCortex, Zeno Assistant peut générer des résultats dans plus de 25 langues.

Automatisation avec TextCortex

TextCortex offre des options d'automatisation transparentes grâce à son make.com et son Zapier. integrations. Avec TextCortex, tu peux automatiser diverses tâches textuelles, de la rédaction d'e-mails à la création de descriptions de produits. De cette façon, tu peux éviter de perdre du temps sur des tâches répétitives et diriger ton temps vers des aspects plus critiques de ton entreprise.