Revue de Gemini 3 : Fonctionnalités et mode d'accès

Après la publication de leurs derniers modèles par des entreprises d'IA avancées comme Anthropic et OpenAI, Google a également mis à jour son propre LLM, Gemini, en le faisant passer à Gemini 3. Gemini 3 offre un raisonnement de pointe, la multimodalité et l'utilisation d'outils pour créer des financements pour les agents. Gemini 3 combine toutes les caractéristiques de ses prédécesseurs, Gemini 1 et Gemini 2, tout en offrant de meilleures performances. Si tu es curieux de connaître Gemini 3 et ses capacités, nous t'aidons !

Dans cet article, nous allons explorer Gemini 3 et examiner ses caractéristiques.

Tu es prêt ?

Plongeons-y !

TL ; DR

• Gemini 3 est un LLM développé et publié par Google qui offre un raisonnement avancé, un raisonnement agentique et l'utilisation d'outils.
• Avec Gemini 3 Deep Think, tu peux pousser le modèle Gemini 3 à ses limites et atteindre des performances élevées.
• Tu peux accéder au modèle Gemini 3 via l'API, le chatbot Gemini AI ou TextCortex.
• Le modèle Gemini 3 est plus performant que GPT-5.1 et Claude Sonnet 4.5.
• Si tu veux construire un agent d'IA en utilisant le modèle Gemini 3, TextCortex, avec sa puissante extraction de données, est la solution qu'il te faut.

Examen du Google Gemini 3

Gemini 3 est un grand modèle de langage développé par Google qui offre un raisonnement avancé et l'utilisation d'outils. Gemini 3 offre des performances supérieures à celles de ses prédécesseurs et propose toutes leurs fonctionnalités. Il a été développé à la fois pour une utilisation professionnelle et pour les tâches quotidiennes. Gemini 3 est donc efficace aussi bien pour les utilisateurs individuels que pour les entreprises.

Gemini 3 Réflexion profonde

Le modèle Gemini 3 est doté d'un mode Deep Think qui pousse le Gemini 3 à ses limites et l'overclocke, ce qui lui permet d'atteindre des performances plus élevées. Avec le mode Gemini 3 Deep Think, tu peux stimuler les capacités de résonance, de codage et de compréhension multimodale du Gemini 3, ce qui te permet de résoudre des problèmes plus complexes. Par rapport au modèle Gemini 3 Pro, le mode Gemini 3 Deep Think offre de meilleures performances dans les tâches de raisonnement, de connaissances, de connaissances scientifiques et de raisonnement visuel.

Comment accéder à Gemini 3 ?

Il existe trois façons principales d'accéder au modèle Gemini 3. La première consiste à utiliser le modèle Gemini 3 par l'intermédiaire d'un chatbot Gemini AI. Grâce au chatbot Gemini AI, tu peux découvrir le raisonnement qui sous-tend le modèle Gemini 3 sous la forme d'une conversation.

La deuxième façon d'accéder au modèle Gemini 3 est de l'utiliser en tant qu'API. Avec l'API Gemini 3, tu peux construire ton propre modèle d'IA alimenté par Gemini 3. Si tu veux utiliser le modèle Gemini 3 pour des tâches spécifiques, l'API est une bonne option.

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TextCortex est un moyen sophistiqué et innovant d'accéder au modèle Gemini 3. Avec TextCortex, tu peux expérimenter le modèle Gemini 3 sous la forme d'un chatbot d'IA, construire des agents d'IA alimentés par Gemini 3 et exploiter le modèle Gemini 3 dans ta gestion des connaissances.

L'utilisation de Gemini 3 est-elle gratuite ?

Le modèle Gemini 3 a un prix légèrement plus élevé que le modèle Gemini 2.5 Pro. Prix du modèle Gemini 3 :

• 2 $ par million de jetons de saisie pour les invites de moins de 200 000 jetons.
• 4 $ par million de jetons d'entrée pour les invites de plus de 200 000 jetons
• 12 $ par million de jetons de sortie pour les invites de moins de 200k jetons.
• 18 $ par million de jetons de sortie pour les invites de plus de 200 000 jetons

Caractéristiques et capacités de Gemini 3

Le Gemini 3 est un modèle de grande langue qui surpasse ses prédécesseurs et combine toutes leurs caractéristiques pour les offrir à l'utilisateur. Examinons ensemble de plus près les caractéristiques et les capacités du Gemini 3.

Performances de Gemini 3

Gemini 3 a surpassé à la fois ses prédécesseurs et ses concurrents dans les repères conçus pour mesurer les performances des modèles d'IA. Bien que Gemini 3 ait surpassé GPT-5.1 et Claude Sonnet 4.5 dans la plupart des tests, il a échoué de peu dans d'autres. Par exemple, Gemini 3 a surpassé ses rivaux, GPT-5.1 et Claude Sonnet 4.5, dans les domaines du raisonnement académique, du raisonnement visuel, des connaissances scientifiques, des mathématiques, de la compréhension d'écran, du codage agentique et de l'analyse d'images et de vidéos.

Selon cette comparaison de référence présentée dans l'article de Google, le modèle Gemini 3 a un taux de réussite plus élevé dans les utilisations agentiques et de raisonnement que les modèles GPT-5.1 et Claude Sonnet 4.5.

Gemini 3 Compréhension multimodale

Le modèle Gemini 3 peut analyser et traiter des entrées textuelles, ainsi que des entrées d'images, d'audio, de vidéo et de codes, avec une plus grande précision que ses concurrents. Grâce à ses capacités de multimodalité, le modèle Gemini 3 est idéal pour accomplir des tâches complexes dans les entreprises. Avec un agent d'IA alimenté par Gemini 3, tu peux automatiser des tâches impliquant des images, de l'audio, du code, de la vidéo et du texte avec une grande efficacité. Par exemple, tu peux créer des agents d'IA alimentés par Gemini 3 pour automatiser l'analyse de documents ou les tâches d'assistance à la clientèle à l'aide de TextCortex AI. Cela te permet d'analyser, de traiter et de générer des résultats à partir de vidéos, d'images, d'audio et de code dans tes documents.

Capacités agentiques de Gemini 3

Le modèle Gemini 3 est doté d'une meilleure utilisation des outils, d'une exécution simultanée de tâches en plusieurs étapes, d'un suivi des instructions et de fonctions de codage agentique que ses prédécesseurs et concurrents. En utilisant le modèle Gemini 3, tu peux automatiser tes tâches complexes et à étapes multiples avec une grande exactitude et une grande précision. Grâce aux performances agentiques de Gemini 3, tu peux construire des assistants d'IA personnels ou des assistants d'IA d'entreprise plus utiles et plus précis.

Lorsqu'il s'agit de construire des assistants d'IA personnels ou d'entreprise, TextCortex vient à ton secours ! Avec TextCortex, tu peux construire des agents d'IA qui vont à la fois automatiser tes tâches individuelles et rationaliser le flux de travail de ton entreprise.

Construis des agents d'IA alimentés par Gemini 3 via TextCortex AI

TextCortex est une plateforme de gestion des connaissances et d'automatisation des flux de travail qui associe des modèles de langue large de pointe, tels que Gemini 3, GPT-5.1 et Claude Sonnet 4.5, à des agents d'intelligence artificielle.

Grâce à TextCortex, tu peux créer des agents d'IA alimentés par Gemini 3 et les intégrer à la base de connaissances de ton entreprise. Avec les bases de connaissances TextCortex , tu peux connecter tes documents internes et les données de ton entreprise à TextCortex. Ensuite, en utilisant la large gamme de bibliothèques LLM incluses dans Gemini 3, tu peux construire des agents d'IA qui exploitent les connaissances de ton entreprise et automatisent des flux de travail spécifiques. Par exemple, avec le constructeur d'agents d'IA TextCortex , tu peux construire un agent d'IA alimenté par Gemini 3 pour analyser ta documentation, générer des idées et automatiser des tâches d'analyse.

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Questions fréquemment posées

Gemini 3 va-t-il sortir ?

Le modèle Gemini 3 est un grand modèle de langage introduit le 19 novembre 2025. Ce modèle offre des capacités avancées de raisonnement et d'utilisation d'outils agentiques.

Que fait Gemini 3 ?

Le Gemini 3 offre des capacités de raisonnement, de raisonnement agentique, de codage, d'utilisation d'outils et de suivi d'invites plus avancées que ses prédécesseurs et concurrents. De plus, avec le mode Gemini 3 Deep Think, tu peux pousser le Gemini 3 à ses limites et permettre au modèle, qui offre déjà des performances supérieures à celles de ses concurrents, de fournir des performances et une qualité de sortie encore plus élevées.

Gemini 3 est-il meilleur que GPT-5.1 ?

Le modèle Gemini 3 surpasse le modèle GPT-5.1 dans les tâches de codage, de raisonnement, de mathématiques, d'utilisation d'outils agentiques, de raisonnement agentique et de suivi de messages. En bref, le modèle Gemini 3 est meilleur que le modèle GPT-5.1.