Utiliser un catalogue qui couvre les familles de modèles
L’accès au modèle Frontier ne se limite pas à un seul modèle de licence ou de distribution. TextCortex connecte votre application à GPT, Claude et Gemini aux côtés de Kimi, GLM, DeepSeek, MiMo et d'autres familles prises en charge.
Récupérez les identifiants disponibles dans GET /models et sélectionnez la version que vous comptez utiliser. Conservez les contrôles de disponibilité et de capacité dans le processus de publication à mesure que le catalogue évolue.
Sélectionnez les déploiements européens pour les exigences européennes
Utilisez la route hébergée dans l’UE pour une charge de travail qui nécessite une inférence régionale. Gardez ce choix explicite lors de l’évaluation d’une version plus récente ou de l’introduction d’un deuxième modèle.
Découvrez le Pages modèles UE pour les intégrations dédiées Kimi K3, GLM-5.3, DeepSeek et MiMo. D'autres itinéraires de catalogue peuvent avoir des modalités de traitement différentes.
Mettre à niveau un modèle sans repenser le client
Utilisez un client API TextCortex commun avec l'identifiant de modèle stocké dans la configuration. Introduire un modèle candidat dans une évaluation contrôlée pendant que l'itinéraire existant reste disponible.
Comparez les sorties et les capacités de requête dont dépend réellement votre application. Une version plus récente peut modifier les coûts, la latence ou le comportement de génération même si la forme de l'API reste familière.
Construire la première requête, puis l'évaluation
Commencez avec le Démarrage rapide compatible OpenAI et une clé API TextCortex. Ajoutez des instructions spécifiques à la tâche et une validation de sortie une fois que la connexion de base fonctionne.
Utilisez le guide de sélection de modèle pour comparer les candidats et le guide de déploiement de production pour présenter le modèle sélectionné.