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Depuis l'émergence de GPT-3, on assiste à un déluge de startups qui se battent pour attirer l'attention des utilisateurs en vendant des services de rédaction pour divers formats sur AI .
Emails, blog posts, landing pages, annonces copy, communication commerciale...
Vous vous souvenez de l'époque où la plupart des travaux de traduction et de relecture étaient encore effectués par des humains ?
Puis sont arrivés DeepL, Google Translate, et Grammarly.
Démocratiser et accélérer l'alphabétisation et la langue pour tous.
Devinez quoi ?
Ce qui s'est passé là-bas se passe maintenant avec la création de textes.
La couche source de l'ensemble de la chaîne de valeur.
Discutons de ce qui se passe avec AI copywriting, pourquoi GPT-3 n'est qu'un début, et comment la plupart de ces outils de copywriting AI ne font pas grand-chose à part construire un joli visage sur le même noyau.
Jarvis, Copy AI , CopySmith, CopyShark, Writesonic, Anyword...
Ils sont venus, ont vu GPT-3, et essaient maintenant de vous gagner comme utilisateur potentiel.
Certains outils de rédaction de textes sur AI ont connu une croissance incroyablement rapide, en générant des revenus importants et en levant des fonds auprès d'investisseurs prestigieux.
Souvent, ils font des promesses excessives en proposant des centaines de sites templates qui ne sont pas vraiment à la hauteur de ce qu'ils sont censés être et qui, en fin de compte, sont tous identiques, sans pouvoir influencer et améliorer la qualité de leur texte de base.
Ils sont tous dépendants de...
GPT-3 d'OpenAI.
Capable de beaucoup de choses, une véritable centrale généraliste de l'intelligence artificielle et un phare pour de nombreux esprits curieux qui ont désormais afflué vers le domaine de la génération du langage naturel.
Mais le GPT-3 n'est que le début d'une branche technologique qui se développe incroyablement vite.
Soudain, il y a eu GPT-3 et le danger est devenu une opportunité. L'histoire d'OpenAI
Soyez indulgent avec moi pour une courte introduction technique. Laissez-moi vous en dire plus sur la signification de ces lettres apparemment secrètes.
G P T - 3 signifie Generative Pre-trained Transformer v3.
Laissez-moi vous guider, mot à mot.
Commencer facilement "génératif" signifie que le modèle AI est destiné à créer.
Avec "transformer", nous ne parlons pas d'Autobots de la taille d'un immeuble de trois étages comme nous les connaissons dans les films.
Les transformateurs sont un développement relativement nouveau dans le domaine de l'apprentissage profond et de l'intelligence artificielle.
Une technique donnant à une machine la capacité d'apprendre les modèles du langage humain et de les poursuivre en créant des phrases mot à mot.
Un modèle de transformateur seul est comme un nouveau-né qui ne peut pas faire grand-chose tant qu'il n'a pas appris de ses parents.
Les transformateurs apprennent en lisant des milliards d'exemples pour devenir créatifs.
C'est pourquoi il est dit "pré-entraîné" sur un large corpus de langage humain.
Nous parlons de billions de mots.
Je parlerai également de modèles ici et là.
Nous ne faisons pas de la haute couture ici, donc, essayez de penser à un modèle comme un instantané de quelque chose.
Y compris toutes les expériences, les apprentissages et les évolutions qu'il a connus.
Pensez à la façon dont vous vous êtes réveillé ce matin, ce moment unique reflétant et incluant toute votre vie pleine d'expériences et d'apprentissage qui ont fait de vous la personne que vous êtes aujourd'hui.
Imaginez que vous prenez un instantané de ce moment avec tous les événements qui l'ont influencé auparavant. Il s'agit d'un modèle pré-formé à partir de vos expériences.
Dites-moi si cela a rendu le modèle GPT-3 un peu plus compréhensible pour vous dans les commentaires ou dans un DM.
Nous sommes TextCortex une startup AI qui prend en charge 80% de votre travail de rédaction.
L'histoire d'OpenAI
Pourquoi OpenAI est-il important dans ce contexte ?
Ils ont été le phare capable de susciter un intérêt crucial dans le domaine.
L'espace attire des personnes de tous horizons, qu'il s'agisse d'universitaires curieux, d'entreprises sérieuses, d'entrepreneurs créatifs ou de personnes isolées, qui souhaitent tous participer à l'avènement de la technologie de transformation.
Commençons cette histoire par ceux qui ont créé les TPG-3.
Fin 2015 - L'histoire commence comme pour tant de développements innovants que l'on voit aujourd'hui avec le techno lui-même, Elon Musk.
Avec Sam Altman et quelques autres amis investisseurs, ils ont promis un énorme milliard de dollars pour créer une organisation à but non lucratif qui collaborerait librement avec la communauté des chercheurs et serait le fer de lance du développement éthique de AI.
2019 a été une année véritablement riche en événements pour OpenAI.
Après le départ d'Elon Musk, Microsoft s'est engagé à verser un autre milliard de dollars pour transformer l'entreprise en une organisation commerciale à but lucratif.
Alors qu'OpenAI se préparait à commercialiser ses produits, l'un de ses modèles a commencé à faire des vagues - on disait à l'époque qu'il était trop dangereux pour être diffusé dans le monde.
Note complémentaire : les dangers mentionnés ci-dessus ont été l'une des raisons qui m'ont poussé à m'installer dans l'espace alors que j'étudiais encore l'apprentissage automatique à l'université.
En 2020, ils ont présenté le GPT-3 au monde entier.
Un modèle AI presque 116 fois plus grand que son prédécesseur avec 175 milliards de paramètres*.
Au départ, seule une poignée d'institutions sélectionnées ont eu accès à l'expérimentation, jusqu'à ce qu'ils ouvrent récemment GPT-3 à tous ceux qui sont prêts à payer le prix fort pour ses capacités.
- pensez à des paramètres comme la taille du cerveau de AI qui vous complète et vous aide.
L'émergence de AI copywriting
GPT-3 a motivé de nombreux créateurs de produits à créer une interface utilisateur agréable au-dessus de GPT-3. Je n'ai mentionné que quelques-uns d'entre eux au début.
Cependant, nous observons chaque semaine de nouveaux lancements d'un produit toujours identique.
Après avoir vu le 40e outil, j'ai cessé de collecter des informations à leur sujet dans ma base de connaissances...
J'ai vu certains d'entre eux affirmer qu'ils se différencient en étant le meilleur "communicateur à l'adresse API de GPT-3".
Qu'est-ce que cela signifie ? S'agit-il d'un point de différenciation réel ?
API est l'abréviation d'une interface de programmation d'applications.
Cela semble complexe, mais vous vous souvenez que les grands oracles dans les films avaient toujours un gardien qui parlait en leur nom ?
Le site API est une telle chose pour les ordinateurs.
Toutes ces sociétés de copywriting AI font un pèlerinage au gardien de GPT-3 pour envoyer le désir de leur utilisateur et recevoir une réponse à celui-ci.
Revenons-en au fait d'être le meilleur communicateur auprès du gatekeeper API de GPT-3.
Bien que la communication soit cruciale, elle n'affecte pas le processus de l'oracle lors de la création.
Seul OpenAI peut améliorer l'intelligence artificielle en créant pour vous.
Cependant, GPT-3 n'est plus le seul oracle du quartier.
Avec l'intérêt croissant, il y a une variété de différents oracles disponibles et à TextCortex , c'est notre pain quotidien de les entraîner sur nos propres données pour qu'ils atteignent leur meilleur objectif respectif.
4 choses auxquelles il faut faire attention quand on utilise des outils d'écriture GPT-3
Comme je l'ai dit, nous avons vu ces outils de copywriting AI apparaître comme des champignons sur le sol d'une forêt pluvieuse.
La plupart d'entre eux ont une seule motivation : gagner de l'argent rapidement.
Cela devient un problème lorsque l'on s'interroge sur la stabilité de la société à l'origine du logiciel.
Nous avons fait quelques estimations et, en prenant l'exemple de nos utilisateurs expérimentés, leurs opérations coûteraient environ 100 USD par mois pour un seul utilisateur.
Mes condoléances à ceux qui ont commencé des contrats à vie pour se rendre compte que le GPT-3 n'est pas gratuit.
C'est triste pour les clients qui ont acheté ces produits et qui se retrouvent maintenant devant la porte fermée avec un logiciel qui ne répond pas.
De même, de grandes entreprises de compagnonnage AI comme Replika AI , avec ses 7 millions d'utilisateurs, se sont éloignées de GPT-3 en raison de l'impossibilité d'influer sur la qualité tout en payant un coût opérationnel élevé pour être enfermé dans des dépendances.
1. Ne sautez pas sur l'offre la moins chère (à vie)
Comme pour beaucoup de choses dans la vie, acheter bon marché coûte cher.
Il en va de même pour les contrats à vie.
J'ai vu de nombreux utilisateurs s'adresser à nous parce qu'à un moment donné, le logiciel avec lequel ils travaillaient avait fermé son support client ou ne fonctionnait plus parce qu'il présentait un défaut de fonctionnement fondamental.
Faites attention... à ne pas payer le prix fort à quelqu'un qui a des signes de dollars dans les yeux.
2. Ne tombez pas dans le piège du nombre de templates .
De nombreuses annonces sur le site templates ne sont que de simples supports pour se faire une idée de ce qui pourrait vous intéresser.
C'est une plainte courante que nous observons. Une mauvaise "instruction à la pertinence de la création" ou un modèle de création qui se répète sans cesse.
Nous demandons activement à nos utilisateurs ce qu'ils veulent, dans le cadre de conversations étroites au sein de nos communautés.
Lorsque nous constatons un intérêt suffisant pour un format, nous creusons, nous recueillons des données, nous formons nos propres modèles de transformateurs AI et nous offrons à nos communautés quelque chose de durable.
3. Lorsque tout le monde utilise la même chose, cela peut nuire à votre classement.
À l'heure où nous parlons, tous ces logiciels basés sur des règles qui prétendent être AI mais qui, en fin de compte, ne font que pousser et faire tourner vos entrées à travers un processus à l'emporte-pièce, sont en train d'être touchés.
Même si les technologies modernes de AI comme le GPT-3 semblent incroyablement créatives et naturelles, elles vous donnent un sentiment de sécurité en supposant que la détection de leurs créations serait un défi.
Toutefois, si un trop grand nombre de personnes utilisent un même modèle pour le créer, il peut faire l'objet d'une ingénierie inverse.
Nous voyons des fournisseurs qui proposent le GPT-3 en vous offrant d'écrire 10.000 articles par mois sur Blog .
Ces mauvais acteurs ne feront que multiplier les traces pour trouver une solution.
Actuellement, nous pensons qu'une mesure de pertinence par le contenu (RTC) pourrait être exploitée pour détecter l'utilisation du contenu généré par AI .
Permettez-moi de vous présenter une situation comparable sur le marché des téléphones portables.
Si vous deviez offrir un service, construire une application ou vous attaquer à un système, lequel choisiriez-vous ?
L'iOS d'Apple, avec environ 27,5 %, ou l'Android, avec 71 % de la part mondiale des systèmes d'exploitation mobiles ?
Pensez donc à ce que sera la première cible de Google lorsqu'il s'attaquera au contenu généré par AI.
Vous aurez tout intérêt à utiliser des modèles motivés qui sont des experts dans leur domaine.
En outre, vous devez rechercher une personnalisation aussi poussée que possible. Nous vous proposons par exemple de tirer parti de différents moteurs de créativité.
4. Instabilité lors des mises à jour de l'infrastructure
Ces grands modèles linguistiques se développent en permanence.
Toute mise à jour et formation de l'infrastructure sous-jacente a une incidence sur la qualité du texte.
Comme la plupart des outils de copywriting de AI dépendent des nombreuses variations de GPT-3, un changement dans leur infrastructure perturbe la qualité.
Il faut du temps jusqu'à ce qu'ils aient retrouvé "leur communication avec l'oracle". ;)
Pourquoi GPT-3 n'est que le début de la génération du langage naturel et comment nous faisons les choses différemment chez nous. TextCortex
Je l'ai déjà spoilé plusieurs fois et vous pouvez deviner ma réponse à la question de savoir si nous avons atteint l'Olympe de la génération de langage naturel avec GPT-3 ?
C'est un non, nous ne l'avons pas fait.
Sans hésitation, je le répète, le TPG-3 a été la mesure audacieuse qui a fait des vagues en appelant les particuliers, les universitaires, les entreprises et les gouvernements sur le terrain.
Néanmoins, c'est le début d'une nouvelle ère. Actuellement, nous assistons à une course aux armements pour créer des IA dotées de paramètres toujours plus nombreux et de cerveaux toujours plus gros.
Pour en revenir à mes transformateurs (le film), Microsofts narre le modèle Megatron-Turing.
Un modèle avec un cerveau de 3x la taille de GPT-3.
Utiliser ses 530 milliards de paramètres pour rédiger la description de votre produit ou votre article sur blog revient à construire une centrale à charbon dans le seul but de recharger votre smartphone.
Cela ne s'arrête pas là.
Des rumeurs ont émergé selon lesquelles le TPG-4 sera dans les paramètres du trillion.
Google a annoncé avoir déjà atteint un modèle de plusieurs milliers de milliards.
Le modèle chinois Wu Dao est également présent.
Cela signifie-t-il qu'ils sont 10x meilleurs que le GPT-3 ?
Une plus grande taille de paramètre s'accompagne-t-elle d'une meilleure création ?
Un grand pouvoir s'accompagne-t-il de grandes responsabilités ?
Une chose est sûre : avec de grandes tailles de paramètres vient certainement une grande consommation d'énergie.
La construction, la formation et l'exploitation de modèles linguistiques aussi volumineux sont un désastre pour l'environnement.
Vous vous souvenez que j'ai parlé plus tôt de modèles "pré-formés" ? Il ne sert à rien de créer un cerveau qui surpasse la quantité de choses qu'il peut apprendre. Le bambin le plus intelligent se limite à apprendre ce qu'il peut observer de son environnement.
Nous avons un grand respect pour les OG de l'espace NLG, d'OpenAI à DeepMind en passant par EleutherAI et AI21 Labs.
Tous déploient des efforts et des ressources considérables pour faire progresser l'humanité.
Nous cherchons à les rejoindre dans leur quête et méprisons ceux qui ont soif d'argent facile à partir des mérites de leur travail.
À TextCortex , nous aimons faire le travail difficile.
Parce qu'aucune valeur durable et compétitive ne se construit en prenant des raccourcis lorsqu'il s'agit de votre cœur même.
La qualité de la création.
Et si GPT-3 est un généraliste, un véritable touche-à-tout, sa taille est déjà immense pour le cas d'utilisation de AI copywriting.
Comme l'humanité est passée de la généralisation à la spécialisation pour se développer et arriver là où nous sommes aujourd'hui.
Il en sera de même pour la génération de langage naturel.
C'est pourquoi, sur TextCortex , nous ne développons pas un modèle unique. Nous construisons de petits modèles axés sur les objectifs, qui établissent et orchestrent un réseau.
Parce qu'une "taille unique" ne convient tout simplement pas à tous.
Au lieu d'un modèle massif à mille milliards de paramètres AI , nous construisons un réseau de centaines et de milliers de modèles qui vous servent de compagnon d'écriture expert AI .
Nous formons, construisons, testons, développons, expérimentons et déployons nos propres modèles AI sur nos propres connaissances et données soigneusement sélectionnées.
Leur apprendre à devenir des spécialistes dans un monde de généralistes.
Au lieu d'offrir des centaines de pré-rédactions templates qui manquent souvent de pertinence par rapport à vos besoins, nous publions templates que nous avons spécifiquement exploré, rassemblé des connaissances et entraîné nos IA à maîtriser.
Choisissez l'outil de rédaction AI qui vous convient
Il s'agit d'une simple question : que préférez-vous ?
Un professionnel ayant un an d'expérience ou un autre ayant 10 ans de connaissances approfondies dans le domaine dont vous avez besoin ?
Un avocat qui doit rédiger des contrats fiables doit-il également savoir comment rédiger les blogs les plus attrayants sur les recettes de muffins aux pépites de chocolat ?
Grâce à notre méthodologie de modèles plus petits axés sur les objectifs AI , nous pouvons leur apprendre pourquoi, comment et à quoi ressemblent certains formats et styles d'écriture.
Par exemple, notre modèle de longue durée a été formé sur plus de 10 millions de blogs très intéressants.
Ils comprennent que le contenu long format se compose d'une introduction attrayante, d'une partie principale informative et d'une conclusion qui met un point final à l'ensemble.
L'adaptation des modèles AI aux besoins de nos utilisateurs est notre pain quotidien.
Chaque jour, nous nous efforçons d'élargir ce réseau d'experts AI et nous les amenons dans toutes les zones de texte dont vous avez besoin.
Vous êtes un écrivain passionné ?
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Construisons des IA créatives avec un but précis !
