Convenez d’un résultat de produit observable
Définissez à quoi ressemble une réponse utile, une extraction ou une suggestion de code. Incluez les cas où la fonctionnalité doit s'abstenir ou demander plus d'informations.
Transformez ces exigences en un petit ensemble d’évaluation. Les critères d'acceptation qui en résultent devraient guider le choix du modèle plutôt que la préférence pour un fournisseur particulier.
Construire une interface d'application stable
Placez le client TextCortex derrière une fonction côté serveur qui accepte les entrées de tâches de votre application. Conservez les clés, les identifiants de modèle et les paramètres de génération hors du navigateur.
Cette limite permet aux développeurs de changer de modèle sélectionné tout en préservant l’interface publique de la fonctionnalité. Il fournit également un emplacement pour les limites, la journalisation et la gestion des erreurs.
Comparez les modèles avec des preuves partagées
Évaluez les candidats propriétaires et à poids ouvert via la même connexion TextCortex. Montrez à l'équipe produit les résultats représentatifs, les taux d'échec, la latence et le coût par résultat accepté.
Gardez les noms de modèles hors de la notation aveugle de la qualité lorsque cela est utile, puis reconnectez les scores aux contraintes opérationnelles telles que l'hébergement dans l'UE et le coût d'utilisation.
Déployez une fonctionnalité, puis élargissez le choix de modèles
Commencez avec une petite charge de travail observable et un itinéraire de restauration clair. Ajoutez de nouveaux modèles lorsqu’il existe des preuves qu’ils améliorent la fonctionnalité ou en activent une nouvelle.
Utilisez le page API du fournisseur de logiciels pour la structure d'intégration et le guide de déploiement pour la préparation de la production.