Modèles propriétaires et à poids ouvert
Accédez à GPT, Claude, Gemini, Kimi, GLM, DeepSeek, MiMo et plus encore via TextCortex. Choisissez les modèles dans le catalogue disponible sur votre compte.
API TextCortex · Modèles et routage
Estimez les coûts des jetons d'API TextCortex et comparez les modèles en utilisant votre trafic attendu, vos jetons d'entrée et vos jetons de sortie.
Pourquoi TextCortex
Une seule API facilite l'évaluation des modèles propriétaires et ouverts en utilisant la même charge de travail. Saisissez les tarifs de votre compte, puis comparez le coût avec la qualité et la latence du résultat.
Accédez à GPT, Claude, Gemini, Kimi, GLM, DeepSeek, MiMo et plus encore via TextCortex. Choisissez les modèles dans le catalogue disponible sur votre compte.
Utilisez un client familier, une clé API TextCortex et une URL de base commune. Modifiez l'identifiant du modèle pour basculer entre les modèles pris en charge.
Utilisez des routes hébergées dans l’UE pour les exigences d’inférence européennes. L'hébergement dépend du modèle et de l'itinéraire sélectionnés ; le catalogue plus large comprend également d’autres déploiements.
Calculateur de coûts
Saisissez les prix des tokens d’entrée et de sortie indiqués dans votre devis ou pour le modèle choisi. Utilisez la même devise pour les deux prix.
Une estimation utilisant vos entrées, pas un devis TextCortex. Exclut les taxes, les remises sur le cache, les tentatives et l'utilisation facturable supplémentaire. Vérifiez les tarifs du modèle sélectionné.
Mesurez le nombre de jetons d'entrée et de sortie que votre application envoie et reçoit. Multipliez chaque quantité par le taux applicable, puis divisez par l'unité tarifaire. Ne présumez pas que les prix des intrants et des extrants d’un modèle sont identiques.
Utilisez la calculatrice avec les tarifs actuels pour votre modèle et votre compte. Ces pages ne publient pas de carte à tarif fixe et n'impliquent pas une utilisation illimitée de l'API via un abonnement à un espace de travail.
Une réponse plus longue, une demande lourde de raisonnement ou une tentative répétée peuvent consommer plus de jetons que votre premier test réussi. Collectez l’utilisation des demandes représentatives avant de prévoir les dépenses mensuelles.
Comparez GPT, Claude et Gemini avec Kimi, GLM, DeepSeek et MiMo, chacun étant adapté à la tâche. Une requête moins coûteuse ne permet d'économiser de l'argent que si elle produit un résultat utilisable.
Définir un modèle et un budget pour chaque fonctionnalité de l'application. Cela facilite la compréhension d’un changement de trafic ou d’un choix de modèle.
Accéder à l’API, sélectionnez un modèle et exécutez un échantillon contrôlé. Utilisez les résultats pour définir les limites d’application et décider où un modèle différent vaut la peine.
Lisez le guide du coût par tâche pour découvrir une méthode pratique qui inclut les réponses et les tentatives non valides.
Questions
Utilisez les tarifs correspondant au modèle et au compte sélectionnés. Estimez les jetons d’entrée et de sortie séparément et incluez tous les jetons mis en cache, jetons de raisonnement ou autres frais applicables. La consommation d'API est distincte d'un abonnement à un espace de travail.
Non. L'API donne accès à des familles de modèles propriétaires telles que GPT, Claude et Gemini, ainsi qu'à des familles à poids ouvert telles que Kimi, GLM, DeepSeek et MiMo. Utilisez GET /models pour lister les identifiants disponibles pour votre compte.
Votre application sélectionne un modèle disponible dans chaque requête API et TextCortex achemine la requête via son API. Vous pouvez choisir différents modèles pour différentes tâches. La sélection automatique et le comportement de secours ne doivent être utilisés que lorsque cela est documenté pour votre configuration.
TextCortex AI
Inscrivez-vous à TextCortex, créez une clé API et commencez à créer avec les modèles dont votre application a besoin.
Documentation produit et sources des fournisseurs utilisées pour ce guide. Vérifiées le 5 octobre 2026.