En la industria manufacturera, el seguimiento de las tareas, el procesamiento de los datos procedentes de las máquinas y los procesos de producción y su traducción en información procesable, el aumento de la eficiencia de la producción y la gestión del conocimiento son sólo algunos de los retos. Sin embargo, la creciente integración de la tecnología de inteligencia artificial, conocida como Industria 4.0, en el sector de la fabricación ha agilizado y facilitado el trabajo. Si tienes curiosidad por conocer ejemplos reales de cómo se utiliza la IA en la fabricación, ¡te lo contamos!
En este artículo exploraremos ejemplos reales de IA en la fabricación.
¿Preparado?
Vamos a sumergirnos.
TL; DR
- La IA en la fabricación se refiere al uso de la inteligencia artificial para aumentar la eficacia, mejorar los procesos de producción y generar análisis.
- La tecnología de IA se utiliza en la fabricación para la toma de decisiones basada en datos, la automatización y el análisis de datos.
- MAHLE, una empresa líder en el sector de la automoción, utiliza TextCortex AI para la automatización, la gestión del conocimiento y el análisis de datos.
- Siemens, NVIDIA, Amazon, Intel, Rockwell Automation, GE e IBM son empresas que utilizan la IA en sus procesos de fabricación.
La IA en la fabricación: Industria 4.0
La IA en la fabricación, también conocida como Industria 4.0, es el uso de tecnología de inteligencia artificial basada en datos para aumentar la eficacia, mejorar los procesos de producción y permitir la toma de decisiones basadas en datos en el sector de la fabricación. Como en la mayoría de las industrias, la tecnología de IA ha encontrado diversas aplicaciones en la fabricación.
¿Cómo se utiliza la IA en la fabricación?
En la industria manufacturera, las tecnologías de IA como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales se utilizan para optimizar los procesos de fabricación, mejorar el análisis de datos, permitir la toma de decisiones basada en datos y automatizar tareas repetitivas. Al integrar las tecnologías de IA en los procesos de fabricación, las empresas pueden ahorrar tiempo, optimizar o mejorar los procesos y eliminar las cargas de trabajo repetitivas, permitiendo a los empleados centrarse en tareas críticas.
¿Cómo se utiliza la IA en la fabricación? 8 ejemplos reales
La inteligencia artificial (IA) está transformando activamente las industrias, especialmente la fabricación, reduciendo la carga de trabajo, aumentando la eficiencia y recortando costes. ¿Tienes curiosidad por saber cómo? Hemos recopilado 8 ejemplos principales de IA en la fabricación y sus ventajas.
1. Gestión del conocimiento TextCortex en MAHLE
MAHLE es una empresa líder en la industria del automóvil. Como cualquier empresa global, MAHLE luchaba con la gestión del conocimiento: localizar información precisa en múltiples repositorios de documentos y páginas específicas puede ser todo un reto. Con TextCortex, MAHLE ha aprovechado los agentes de IA para automatizar tareas específicas integrando la tecnología de IA en procesos empresariales en evolución.

Para resolver el problema de MAHLE, el equipo de TextCortex creó MARVIN (MAHLE Assisted Research, Verification, Insight & Navigation), un agente de IA que puede generar resultados conectando diferentes fuentes de datos simultáneamente. La integración de TextCortex en MAHLE de un vistazo:
- Más del 71% de tasa de activación en menos de un mes
- Más de 5 horas de trabajo ahorradas/usuario a la semana en recuperación y resumen de información
- Adopción de una plataforma de IA de nivel empresarial que se conecta a varias fuentes de datos diferentes (Microsoft SharePoint, Teams...) que se sincronizan en tiempo real

2. Siemens
Siemens es un proveedor global de servicios con presencia en la fabricación, la automatización y las telecomunicaciones. La empresa ha desarrollado soluciones de IA industrial para problemas comunes a ambas empresas. Siemens utiliza la tecnología de IA para mejorar y agilizar los procesos de producción y fabricación, automatizando tareas específicas con agentes de IA para mejorar la automatización industrial. Con la IA, Siemens reduce los costes de la maquinaria, mejora la coherencia de la automatización y proporciona datos instantáneos para realizar ajustes rápidos.

3. NVIDIA
NVIDIA es una empresa famosa por desarrollar componentes informáticos y potentes GPU, que trabaja con clientes de los sectores de la fabricación, la energía, los servicios financieros y las telecomunicaciones. NVIDIA, cuyo valor ha aumentado y su crecimiento ha continuado desde la pandemia, es una empresa líder que aprovecha la tecnología de inteligencia artificial y ofrece a los consumidores finales tecnologías impulsadas por IA como la generación de fotogramas y el DLSS (Deep Learning Super Sampling). NVIDIA utiliza la tecnología de IA tanto para mejorar sus ofertas a los clientes como para aumentar la productividad de los empleados reduciendo la carga de trabajo.

4. Amazon
Amazon es una empresa que utiliza tecnología de IA en la fabricación. Amazon utiliza robots con IA llamados Vulcan, que utilizan sensores de retroalimentación de fuerza y tecnología de visión por ordenador, y poseen un sentido del tacto similar al humano, para organizar el inventario. Elimina la necesidad de que los trabajadores luchen con escaleras u otras herramientas en posiciones incómodas. Además, estas máquinas pueden funcionar 24 horas al día, 7 días a la semana, lo que aumenta la productividad y garantiza que el inventario permanezca organizado.

5. Intel
Intel utiliza la tecnología de IA en la fabricación para generar datos en tiempo real, ajustar los flujos de trabajo y generar perspectivas procesables. Otra forma en que Intel utiliza la tecnología de IA en la fabricación es para simular virtualmente el proceso de producción y realizar un mantenimiento predictivo. Esto permite a Intel anticiparse a posibles problemas en el proceso de producción y generar ideas para mejorar el proceso.
6. Rockwell Automation
Rockwell Automation pretende mejorar los sistemas de refuerzo mejorados con inteligencia artificial, la ciberseguridad, la analítica y otros aspectos de los procesos de fabricación. La automatización inteligente combina el aprendizaje automático y los módulos de IA para predecir los resultados, agilizar las operaciones y automatizar las tareas.

7. GE (General Electric)
La IA de GE ofrece y utiliza funciones que permiten a los fabricantes dar prioridad tanto a la seguridad como a la eficiencia. GE aprovecha la tecnología de IA en automatización, visión por ordenador, simulación y robótica. GE utiliza la tecnología de IA y ofrece a sus clientes sistemas robóticos autónomos, desarrollados para la automatización y el análisis.
8. IBM
IBM ofrece herramientas basadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial cuyo objetivo es reducir los tiempos y costes de producción de las empresas. IBM utiliza la tecnología de IA para la analítica predictiva y la automatización. La tecnología de IA de IBM puede identificar tendencias empresariales, riesgos potenciales y mejoras de la producción. Así, las empresas pueden utilizar las tecnologías de IA de IBM para mejorar los procesos de fabricación y aumentar la eficacia.
Preguntas frecuentes
¿Qué empresa utiliza la IA en la fabricación?
Principales empresas que utilizan la IA en la fabricación:
- MAHLE
- Siemens
- NVIDIA
- Amazon
- Intel
- Rockwell Automation
- GE (General Electric)
- IBM
¿Cuál es el estado actual de la IA en la fabricación?
Hoy en día, la IA se utiliza activamente en la industria manufacturera para automatizar tareas, generar perspectivas procesables mediante el análisis de datos, automatizar procesos de fabricación y gestionar el conocimiento. Si buscas una solución de IA para mejorar tu fabricación, TextCortex, con sus capacidades de gestión del conocimiento y automatización del flujo de trabajo, es el camino a seguir.
¿Qué son los agentes de la IA para la industria manufacturera?
Los agentes de IA para la industria manufacturera son tecnologías de inteligencia artificial desarrolladas para automatizar flujos de trabajo repetitivos y rutinarios. Por ejemplo, los agentes de IA TextCortex te permiten automatizar tareas repetitivas como la gestión del conocimiento, el análisis de datos y la redacción de correos electrónicos, o incluso los flujos de trabajo específicos de tu empresa.