NLP es la base de muchas herramientas cotidianas que muchos de nosotros utilizamos. Algunos ejemplos son AI herramientas de traducción de idiomas que emplean NLP para convertir palabras escritas o verbales de una lengua de origen a otra lengua de destino. 

¿Cómo funcionan las API de traducción?

Las API de traducción se han hecho necesarias para las empresas, ya que sus productos o aplicaciones son utilizados por personas de diversos orígenes. Además, las empresas utilizan estos textos convertidos para otras aplicaciones de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) como el análisis de sentimientos, la promoción y los asistentes virtuales.

Por lo tanto, los desarrolladores suelen tener dificultades para crear sitios web que puedan traducir texto entre diferentes idiomas. Afortunadamente, existen algunas API que pueden ayudar a superar este problema. NLP Translation API es un ejemplo de este tipo de herramienta que tiene la capacidad de traducir rápidamente texto a otro idioma. 

Técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural con Aprendizaje Profundo para la Traducción Avanzada

Los recientes avances en el aprendizaje profundo han permitido una traducción más sofisticada que nunca; por ejemplo, servicios como Google Translate existen desde hace bastante tiempo, pero el resultado nunca fue del todo preciso.

Los modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural de aprendizaje profundo han hecho que la traducción sea increíblemente fluida. Es difícil distinguir las traducciones realizadas por una máquina, incluso cuando se trata de temas técnicos complejos.

¿Por qué utilizar la traducción automática?

Los usos potenciales de la traducción automática son ilimitados, pero aquí tienes dos ejemplos:

Soporte multilingüe

En lugar de descuidar a los que no hablan inglés y perder clientes, ¿por qué no automatizar las traducciones de todas las conversaciones?

Marketing multilingüe

Tener sólo contenido en inglés cuando te diriges a varios países no es lo ideal. Los clientes suelen preferir acceder a la información sobre tu empresa en su lengua materna. También es una forma estupenda de aumentar la optimización de los motores de búsqueda. Aprovechar la tecnología de traducción automática es una forma eficaz de atraer a más clientes.

TextCortex's NLP API para Traducción 

Si buscas una traducción API basada en la infraestructura de NLP que puedas integrar directamente en tu arquitectura de software actual, te invitamos a que te tomes una copa y eches un vistazo a nuestra Traducción API.

textcortex traducción API

Nuestra Documentación: https://docs.textcortex.com/api/rutas/textos-paráfrasis/post

API Visión general: https://textcortex.com/generación-de-texto-api

Regístrate y obtén créditos gratuitos al instante para probar nuestro API. (Ve a la Configuración de tu cuenta para generar tu Clave API después de haber iniciado sesión).

¿Cómo funciona nuestra Traducción API ?

Una vez conectado a nuestro API, tienes que enviar una solicitud como en el siguiente ejemplo: 

Admitimos más de 25 idiomas que puedes utilizar en tus traducciones. Aquí tienes la definición de los campos obligatorios: 

source_lang: cadena

Definición: La lengua del texto a traducir. 

Las opciones disponibles son:

  • "es": Inglés (por defecto)
  • "auto": El API intentará detectar el idioma del texto y traducirlo.
  • "bg": Búlgaro
  • "cs": Checo
  • "da": Danés
  • "de": Alemán
  • "el": Griego
  • "es": Español
  • "et": Estonio
  • "fi": Finlandés
  • "fr": Francés
  • "hu": Húngaro
  • "id": Indonesio
  • "it": Italiano
  • "ja": Japonés
  • "ko": Coreano
  • "lt": Lituano
  • "lv": Letón
  • "nb": Noruego
  • "nl": Holandés
  • "pl": Polaco
  • "pt": Portugués (todas las variedades portuguesas mezcladas)
  • "ro": Rumano
  • "ru": Ruso
  • "sk": Eslovaco
  • "sl": Esloveno
  • "sv": Sueco
  • "tr": Turco
  • "uk": Ucraniano
  • "zh": Chino

target_lang: cadena

necesario

Definición: La lengua a la que traducir. 

Las opciones disponibles son:

  • "bg": Búlgaro
  • "cs": Checo
  • "da": Danés
  • "de": Alemán
  • "el": Griego
  • "es": Alias para en-us
  • "es-gb": Inglés (británico)
  • "en-us": Inglés (americano)
  • "es": Español
  • "et": Estonio
  • "fi": Finlandés
  • "fr": Francés
  • "hu": Húngaro
  • "id": Indonesio
  • "it": Italiano
  • "ja": Japonés
  • "ko": Coreano
  • "lt": Lituano
  • "lv": Letón
  • "nb": Noruego
  • "nl": Holandés
  • "pl": Polaco
  • "pt": Alias para pt-pt
  • "pt-br": Portugués (brasileño)
  • "pt-pt": Portugués (todas las variedades del portugués, excepto el portugués de Brasil)
  • "ro": Rumano
  • "ru": Ruso
  • "sk": Eslovaco
  • "sl": Esloveno
  • "sv": Sueco
  • "tr": Turco
  • "uk": Ucraniano
  • "zh": Chino (simplificado)

texto: cadena

necesario

Definición: El texto a traducir.

Supongamos que tienes el siguiente bloque de texto en source_lang "auto": 

El Transformador Generativo Preentrenado 3 (GPT-3) es un modelo autorregresivo de lenguaje lanzado en 2020 que utiliza el aprendizaje profundo para producir texto similar al humano. Dado un texto inicial, producirá un texto que continúe el texto inicial.

Analizará el texto, averiguará el source_lang y lo traducirá al target_lang que hayas establecido en la solicitud. La respuesta muy API en acción para el chino simplificado ("zh") sería:

生成预训练转化器3（GPT-3）是2020年发布的一个自回归语言模型，使用深度学习来产生类似人类的文本。给定一个初始文本作为提示，它将产生延续提示的文本。

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