NLP API para parafrasear (Procesamiento del Lenguaje Natural)

¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural?

Consiste en analizar el texto o el habla para extraer su significado y, a continuación, emprender acciones basadas en ese significado. Las técnicas de NLP se utilizan en muchas aplicaciones, como la traducción automática, el resumen automático, los sistemas de respuesta a preguntas, los sistemas de recuperación de información, la clasificación de textos, etc. En este contexto, vamos a revisar nuestro punto final Paráfrasis dentro de nuestro API.

¿Cómo funciona parafrasear API ?

Dos frases pueden calificarse de paráfrasis si el mensaje que pretenden transmitir es el mismo, pero la redacción o la estructura empleadas son diferentes. 

Para mejorar la claridad, fomentar la confianza en el contenido del área temática y desarrollar habilidades de redacción competentes, puede utilizarse la reformulación del texto. 

Doblar el lenguaje de las obras redactadas mediante la reescritura puede ayudar a mejorar la legibilidad, haciéndolas más fáciles de digerir, al tiempo que permite a los autores refinar su producción, dando así a los diversos mensajes un tono más apropiado, además de proporcionar un apoyo más sólido a las principales proposiciones realizadas.

2 Métodos de parafraseo en NLP: Basado en reglas y en ML

Generar paráfrasis consiste en transmitir el significado de una frase u oración original utilizando palabras y una estructura diferentes.

Esto puede lograrse mediante dos métodos principales: el basado en reglas, que implica la creación manual de reglas para transformar el texto original en versiones semánticas equivalentes, y el basado en aprendizaje automático, en el que las paráfrasis se generan automáticamente a través de datos. Algunos ejemplos de técnicas utilizadas para la paráfrasis automatizada son el aprendizaje profundo, las redes generativas adversariales (GAN) y los modelos de aprendizaje por refuerzo.

La paráfrasis solía tratarse como una tarea de traducción lingüística, que se realizaba habitualmente utilizando un corpus bilingüe que cambiaba entre lenguas. Sin embargo, desde la aparición en 2017 de Transformers, un modelo de Red Neuronal Artificial que alteró el ámbito de la paráfrasis y muchos otros esfuerzos de NLP , todo ha cambiado.

Este sistema demostró enseguida su eficacia para tratar datos que contienen dependencias de largo alcance. Desarrollado inicialmente para asumir tareas de NLP , el uso de Transformers se ha ampliado y ha logrado éxitos asombrosos en distintos campos.

TextCortex NLP API para parafrasear 

¿Buscas un servicio de Procesamiento del Lenguaje Natural o de Parafraseo API que puedas integrar directamente en tu arquitectura de software actual? Adelante, tómate una copa y echa un vistazo a nuestro Parafraseo API impulsado por modelos transformadores.

Nuestra Documentación: https://docs.textcortex.com/api/rutas/textos-paráfrasis/post

API Visión general: https://textcortex.com/generación-de-texto-api

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Puedes integrar TextCortex API en tus propios sistemas y hacer uso de las capacidades generativas AI para tus necesidades personalizadas. Lo único que tienes que hacer es enviar una solicitud POST al punto final correspondiente con los campos de entrada requeridos cumplimentados.

¿Cómo funciona nuestra paráfrasis API ?

La paráfrasis textual es simplemente el proceso de resumir un bloque de texto para hacerlo más breve.

Supongamos que tienes el siguiente bloque de texto:

El Transformador Generativo Preentrenado 3 (GPT-3) es un modelo autorregresivo de lenguaje lanzado en 2020 que utiliza el aprendizaje profundo para producir texto similar al humano. Dado un texto inicial, producirá un texto que continúe el texto inicial.

Un modelo de parafraseo devolvería algo así:

El GPT-3, que salió a la luz en 2020, es un tipo de modelo autorregresivo del lenguaje que utiliza técnicas de aprendizaje profundo para crear contenidos que se asemejan a las expresiones escritas de los seres humanos. A partir de un texto inicial, modela y continúa lo que se ha dicho anteriormente.

Casos prácticos de uso de la paráfrasis API

Desde reescribir ensayos académicos hasta aumentar el conjunto de datos cuando no tienes muchos ejemplos para tu modelo de clasificación de textos, hay varios casos de uso para un parafraseador. 

Por nombrar sólo algunos, algunos de los casos de uso también pueden ser la clasificación automática de documentos, la traducción automática, los sistemas de recuperación de información y muchos más.

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