Revisión de LangChain: Características y precios

Aunque las herramientas de IA son funcionales por sí solas, si quieres integrarlas en tu empresa con la máxima eficacia, necesitas utilizar agentes de IA. Los agentes de IA son herramientas que alojan varios modelos de IA y pretenden automatizar flujos de trabajo complejos. Hay agentes de IA en el mercado con múltiples ventajas e inconvenientes, algunos requieren conocimientos de codificación, mientras que otros tienen una interfaz de usuario tan fácil como arrastrar y soltar. Una de las herramientas que puedes utilizar cuando se trata de agentes de IA es LangChain. Si te preguntas qué es LangChain y qué ofrece, ¡te lo contamos!

En este artículo examinaremos qué es LangChain y exploraremos sus características.

¿Preparados? ¡Vamos a sumergirnos!

TL; DR

• LangChain es un marco diseñado para facilitar la construcción de agentes de IA.
• Con las funciones de cadenas y enlaces de LangChain, puedes automatizar tareas complejas dividiéndolas en pasos procesables.
• Los principales componentes de LangChain son los LLM, las templates avisos, los agentes de IA, los modelos de recuperación y las bases de conocimiento.
• LangChain ofrece a sus usuarios funciones como la automatización de flujos de trabajo complejos, la comunicación de modelos, una mejor experiencia de la interfaz LLM y la adaptación del entorno de la organización.
• Si no quieres ocuparte del proceso de construcción y buscas un agente de IA que puedas integrar directamente en el flujo de trabajo de tu organización, TextCortex es el camino a seguir.

¿Qué es LangChain?

LangChain es un marco de trabajo de código abierto para crear aplicaciones basadas en grandes modelos lingüísticos (LLM). Puedes automatizar tus tareas repetitivas con aplicaciones basadas en grandes modelos lingüísticos. Con LangChain, puedes construir agentes de IA que automatizarán tareas complejas y aligerarán tu carga de trabajo ejecutando diferentes LLM simultáneamente. Además, con LangChain, puedes construir agentes de IA personalizados que satisfagan las necesidades específicas de tu organización.

¿Cómo funciona LangChain?

Aunque es posible construir agentes de IA que se dirijan a tareas específicas de tu negocio con LangChain, necesitas conocer lenguajes de codificación como Python. LangChain funciona con dos principios diferentes llamados cadenas y enlaces. Las cadenas cubren una amplia gama de acciones automatizadas, desde la entrada del usuario hasta la salida del modelo. Con las cadenas, puedes conectar distintas fuentes de datos, generar contenidos, traducir textos y responder a preguntas de los usuarios. Otro principio de funcionamiento de LangChain son los enlaces. Los enlaces te permiten dividir tareas complejas de la cadena en tareas múltiples y más pequeñas. Con los enlaces de LangChain, puedes completar tareas como formatear la entrada del usuario y recuperar datos del almacenamiento en la nube.

¿Cuáles son los componentes básicos de LangChain?

Con LangChain, puedes crear agentes de IA que automaticen tareas específicas para tu organización. LangChain proporciona a sus usuarios varios componentes que les dan opciones de personalización. Los componentes principales de LangChain incluyen:

• Interfaz LLM
• Pregunta Templates
• Agentes
• Módulos de recuperación
• Memoria

Precios de LangChain

LangChain es un marco de agentes de IA que ofrece diferentes planes de precios tanto para usuarios individuales como para organizaciones. LangChain proporciona todas las funciones a los usuarios de empresas y startups y cobra precios personalizados. LangChain tiene otros dos planes de precios: desarrollador y Plus. El plan de precios para desarrolladores de LangChain tiene todas las funciones excepto la exportación masiva de datos y es gratuito. El plan LangChain Plus cobra 39 $ al mes por cada puesto/usuario hasta 10. Ofrece todas las funciones de desarrollador, además de asistencia por correo electrónico y controles de seguridad.

Características de LangChain

LangChain pretende aliviar la carga de trabajo tanto de las empresas como de las organizaciones ofreciendo diversas funciones. Echemos un vistazo más de cerca a las características de LangChain.

Automatización

Con LangChain, puedes automatizar la mayoría de tus tareas repetitivas conectando enlaces y cadenas. Con LangChain, puedes automatizar tareas como la redacción de correos electrónicos, la atención al cliente, el análisis de datos y el envío de respuestas a los clientes. Con LangChain, tu agente de IA puede tomar y ejecutar decisiones independientes en las tareas que automatices sin necesidad de ningún apoyo humano. Además, gracias al soporte LLM que ofrece LangChain, puedes crear agentes de IA que satisfagan las necesidades de una amplia gama de departamentos, desde el de finanzas hasta el de recursos humanos.

Modelos Comunicación

Los modelos de agente de IA que construirás con LangChain se centran en generar resultados perfectos comunicándose entre sí. Cuando asignas un objetivo a un agente de IA, los modelos de IA se comunican constantemente entre sí y se retroalimentan, y el modelo de IA líder recopila y combina todos los resultados. La capacidad de comunicación de un agente de IA determina la calidad y coherencia de los resultados que generará.

LangChain también facilita a los usuarios la comunicación con los modelos. Los desarrolladores utilizan instrucciones para comunicarse con los modelos de IA. LangChain proporciona una mejor experiencia al usuario corrigiendo las erratas y los errores mínimos cometidos por los desarrolladores durante la comunicación con una biblioteca de indicaciones de uso frecuente.

Integración de datos

Puedes integrar bases de datos personalizadas en los agentes de IA que construyas con LangChain y utilizar sus capacidades avanzadas de recuperación de datos. Los LLM como GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet se entrenan con datos fijos y no pueden utilizar datos nuevos. Sin embargo, puedes entrenar a los agentes de IA que construirás con LangChain con tus datos y utilizarlos en tareas departamentales como la atención al cliente. Por ejemplo, puedes analizar las bases de datos que añadirás a tu agente de IA y convertirlas en conocimientos utilizables. En esta fase, LangChain utiliza la tecnología Retrieval Augmented Generation (RAG) para analizar y transmitir correctamente los datos de sus usuarios. Esta tecnología

Adaptación

Los agentes de IA que construirás con LangChain adquirirán la capacidad de tomar decisiones independientes adaptándose al flujo de trabajo y al entorno de tu organización. Los agentes de IA analizarán las condiciones de trabajo de tu organización, los requisitos, los recursos disponibles y los datos, y elegirán el mejor método para alcanzar los objetivos fijados. Así, los agentes de IA pueden adaptarse al entorno siempre cambiante de tu organización y ofrecer un mejor rendimiento.

TextCortex

Si no quieres perder el tiempo construyendo agentes de IA y buscas un asistente de IA que pueda adaptarse directamente a las necesidades específicas de tu organización, entonces TextCortex está diseñado para ti con su potente RAG (generación aumentada por recuperación), múltiples LLM, generadores de imágenes de IA, más de 30.000 integrations, bases de conocimiento y función de búsqueda web. TextCortex pretende integrarse en el flujo de trabajo de los usuarios de la empresa y automatizar tareas complejas, ahorrando tiempo y trabajo a sus usuarios.

TextCortex también ofrece un asistente conversacional de IA, ZenoChat, que puede proporcionar ayuda individual a los empleados de las empresas. ZenoChat es un chatbot de IA que puede integrarse con los datos de tu empresa, acceder a fuentes de Internet actualizadas y generar resultados con distintos tonos de voz. Con ZenoChat, puedes completar en segundos una amplia gama de tareas, desde la redacción de correos electrónicos al análisis de datos, y aumentar el rendimiento individual de tus empleados. Comprueba los resultados de uno de nuestros casos prácticos:

• TextCortex se realizó para Kemény Boehme Consultores como solución para afrontar estos retos, y hoy los empleados informan de una mayor eficacia y productividad(ahorro de 3 días de trabajo al mes por empleado de media).
• AICX, un socio del ecosistema de TextCortex, fue parte integrante de la incorporación y ayudó a conseguir una tasa de activación del equipo del 70% en las primeras semanas.
• La confianza de los empleados en el uso y el trabajo con IA aumentó un 60%‍.
• La implantación da como resultado un retorno de la inversión (ROI) 28 veces superior.

Preguntas frecuentes

¿Qué hace exactamente LangChain?

LangChain es un marco que permite a los usuarios construir agentes de IA personalizados comunicándose con interfaces de IA. Necesitas conocimientos avanzados de Python para utilizar LangChain. Con LangChain, puedes construir agentes de IA que satisfagan las necesidades específicas de tu empresa u organización y automaticen tareas complejas. Si necesitas una IA que ya esté construida y se adapte a tu empresa, aligere tu carga de trabajo y automatice tareas complejas, puedes probar TextCortex. TextCortex pretende integrarse en los flujos de trabajo de sus usuarios y automatizar sus tareas complejas repetitivas.

¿En qué se diferencia LangChain de ChatGPT?

ChatGPT, desarrollado por OpenAI, es un LLM que ofrece generación de contenidos a sus usuarios, mientras que LangChain es un marco que permite a sus usuarios construir agentes de IA que incluyen una amplia gama de modelos de IA, incluido ChatGPT. Mientras que ChatGPT requiere la guía y la entrada del usuario para generar resultados, los agentes de IA que construyas con LangChain pueden adaptarse al entorno de tu organización y hacer y actuar de forma independiente.

¿Es seguro utilizar LangChain?

Aunque LangChain no contenía ninguna infracción de seguridad originalmente, es importante mantenerlo constantemente actualizado y tomar las medidas de seguridad necesarias. Si quieres integrar en tu flujo de trabajo un asistente de IA cuyo objetivo sea proteger los datos de tu organización y que cuente con las certificaciones SOC 2 Tipo I, SOC 2 Tipo II y GDPR, TextCortex es el camino a seguir.