La IA Generativa es una de las tecnologías de las que más se ha hablado y desarrollado en los últimos años. Desde los negocios locales hasta las empresas que operan en todo el mundo, la mayoría de las empresas buscan una forma de integrar la IA en su carga de trabajo y utilizarla eficazmente. Aunque el bombo de la IA se ha popularizado con un chatbot que puede generar resultados similares a los humanos, las empresas y los usuarios han visto un mayor potencial en ella. Eso lleva al uso de la IA en diferentes aspectos de las empresas en el mundo empresarial actual, desde la agilización del flujo de trabajo hasta la gestión del conocimiento. Si tienes conocimientos limitados sobre la IA Gen y quieres saber más, ¡estás en el lugar adecuado!

En este artículo, examinaremos el desarrollo, el futuro y las inversiones de la Gen AI, ¡y nos sumergiremos en cómo empezar a utilizarla!

¿Preparados? ¡Vamos a sumergirnos!

TL: DR

  • El bombo de la IA Generativa frente a la realidad: A pesar de la gran atención de los medios de comunicación y de las reacciones de los mercados financieros, el impacto tangible de la IA Generativa en los usuarios finales y en los márgenes de beneficio sigue siendo limitado, lo que plantea dudas sobre su traducción en valor empresarial.
  • Incertidumbre y paisaje en evolución: La imprevisibilidad de la evolución tecnológica, los cambios en el panorama empresarial y la preocupación por la privacidad de los datos y el cumplimiento de la normativa dificultan que las empresas se comprometan con inversiones a largo plazo en Gen AI.
  • Retos de coste e integración: Los elevados costes de inversión inicial, el retraso en el retorno de la inversión y la complejidad de la integración de la Gen AI con los sistemas heredados presentan importantes obstáculos para su adopción, a menudo complicados por la falta de claridad en las responsabilidades de financiación entre los ejecutivos.
  • Mejores prácticas para la adopción: Las empresas deben desarrollar un enfoque metódico para superar las incertidumbres y los retos, empezando por una plataforma tecnológica que se integre a la perfección, centrándose en problemas pequeños y tangibles con usuarios expertos en tecnología, y dando prioridad a ciclos de retroalimentación rápidos y baratos para determinar el valor empresarial.

Bombo y platillo en torno a la IA Generativa

La IA Gen ha sido el tema de innovación de moda durante el último año y medio. El tema ha dominado los mercados bursátiles, los debates en la sala de juntas y las reuniones de directivos. Grandes empresas como Google y Meta están haciendo apuestas de CAPEX sin precedentes en este espacio, junto con una oleada de nuevas startups y la aparición de un grupo cada vez mayor de expertos en IA. A pesar de la gran atención mediática y las notables reacciones de los mercados financieros, el impacto tangible en los usuarios finales y los márgenes de beneficio sigue siendo limitado. Esto plantea la pregunta crítica: ¿por qué falta la traducción de los avances de la IA Gen en valor empresarial tangible?

Dirección futura de la IA Generativa

Sin duda, la imprevisibilidad de la evolución tecnológica desempeña un papel importante en este panorama dinámico. A medida que avanza el desarrollo de modelos y surgen nuevas aplicaciones, el entorno empresarial sigue cambiando. Muchas empresas (incluida Microsoft) ya han invertido mucho en su pila de tecnología e infraestructura. La mayoría también ha experimentado con la capa de aplicación, pero han surgido pocos casos de uso escalables que puedan adoptarse uniformemente en todos los sectores. Esta situación se complica aún más por la afluencia de nuevos posibles socios aliados y el reto de seguir el ritmo de los vendedores establecidos. La ausencia de líderes claros del mercado dificulta que las empresas se comprometan a realizar inversiones a largo plazo. Además, las preocupaciones y la falta de comprensión sobre la privacidad de los datos y las cuestiones de cumplimiento añaden otra capa de incertidumbre al proceso de toma de decisiones.

Valor total de los mercados mundiales de IA Generativa
Valor total de los mercados mundiales de IA Generativa

Gen AI Inversiones

La tecnología Gen AI es la estrella emergente del mundo actual y la clave del comienzo de una nueva era. La Gen AI supondrá un avance significativo en el nivel de contribución a la humanidad que los teléfonos táctiles y los ordenadores domésticos proporcionaron en el pasado. Empresas de renombre mundial como Microsoft, Apple y Nvidia son conscientes de estos avances y siguen de cerca el desarrollo de la IA cada día y la incorporan a sus productos. Por ejemplo, Nvidia, fabricante de GPU, ha desarrollado la tecnología DLSS que genera fotogramas utilizando funciones de IA y Gen AI.

Valoración de la IA de EY
Inversión global de capital riesgo en IA Generativa

Las empresas son cada vez más conscientes de la contribución que la tecnología Gen AI aportará a sus productos y mercados. Según un rumor que se ha extendido recientemente, Nvidia, Microsoft y Apple están planeando invertir 100.000 millones de dólares en OpenAI, el mayor desarrollador de IA.

Costes de la IA Gen

Los costes son un segundo obstáculo importante. La adopción de la IA Gen está asociada a una elevada inversión inicial, ya sea para desarrollar capacidades internas o para contratar expertos externos y soluciones tecnológicas. Esto requiere un importante gasto inicial con un retraso en el retorno de la inversión, lo que puede disuadir a las empresas de comprometerse con estos proyectos. La responsabilidad de financiar las iniciativas de IA Gen a menudo recae en una zona gris entre los altos ejecutivos, como el director general, el director de tecnología o el director de operaciones. Esto complica y ralentiza aún más la toma de decisiones estratégicas.

¿Por dónde empezar con la IA Generativa?

Además, la mera complejidad de integrar y revisar los sistemas heredados con la nueva tecnología supone un enorme reto. Por ello, muchas empresas tienen dificultades para discernir un punto de partida claro o un camino hacia una integración significativa. La falta de conocimientos, habilidades y consenso interno esenciales agrava aún más este problema, dejando a las empresas vulnerables a la inacción. El reto se ve exacerbado por los problemas de datos internos, como los datos bloqueados o en silos. Esto impide a las empresas escalar la Gen AI y las deja en riesgo de quedarse rezagadas frente a competidores más ágiles y decisivos. 

Buenas prácticas de Gen AI

Para mantener una ventaja competitiva, las empresas deben desarrollar un enfoque metódico para superar las incertidumbres, los elevados costes y los complejos retos de integración que plantea la implantación a gran escala de la IA.

A menudo, esto implica aprovechar una plataforma tecnológica que se integre perfectamente con la pila tecnológica existente y permita un despliegue rápido sin gastos iniciales significativos de integración o consultoría. Las empresas deben iniciar su andadura en la IA experimentando con problemas pequeños, tangibles y bien definidos, en los que participe un grupo selecto de usuarios expertos en tecnología. Este enfoque facilita ciclos de retroalimentación rápidos y rentables, permitiendo una clara verificación del valor empresarial.

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  • TextCortex se realizó para Kemény Boehme Consultores como solución para afrontar estos retos, y hoy los empleados informan de una mayor eficacia y productividad(ahorro de 3 días de trabajo al mes por empleado de media).
  • AICX, un socio del ecosistema de TextCortex, fue parte integrante de la incorporación y ayudó a conseguir una tasa de activación del equipo del 70% en las primeras semanas.
  • La confianza de los empleados en el uso y el trabajo con IA aumentó un 60%‍.
  • La implantación da como resultado un retorno de la inversión (ROI) 28 veces superior.

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