Revisión de DeepSeek v3: Rendimiento en Benchmarks y Pruebas

La tecnología de inteligencia artificial evoluciona cada día y se incorporan nuevos actores. Uno de los últimos en unirse al espacio de los grandes modelos lingüísticos es el modelo DeepSeek v3. El modelo DeepSeek v3 es un LLM que puede competir con modelos populares como GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet y ofrece precios más bajos que ellos. Si utilizas grandes modelos lingüísticos en tu empresa o en tu vida diaria y buscas una alternativa barata, DeepSeek v3 es un LLM que deberías poner en tu radar.

En este artículo examinaremos el modelo DeepSeek v3 y exploraremos sus características.

¿Preparados? ¡Vamos a sumergirnos!

TL; DR

• El modelo DeepSeek v3 es un modelo LLM chino de código abierto publicado el 26 de diciembre de 2024.
• Puedes acceder al modelo DeepSeek v3 desde su sitio web oficial o desde Huggingface.
• El modelo DeepSeek v3 tiene tarifas de servicio más bajas que sus homólogos GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet y Llama-3.
• El modelo DeepSeek v3 genera resultados precisos y de alta calidad utilizando las tecnologías DeepSeekMoE, Atención Latente Multicabeza (MLA) y Predicción MultiToken (MTP).
• El modelo DeepSeek v3 ofrece un alto rendimiento en tareas de lenguaje natural, codificación, razonamiento y matemáticas a precios bajos.
• Si buscas una forma de automatizar tu complejo flujo de trabajo utilizando varios LLM de gama alta, incluido DeepSeek v3, TextCortex está diseñado para ti.

Revisión de DeepSeek v3

DeepSeek v3 es un modelo de código abierto publicado el 26 de diciembre de 2024. Proporciona 671.000 millones de parámetros y activa 37.000 millones de parámetros para cada ficha. El modelo DeepSeek v3 utiliza el modelo de Mezcla de Expertos (MoE) para sus parámetros. Este amplio recuento de parámetros le permite comprender y generar entradas y salidas más matizadas y complejas. El modelo DeepSeek v3 también ofrece a los usuarios una ventana de contexto de tokens de 128K.

¿Cómo acceder a DeepSeek v3?

El modelo DeepSeek v3 está disponible como código abierto a través de HuggingFace. Puedes instalar el modelo DeepSeek v3 a través de HuggingFace y utilizarlo para tu uso personal. Sin embargo, si vas a utilizar el modelo DeepSeek v3 para uso comercial, te recomendamos que revises su política. Aunque el modelo DeepSeek v3 permite a sus usuarios utilizar sus entradas para tareas relacionadas con el servicio, restringe las salidas producidas por los usuarios para ser utilizadas con fines comerciales.

Si sólo quieres chatear con el modelo DeepSeek v3, puedes acceder a él a través del sitio web oficial de DeepSeek. Una vez que abras el sitio web, puedes elegir chatear con DeepSeek a través del navegador o instalar su aplicación.

Precios de DeepSeek v3

Si sólo quieres chatear con el modelo DeepSeek v3, tienes tokens de chat limitados como usuario gratuito. Si quieres utilizar el modelo DeepSeek v3 como API, tienes que pagar 0,07 $ por cada millón de tokens como golpe de caché de entrada, 0,27 $ por cada millón de tokens como fallo de caché de entrada y 1,10 $ por cada millón de tokens como salida. Sin embargo, el modelo DeepSeek v3 ofrece un descuento del 50% en el precio de los tokens de entrada y un descuento de 0,82$ en el precio de los tokens de salida hasta el 8 de febrero de 2025.

Características principales de DeepSeek v3

DeepSeek v3 es un LLM desarrollado por empresarios chinos que ofrece prestaciones que rivalizan con LLMs populares como GPT-4o. DeepSeek v3 ofrece precios más bajos que los LLM populares, proporcionando a los usuarios una alternativa barata. Si te estás preguntando cuáles son las características principales de DeepSeek v3, ¡te lo contamos todo!

Arquitectura de DeepSeek v3

El modelo DeepSeek v3 utiliza las tecnologías Multi-Head Latent Attention (MLA), DeepSeekMoE y Multi-Token Prediction (MTP) para generar resultados y comprender las entradas. La tecnología Multi-Head Latent Attention (MLA) es una arquitectura que se utiliza para mantener una alta calidad al tiempo que se reduce la sobrecarga de memoria. La tecnología DeepSeekMoE elimina la necesidad de pérdidas auxiliares mediante el ajuste dinámico del sesgo. La tecnología Multi-Token Prediction (MTP) permite al modelo predecir varios tokens a la vez y producir resultados más rápidos en tareas complejas.

Rendimiento del lenguaje natural de DeepSeek v3

En cuanto al rendimiento en lenguaje natural de DeepSeek v3, es competitivo con los populares modelos de IA GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet. Según el documento de presentación de DeepSeek v3, el modelo DeepSeek v3 supera a los modelos GPT-40 y Claude 3.5 Sonnet en la prueba de referencia MMLU, mientras que queda ligeramente por detrás de Llama 3. En la prueba LLMU-Pro, el modelo DeepSeek v3 supera a los modelos Llama 3 y GPT-4o, mientras que queda ligeramente por detrás del modelo Claude 3,5 Sonnet. Además, el modelo DeepSeek v3 supera a los modelos GPT-4o y Llama 3 en la prueba GPQA-Diamond, mientras que sólo obtiene una puntuación inferior al modelo Claude 3.5 Sonnet.

DeepSeek v3 Razonamiento y Matemáticas

El DeepSeek v3 es un gran modelo lingüístico que ofrece habilidades avanzadas de razonamiento, matemáticas y codificación gracias a las tecnologías Multi-Token Prediction y Mixture of Experts (MoE). DeepSeek v3 superó a los populares LLM GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet y Llama-3 con una puntuación de 82,6 en la prueba comparativa HumanEval, que se utiliza para medir el rendimiento de codificación de los Grandes Modelos Lingüísticos. DeepSeek v3 también consiguió puntuaciones más altas que sus competidores en las pruebas LiveCodeBench y Codeforces.

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Preguntas frecuentes

¿Es seguro utilizar DeepSeek V3?

Según la política de privacidad del modelo DeepSeek v3, cada entrada del modelo DeepSeek v3 puede utilizarse para fines relacionados con el servicio. Esto significa que cualquier dato que subas al modelo DeepSeek v3 puede utilizarse para generar resultados para otro usuario. Si trabajas con datos sensibles y no quieres filtrarlos, te recomendamos que te acerques a DeepSeek v3 con precaución. Si necesitas un asistente de IA para empresas que se preocupe por los datos y la privacidad de tu empresa, TextCortex, que garantiza tu privacidad con certificados SOC Tipo I, SOC Tipo II y GDPR, es una opción mejor.

¿Es DeepSeek una empresa china?

DeepSeek es una empresa tecnológica china financiada por Liang Wenfeng. DeepSeek proporciona a sus usuarios capacidades LLM de baja demanda y alto rendimiento. En otras palabras, el equipo de desarrollo, el propietario y el fundador de DeepSeek son chinos.

¿Es bueno DeepSeek para codificar?

DeepSeek ofrece un mayor rendimiento de codificación a precios más bajos que otros LLM populares (como GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet y Llama-3). Si no te ocupas de tareas de codificación privadas y no te preocupa filtrar los datos de tu empresa, puedes utilizar DeepSeek como asistente de IA de codificación. Las altas puntuaciones de DeepSeek en los benchmarks y su equilibrio rendimiento/precio en comparación con otros LLM lo convierten en un buen LLM para tareas de codificación.