DeepSeek R1 vs OpenAI-o1: ¿Qué modelo de razonamiento es mejor?

Las capacidades y la diversidad de uso de una herramienta de IA están estrechamente relacionadas con el LLM (Large Language Model) que utiliza la herramienta de IA. Si el LLM de la herramienta de IA funciona bien en tareas como la codificación, el lenguaje natural y el razonamiento, podrás completar tareas complejas de forma más concisa con esa herramienta de IA. En lo que respecta a los LLM más avanzados, OpenAI-o1 es una opción popular de alto rendimiento aceptada por todos. Sin embargo, DeepSeek R1, presentado el 2025/01/20 y con un rendimiento que compite con el modelo OpenAI-o1, empezó a destacar ofreciendo un rendimiento similar a un precio inferior. Si sientes curiosidad por el modelo DeepSeek R1 y quieres conocer sus similitudes y diferencias con el OpenAI-o1, ¡nosotros te ayudamos!

En este artículo examinaremos los modelos OpenAI-o1 y DeepSeek R1 y compararemos ambos modelos.

¿Preparados? ¡Vamos a sumergirnos!

TL; DR

• El DeepSeek R1 es un gran modelo de lenguaje que se publicó el 20 de enero de 2025, y tiene un rendimiento similar al OpenAI-o1.
• DeepSeek R1 tiene dos versiones 70b y 32b para satisfacer las necesidades específicas de sus usuarios.
• Puedes utilizar la interfaz de chatbot DeepSeek AI para acceder al modelo DeepSeek R1, utilizarlo como API o integrarlo directamente en tu flujo de trabajo mediante TextCortex.
• Los modelos DeepSeek R1 y OpenAI o1 son dos grandes modelos lingüísticos diferentes que ofrecen un alto rendimiento.
• Aunque tanto DeepSeek R1 como OpenAI-o1 tienen un rendimiento similar en los puntos de referencia, el modelo DeepSeek R1 es más económico.
• Si buscas un método que te permita utilizar simultáneamente los modelos DeepSeek y OpenAI-o1 e integrar ambos en el flujo de trabajo de tu organización, TextCortex es el camino a seguir.

¿Qué es DeepSeek R1?

DeepSeek R1 es un LLM que salió a la venta el 20 de enero de 2025, y destaca por su alto rendimiento en los benchmarks. DeepSeek R1 ofrece a sus usuarios el mismo rendimiento que el modelo OpenAI-o1 a precios mucho más baratos. DeepSeek R1 aprovecha un proceso único de entrenamiento en varias fases para conseguir capacidades de razonamiento avanzadas. Utiliza un diseño de Mezcla de Expertos (MoE) con 671.000 millones de parámetros, activando 37.000 millones por pasada hacia delante. Esta arquitectura destaca por su escalabilidad y eficacia.

Características de DeepSeek R1

DeepSeek R 1 ofrece a sus usuarios una interfaz LLM con 671.000 millones de parámetros y una ventana contextual de 128K. El modelo DeepSeek R1 se ha lanzado en dos versiones, 70b y 32b, para satisfacer las necesidades específicas de sus usuarios. Si necesitas una gran potencia de procesamiento para tareas más complejas, te será útil aprovechar la versión 70b de DeepSeek R1, y la versión 32b para tareas que requieran menos potencia de procesamiento.

DeepSeek R1 puede realizar todas las tareas de generación de salida textual y análisis de entrada que puede realizar un gran modelo lingüístico. En otras palabras, puedes utilizar DeepSeek R1 para generar contenido desde cero o para editar el contenido existente. Aunque DeepSeek R1 puede realizar tareas de lenguaje natural con un alto rendimiento, las características que lo hacen destacar son el razonamiento avanzado, las matemáticas y la codificación. DeepSeek R1 puede realizar con éxito tareas de razonamiento complejas gracias a las tecnologías MoE y Atención Latente Multicabeza (MLA).

Precios de DeepSeek R1

Si quieres experimentar el modelo DeepSeek R1 sólo como chatbot de IA, puedes probarlo gratis en el sitio web oficial de DeepSeek. Sin embargo, si quieres utilizar DeepSeek R1 como API, tienes que pagar el siguiente precio. 

• Golpe de caché de entrada: 0,14 $ por millón de fichas  
• Pérdida de caché de entrada: 0,55 $ por millón de fichas  
• Precio de salida: 2,19 $ por millón de fichas  

¿Cómo acceder a DeepSeek R1?

Para acceder al modelo DeepSeek R1 sólo como interfaz de chatbot de IA, puedes visitar el sitio web oficial de DeepSeek. Si quieres instalar el modelo DeepSeek R1 como API, puedes obtenerlo de GitHub o DeepSeek.

Si quieres integrar el modelo DeepSeek R1 directamente en tu flujo de trabajo, puedes acceder a él en TextCortex.

TextCortex ofrece varios LLM, incluido el modelo DeepSeek R1, para ayudar a los usuarios a automatizar flujos de trabajo complejos, aligerar su carga de trabajo y ahorrar tiempo. Puedes aprovechar el modelo DeepSeek R1 para tus tareas de gestión del conocimiento, creación de documentación, tareas de investigación web, tareas de análisis de datos y necesidades de codificación y matemáticas mediante TextCortex.

DeepSeek R1 vs. OpenAI-o1

El modelo DeepSeek R1 obtiene puntuaciones similares al modelo más avanzado de OpenAI o1 en las pruebas de referencia diseñadas para medir el rendimiento de los LLM. Ambos grandes modelos lingüísticos presentan ventajas e inconvenientes entre sí. Si te preguntas cuáles son las diferencias y similitudes entre los modelos DeepSeek R1 y OpenAI-o1 y no estás seguro de qué modelo utilizar, ¡nosotros te ayudamos!

Rendimiento y puntos de referencia

El modelo DeepSeek R1 obtiene puntuaciones similares a OpenAI-o1 en las pruebas de referencia diseñadas para medir el rendimiento y las capacidades de los grandes modelos lingüísticos. En cuanto al rendimiento en el procesamiento del lenguaje natural de los dos LLM, OpenAI-o1 obtiene resultados ligeramente mejores. Sin embargo, en los puntos de referencia de matemáticas y codificación, el modelo DeepSeek R1 consiguió superar ligeramente a OpenAI-o1. Dado que existen pequeñas diferencias en el rendimiento de los puntos de referencia entre los dos grandes modelos lingüísticos, ambos pueden ayudarte a completar tareas complejas.

OpenAI-o1 vs. DeepSeek R1: Precios

Tanto el modelo OpenAI-o1 como el DeepSeek R1 pueden dejar a los usuarios confusos sobre cuál elegir, con un rendimiento similar en los puntos de referencia. Sin embargo, los precios de entrada y salida que ofrecen los dos grandes modelos lingüísticos pueden facilitarte un poco la elección. El modelo OpenAI-o1 cobra entre 7,50 y 15 $ por cada millón de tokens de entrada, y 60 $ por cada millón de tokens de salida.

Por otro lado, el modelo DeepSeek R1 cobra entre 0,14 y 0,55 dólares por 1 millón de tokens de entrada y 2,19 dólares por 1 millón de tokens de salida. Teniendo en cuenta la enorme diferencia de precio entre los dos grandes modelos lingüísticos y su rendimiento casi igual, el modelo DeepSeek R1 es una opción más económica.

Casos prácticos

Desde su desarrollo, el modelo OpenAI-o1 se ha utilizado en tareas de lenguaje natural, codificación, razonamiento, análisis de datos y matemáticas para potenciar distintas herramientas de IA. Puedes elegir el modelo OpenAI-o1 para realizar cualquier tarea en tu organización sin pensar.

Por otro lado, el modelo DeepSeek R1 está diseñado para ofrecer un mayor rendimiento en tareas avanzadas de razonamiento y codificación gracias a su tecnología MoE y a sus 671.000 millones de parámetros. Aunque el modelo OpenAI-o1 también tiene un alto rendimiento en tareas de codificación y razonamiento, el modelo DeepSeek R1 destaca como alternativa más rentable.

Una alternativa mejor: TextCortex

Si tienes áreas en tu empresa y organización en las que puedes utilizar tanto los modelos OpenAI-o1 como DeepSeek R1 y no estás seguro de cuál elegir, puedes integrar ambos en tu flujo de trabajo empresarial a través de TextCortex. TextCortex es un asistente de IA diseñado para automatizar tareas complejas integrándose en el flujo de trabajo de sus usuarios. Ofrece múltiples LLM como OpenAI-o1, Claude 3.5 Sonnet, DeepSeek R1, múltiples generadores de imágenes de IA, búsqueda web, bases de conocimiento, potente RAG (generación aumentada por recuperación) y más de 30.000 integrations sitios web y aplicaciones.

TextCortex es una opción ideal no sólo para automatizar tareas complejas de tu organización, sino también para aumentar el rendimiento individual de tus empleados. Con TextCortex, tus empleados pueden acceder rápidamente a lo que buscan en tus datos internos y completarlo sin perder la concentración en la tarea que tienen entre manos. Comprueba los resultados de uno de nuestros casos prácticos:

• TextCortex se realizó para Kemény Boehme Consultores como solución para afrontar estos retos, y hoy los empleados informan de una mayor eficacia y productividad(ahorro de 3 días de trabajo al mes por empleado de media).
• AICX, un socio del ecosistema de TextCortex, fue parte integrante de la incorporación y ayudó a conseguir una tasa de activación del equipo del 70% en las primeras semanas.
• La confianza de los empleados en el uso y el trabajo con IA aumentó un 60%‍.
• La implantación da como resultado un retorno de la inversión (ROI) 28 veces superior.

Preguntas frecuentes

¿Es DeepSeek una empresa china?

DeepSeek fue fundada en 2023 por Liang Wenfeng en Hangzhou (China). El modelo DeepSeek se desarrolló utilizando los chips A100 de Nvidia. Incluso después de la prohibición de los chips A100 de Nvidia, el DeepSeek siguió desarrollándose, y el 20 de enero de 2025 se anunció el modelo DeepSeek R1, que compite con el rendimiento del modelo OpenAI-o1.

¿Qué hace DeepSeek R1?

DeepSeek R1 puede realizar tareas básicas que puede hacer un gran modelo lingüístico, como la generación de código, la resolución de problemas, la generación de contenidos, la traducción, la paráfrasis y el análisis de datos. Las tareas en las que DeepSeek R1 brilla son la codificación y el razonamiento. DeepSeek R1 puede generar resultados más precisos dividiendo las tareas de razonamiento complejas en pasos más pequeños con las tecnologías MoE y Atención Latente Multicabeza (MLA).

¿Qué tiene de especial DeepSeek?

El modelo DeepSeek R1 ofrece a sus usuarios capacidades avanzadas de razonamiento, matemáticas y resolución de problemas. Lo que lo hace tan especial es que ofrece un rendimiento igual al modelo OpenAI-o1 a un coste mucho menor. Generar 1 millón de tokens de salida con el modelo DeepSeek R1 cuesta 2,19 $.