Recuperar el contexto autorizado antes de generar
Busque en su almacén de documentos utilizando los permisos del usuario actual. Seleccione los pasajes necesarios para la pregunta y páselos al modelo como contexto con identificadores de fuente estables.
Mantener la autorización en el código de la aplicación. El modelo solo debe ver el material al que el usuario tiene acceso y no se debe utilizar una respuesta del modelo para decidir ese acceso.
Llame al modelo DeepSeek seleccionado
Configure la URL base TextCortex y elija un identificador DeepSeek disponible para su cuenta. Para los requisitos de procesamiento europeos, utilice la implementación alojada en la UE prevista.
Envíe la pregunta, los pasajes recuperados y las instrucciones en su solicitud de chat. Dígale al modelo que distinga las respuestas respaldadas de la información faltante y luego valide el resultado antes de presentarlo.
Hacer que las citas sean verificables
Pídale al modelo que haga referencia a los identificadores de fuente proporcionados con los pasajes. Resuelva esos identificadores en enlaces en el código de la aplicación y rechace las referencias que no estaban en el conjunto recuperado.
Este enfoque evita permitir que el texto generado invente un destino confiable. También le permite inspeccionar si una respuesta que parece correcta está realmente respaldada por el material suministrado.
Compare opciones de modelos con la misma capa de recuperación
Mantenga fijos los pasajes recuperados mientras evalúa DeepSeek contra GPT, Claude, Gemini, Kimi o GLM hasta TextCortex. Puntuar el apoyo fáctico, el rechazo cuando el contexto es insuficiente, la validez del resultado y la latencia.
El Página API de la UE DeepSeek cubre el acceso al modelo. Para la configuración del cliente, siga las instrucciones Guía API compatible con OpenAI.