Datos vs. Información: ¿Cuál es la diferencia?

Datos e información son dos términos diferentes con dos explicaciones y finalidades distintas. En el mundo tecnológico actual, comprender los matices entre datos e información y adaptarlos a tu negocio es crucial. Cuando se considera la diferencia más fundamental entre datos e información, los datos representan mediciones en bruto, mientras que la información representa mediciones procesadas y perspicaces. Si quieres explorar las diferencias entre datos e información con más detalle, ¡sigue leyendo!

En este artículo examinaremos los términos datos e información y discutiremos las diferencias entre ellos.

¿Preparados? ¡Vamos a sumergirnos!

TL; DR

• Los datos y la información definen dos conceptos diferentes y son una necesidad estratégica que las empresas deben utilizar para crecer.
• Los datos representan cifras y estadísticas sin procesar, en bruto, recogidas de cualquier tipo.
• La información se refiere a los resultados de los datos analizados, refinados, organizados y procesados.
• Aunque es imposible obtener información sin datos, cualquier dato que no se transforme en información es inútil.
• Las empresas pueden aumentar la eficacia de procesos como la toma de decisiones transformando sus datos en información perspicaz y acorde con contextos específicos.
• Si quieres convertir tus datos en información, con sus múltiples LLM, funciones de análisis de datos e IA templates, ZenoChat es una solución de IA que aumentará la eficacia de tu negocio.

Datos vs. Información

Todo negocio, empresa, organización y compañía puede aumentar su rentabilidad, impulsar la productividad de sus empleados y crear una hoja de ruta utilizando los conocimientos que abarcan los términos datos e información. Por esta razón, es importante comprender la diferencia entre datos e información y categorizar qué conocimientos abarcan.

¿Qué son los Datos?

Los datos consisten en hechos, estadísticas y cifras en bruto y sin procesar, recogidos mediante la observación, las experiencias y las mediciones. Los datos recogidos por cualquier método son la materia prima utilizada para procesar la percepción y la información. Aunque existen varios tipos de datos, es posible dividirlos en dos categorías principales: cualitativos y cuantitativos.

Los datos cualitativos son subjetivos y se obtienen mediante métodos como la observación, las encuestas y las entrevistas. Este tipo de datos consiste en comentarios y textos, más que en estadísticas o números. Por otra parte, los datos cuantitativos son mensurables y pueden recogerse mediante métodos como la estadística, la medición y la experimentación. Independientemente del tipo, comprender ambas formas de datos es esencial para procesar nueva información, obtener conocimientos o producir resultados.

Ejemplos de datos

Aunque los datos se dividen básicamente en dos categorías, existen cuatro métodos diferentes para transmitirlos y recogerlos.

• Números brutos: Tipo de datos que pueden conservarse estadísticamente, como el número de ventas, las críticas positivas, los ingresos de la empresa y el número de clientes.
• Texto: Tipo de datos escritos, como correos electrónicos, publicaciones y descripciones de productos.
• Imágenes: Un tipo de datos que representa fotos tomadas con cámaras, imágenes creadas con IA o diseños visuales creados en un entorno digital.
• Audio y vídeo: Registros que contienen audio, visuales o ambos.

¿Qué es la información?

Mientras que los datos son la forma bruta del conocimiento, la información es la forma procesada y organizada y estructurada de los datos brutos, como informes, gráficos, guías. En otras palabras, para obtener información, primero necesitas datos. Añades contexto a los datos brutos y categorizas, procesas, estructuras u organizas los datos de acuerdo con este contexto y los transformas en información, que es nuevo conocimiento útil para la toma de decisiones y ayuda a comprender situaciones complejas. En resumen, la información es el procesamiento de cualquier dato con métodos específicos y su transformación en nuevos conocimientos.

Ejemplos de información

Procesar los datos y transformarlos en ideas e información útiles tiene varias ventajas, tanto para las empresas como para los particulares. Al procesar los datos brutos recopilados por tu equipo de atención al cliente, puedes hacer una lista de las preguntas que tus clientes hacen con más frecuencia y crear una página de preguntas frecuentes para aumentar la satisfacción del cliente. Veamos algunos ejemplos de información:

• Informes
• Resúmenes
• Gráficos
• Gráficos
• PNT
• Guías
• Listas de tareas
• Marcos
• Notas de la reunión
• Contornos
• Hojas de ruta de productos

y mucho más. Cualquier tipo de dato nuevo que obtengas procesando datos brutos se llama información.

Relaciones entre datos e información

Ahora que hemos descubierto el significado de los términos "datos" e "información", podemos comprender la relación entre ambos. Si pensamos en los datos como las materias primas, como el cemento y los bloques, entonces todo lo que se construye, como una casa, un apartamento o un almacén, representa información. No puedes elaborar información ni producir conocimientos útiles sin algún tipo de datos. Además, cualquier dato que no transformes en información es inútil; no responde a ninguna pregunta ni resuelve ningún problema.

Diferencias entre datos e información

La transformación de datos en información es la base para que las empresas maximicen su rentabilidad y eficacia. En su forma original, los datos son brutos y a menudo caóticos, desprovistos de cualquier inferencia o conclusión significativa. En cambio, la información es el resultado analizado, estructurado, organizado y procesado que se crea a partir de esos datos, y que permite a las empresas tomar decisiones útiles y ofrecer perspectivas procesables.

Diferencias de uso entre datos e información

Los datos y la información son dos elementos diferentes que tienen sus ámbitos de uso y formatos de recogida. Los datos suelen recopilarse en áreas frontales, como los contactos con los clientes y el rendimiento de los empleados de tu empresa. Los datos se almacenan en formatos de documento, vídeo, texto e imagen para procesarlos posteriormente y transformarlos en información. Aunque los datos brutos no tienen sus áreas de uso, son funcionales para obtener ideas generales como cuántas quejas de clientes hay, los ingresos y las tareas completadas.

La información es la transformación de los datos recogidos en percepciones y conocimientos útiles, refinándolos, procesándolos y analizándolos mediante distintos métodos. La información y el conocimiento tienen varios ámbitos de uso, como la creación de PNT, guías y listas de tareas, la toma de decisiones que mejoren tu empresa, el análisis de estadísticas de clientes y empleados, y la creación de nuevos conocimientos asociando distintos datos a un contexto.

¿Cómo utilizan las empresas los datos y la información?

Es una necesidad estratégica para las empresas distinguir la diferencia entre datos e información y actuar en consecuencia. Las empresas pueden facilitar el proceso de toma de decisiones, optimizar las operaciones y garantizar el crecimiento de la empresa procesando los datos brutos, como Excel, Docs e imágenes, para convertirlos en información procesable.

Las empresas pueden utilizar plataformas de almacenamiento de conocimiento como Google Drive, Microsoft OneDrive y Notion para almacenar grandes cantidades de datos.

Además, puedes utilizar apps como las intranets para facilitar la gestión del conocimiento y aumentar así la productividad de tus empleados. Sin embargo, este tipo de aplicaciones sólo te permiten almacenar tus datos en bruto y dar acceso a ellos a tus empleados.

Sin embargo, puedes convertir tus datos en información perspicaz y acelerar el crecimiento de tu empresa utilizando tecnologías de IA como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.

Puedes aumentar la eficacia de tu empresa con asistentes de gestión del conocimiento como ZenoChat, que te permiten almacenar datos, refinarlos y procesarlos, y transformarlos en conocimientos e información útiles.

ZenoChat - Convierte los datos en información

ZenoChat, desarrollado por TextCortex, ofrece gestión del conocimiento, procesamiento y análisis de datos, generación de contenidos nuevos y únicos, múltiples LLM, IA templates, aprendizaje automático y capacidades de procesamiento del lenguaje natural que pueden transformar cualquier tipo de datos en información tanto para usuarios particulares como para empresas.

Además, las Bases de Conocimiento de ZenoChat te permiten integrar en ZenoChat tus fuentes de datos, como Google Drive, Notion y Microsoft OneDrive, y transformar tus datos en información y perspectivas útiles mediante consultas. Utilizar las Bases de Conocimiento de ZenoChat es un proceso sencillo y directo, a continuación te explicamos cómo:

• Crea tu Gratis TextCortex Cuenta
• Dirígete a la aplicación web TextCortex
• Selecciona Bases de Conocimiento en el Menú Conocimiento
• Carga o conecta tus conjuntos de datos
• Selecciona KB relacionados en la Configuración del Chat de ZenoChat

Al utilizar ZenoChat, puedes integrar todos tus datos en él y obtener información nueva y reveladora con funciones como múltiples LLM, búsqueda web, generación aumentada de recuperación (RAG), generación de texto/código/imagen, traducción y resumen que ofrece ZenoChat. Puedes crear.

¿Te parece emocionante?

Haz clic aquí para crear tu cuenta gratuita en TextCortex y explorar sus funciones de vanguardia.