Copilot vs ChatGPT - Comparación exhaustiva de funciones

A medida que la inteligencia artificial sigue avanzando, asistimos a la aparición de nuevas herramientas que están cambiando nuestra forma de trabajar y comunicarnos.

Dos de estas herramientas que han ganado mucha atención en los últimos tiempos son Copilot y ChatGPT.

Los entusiastas de la tecnología llevan tiempo debatiendo qué herramienta es mejor debido a sus características y capacidades únicas.

Para ayudarte a obtener tus respuestas, este artículo te guiará a través de la popular comparación Copilot vs ChatGPT. 

Explicaremos sus capacidades, cómo funcionan y destacaremos algunas distinciones importantes entre ellas.

Hacia el final del artículo, presentaremos una solución de compromiso que podría satisfacer a algunos de vosotros.

¡Echemos un vistazo!

¿Qué es Copiloto?

Copilot es un asistente de codificación potenciado por AI y desarrollado por OpenAI, diseñado para ayudar a los desarrolladores a escribir código mediante sugerencias, autocompletado y generación de fragmentos de código. 

Se basa en el modelo de lenguaje GPT-3 y se ha entrenado con una gran cantidad de código disponible públicamente en varios repositorios de código abierto.

¿Cómo funciona un Copiloto?

Como asistente de codificación en tiempo real, Copilot utiliza el aprendizaje automático para comprender el contexto actual y los patrones de código para proporcionar ideas útiles a los desarrolladores.

Puede completar frases en código, sugerir nombres para funciones y variables, e incluso suministrar bloques enteros de código basándose en el contexto actual.

Los desarrolladores pueden aceptar o modificar los fragmentos de código sugeridos según sus necesidades.

Su objetivo es mejorar la calidad del código y reducir el tiempo que los desarrolladores dedican a teclear manualmente, aumentando así la productividad.

Capacidades del copiloto

El componente principal de Copilot es el propio asistente de codificación basado en inteligencia artificial, que funciona en tándem con IDEs populares como Visual Studio Code.

Cuando está activado, Copilot proporciona asistencia en línea en forma de sugerencias, autocompletado y generación de código basada en el entorno de codificación actual y en las acciones previas del desarrollador.

Copilot proporciona a sus usuarios las siguientes funciones y recursos esenciales:

✅ S ugerencias de código - Basándose en patrones comunes y en las mejores prácticas, Copilot sugiere complementos para sentencias, nombres de funciones o variables y fragmentos de código.

✅ Autocompletado - Sus sugerencias de autocompletado aceleran la codificación. El contexto predice el siguiente token de código o función.

✅ Generación de código de línea entera - Basándose en el contexto y la codificación, Copilot puede producir líneas o bloques de código. Es útil para código repetido o repetitivo.

✅ So porte de lenguajes - Copilot es compatible con Python, JavaScript, Go, TypeScript, Ruby, Java, C++ y más. Genera código a partir de sugerencias específicas del lenguaje.

✅ Experiencia interactiva - Los desarrolladores pueden aceptar, modificar o rechazar sus sugerencias en función de sus necesidades. De este modo, los desarrolladores pueden controlar la generación de código.

✅ Integración con editores de código - Copilot interactúa con Neovim, JetBrains IDEs, Visual Studio y Visual Studio Code para simplificar la integración en el flujo de trabajo de codificación.

Las funciones de Copilot pueden parecer prometedoras, pero debes recordar que sólo pretende guiar y asesorar a los programadores: no garantiza que vayan a producir un código óptimo o sin errores.

Revisar y comprender el código generado es esencial para garantizar su corrección, seguridad y conformidad con los criterios específicos del proyecto.

Precios de Copilot

Copilot tiene un plan de precios freemium y 2 Premium.

¿Qué es ChatGPT?

ChatGPT es un modelo de lenguaje OpenAI basado en la arquitectura GPT (Generative Pre-trained Transformer), concretamente en GPT-3.5.

Este asistente alimentado por AI está programado para responder de forma conversacional con textos que se asemejan a la comunicación humana. Ha sido entrenado con textos de Internet muy diversos para comprender los patrones, la gramática y el contexto del lenguaje natural.

ChatGPT puede entender y responder a las indicaciones o entradas del usuario, entablando conversaciones de ida y vuelta. 

También puede generar respuestas coherentes y adecuadas al contexto aprovechando su comprensión del lenguaje y los patrones que ha aprendido durante el entrenamiento.

¿Cómo funciona ChatGPT?

Como modelo lingüístico de AI , ChatGPT no tiene acceso a información o conocimientos en tiempo real más allá de lo que se ha incluido en sus datos de entrenamiento. 

En pocas palabras, se limita a tareas que se basan en datos preentrenados y conocimientos generales.

Sin embargo, ChatGPT puede proporcionar información, responder preguntas y simular conversaciones sobre una amplia gama de temas. 

Aunque ChatGPT puede generar respuestas impresionantes, también es posible que produzca respuestas incorrectas o sin sentido.

Por tanto, es muy recomendable revisar y verificar la exactitud y fiabilidad de las respuestas generadas, especialmente cuando se trate de información crítica o sensible.

Capacidades de ChatGPT

Como modelo lingüístico, ChatGPT no posee herramientas ni características distintivas. 

No obstante, puede incorporarse a distintas aplicaciones y plataformas para permitir habilidades conversacionales. 

A continuación se indican algunas herramientas y funciones estándar relacionadas con la integración de ChatGPT:

✅ Marcos Chatbot - ChatGPT puede habilitar interacciones conversacionales con Dialogflow, Rasa y Microsoft Bot Framework para construir flujos conversacionales, gestionar las entradas de los usuarios y generar respuestas.

✅ API Integración - OpenAI proporciona un API para acceder a ChatGPT, permitiendo a los desarrolladores enviar peticiones y recibir respuestas mediante programación. Los desarrolladores pueden habilitar interacciones de usuario basadas en el chat integrando el ChatGPT API en sus aplicaciones.

✅ Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) - Con ChatGPT, herramientas NLU y bibliotecas como spaCy, NLTK o Stanford, se puede utilizar NLP para preprocesar y comprender las entradas de los usuarios. El proceso de NLU consiste en extraer información importante, como intenciones y entidades, de las consultas de los usuarios. Este contexto se utiliza después para generar respuestas.

✅ Gestión de la Conversación - Para manejar conversaciones de varios turnos, los desarrolladores suelen implementar herramientas y técnicas de gestión de la conversación. Estas herramientas realizan un seguimiento del contexto conversacional, mantienen el estado y gestionan las entradas del usuario y las respuestas del sistema de forma estructurada.

✅ Análisis de sentimiento - Incorporar herramientas o bibliotecas de análisis de sentimiento puede ayudar a evaluar el sentimiento de las entradas de los usuarios. Esto puede ser útil para comprender el sentimiento del usuario y adaptar las respuestas en consecuencia.

✅ Comprensión contextual - Pueden aplicarse técnicas como la resolución de coreferencias, el reconocimiento de entidades con nombre y la desambiguación para mejorar la calidad de las respuestas. Estas técnicas ayudan al sistema a comprender mejor y referenciar partes anteriores de la conversación.

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Al igual que Copilot, las herramientas de integración y la funcionalidad de ChatGPT varían según la aplicación o la plataforma. Los desarrolladores adaptan la integración a sus necesidades y a las características del sistema conversacional.

Precios de ChatGPT

ChatGPT ofrece un plan freemium y otro Premium.

Copilot vs ChatGPT - Diferencias clave 

Tanto ChatGPT como Copilot son herramientas potenciadas por AI y desarrolladas por OpenAI, pero tienen propósitos y funcionalidades diferentes.

Por ejemplo, ChatGPT es un modelo lingüístico diseñado para generar respuestas de texto similares a las humanas de forma conversacional. 

• Responde al contexto en lenguaje natural.
• Puede mantener conversaciones abiertas, responder a preguntas, explicar y reproducir diálogos humanos.

Por otro lado, Copilot es un asistente de codificación potenciado por AI y diseñado específicamente para ayudar a los desarrolladores a escribir código. 

• Analiza el contexto del código, los patrones y las mejores prácticas para proponer, autocompletar y producir fragmentos de código.
• Acelera el código y reduce la escritura para aumentar la productividad de los desarrolladores.

Y, mientras ChatGPT se centra en generar respuestas de texto para facilitar conversaciones similares a las humanas, Copilot se centra en ayudar a los desarrolladores a escribir código proporcionando sugerencias y complementos relacionados con el código.

Vale la pena señalar que tanto ChatGPT como Copilot se basan en una tecnología subyacente similar, utilizando técnicas de aprendizaje profundo y datos de entrenamiento a gran escala. 

Sin embargo, sus objetivos de entrenamiento y conjuntos de datos difieren, lo que da lugar a capacidades y aplicaciones distintas.

Finalidad ❕

🎯 ChatGPT pretende simular la conversación y proporcionar interacciones de lenguaje natural, generando respuestas de texto similares a las humanas de forma conversacional. 

🎯 Por otro lado, Copilot se centra en ayudar a los desarrolladores a escribir código proporcionando sugerencias relacionadas con el código, complementos y generación de código.

Dominio ❕

🎯 ChatGPT está formado en diversos temas y puede entablar conversaciones abiertas sobre diversos temas. 

Puede responder a preguntas, explicar y generar texto a partir de una indicación. 

🎯 S in embargo, Copilot se entrena explícitamente con código de repositorios de código abierto y se especializa en ayudar en tareas de programación.

Funcionalidad ❕

🎯 La función principal de ChatGPT es generar respuestas de texto, simulando una conversación humana. 

Además, pretende dar respuestas coherentes y adecuadas al contexto. 

🎯 Por el contrario, Copilot se centra en generar sugerencias de código, autocompletado y fragmentos. 

Analiza el contexto del código, los patrones y las mejores prácticas para ayudar a los desarrolladores a escribir código de forma más eficiente.

Interacción con el usuario ❕

🎯 ChatGPT entabla una conversación de ida y vuelta con los usuarios, respondiendo a las indicaciones y generando un texto continuo. 

Se basa en el contexto conversacional para dar respuestas pertinentes. 

🎯 El Copiloto, aunque es interactivo, funciona de forma diferente. 

Proporciona sugerencias y complementos de código a medida que los desarrolladores escriben, permitiéndoles aceptar o modificar el código generado en función de sus necesidades.

Integración

🎯 ChatGPT se utiliza con frecuencia en chatbots, asistentes virtuales y otras aplicaciones conversacionales. 

También puede integrarse fácilmente en plataformas de mensajería o aplicaciones personalizadas. 

🎯 Por el contrario, Copilot colabora con editores de código como Visual Studio Code, ofreciendo soporte de código inmediato a los desarrolladores mientras codifican.

Estas diferencias ponen de relieve los distintos propósitos, funcionalidades y aplicaciones de ChatGPT y Copilot, que atienden a diferentes casos de uso dentro de los dominios de la generación de lenguaje natural y la asistencia al código.

¿Qué tal una alternativa intermedia?

Ambos recursos son superpotentes en su ámbito, pero debemos recordar que no todo el mundo interesado en la tecnología se centra únicamente en la codificación o en la creación conversacional de AI . 

Algunas personas expertas en tecnología también se interesan por otros aspectos.

Me refiero a aquellas personas que quieren ser responsables del funcionamiento y la integración de AI conversacional, pero necesitan soluciones cómodas.

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¿Qué es TextCortex?

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